Considere o seguinte modelo estimado por mínimos quadrados ordinários (MQO), com dados em série temporal:
Yt= 2,5 +0,8Xt = + µt
Onde: Yt
e Xt
são variáveis; e µt
é o erro estocástico
(resíduos).
Sabe-se que a especificação do modelo foi previamente
testada, não havendo evidências de omissão de variáveis relevantes, incluindo componentes de tendência ou
sazonalidade e que os testes de especificação não indicaram forma funcional incorreta. Adicionalmente, têm-se
que:
i) O coeficiente estimado de Xt é, estatisticamente, significativo ao nível de 1%.
ii) O coeficiente de determinação é R2 = 0,92.
iii) A estatística de Durbin-Watson é igual a 0,88.
iv) Para n =50 e um regressor explicativo, os valores críticos do teste de Durbin-Watson ao nível de 5% são
dL
= 1,41 e dU = 1,54.
Com base nessas informações, assinale a alternativa
correta.