A classificação de imagens obtidas por sensoriamento remoto deve ser vista como um processo estatístico e probabilístico que tenta ao máximo aproximar o mapa digital à realidade. Mather (1987) resumiu, em dois modos, o problema de alocar pixels individuais às suas classes mais prováveis. Dá-se a esses dois modos o nome de classificação supervisionada e classificação não supervisionada. Acerca desse tema, assinale a alternativa correta. A) Os classificadores supervisionados são aqueles que requerem pouca ou nenhuma participação do analista no processo de classificação da imagem. B) Há dois principais algoritmos de classificação supervisionada de amplo uso em sensoriamento remoto: ISODATA e K-médias. C) A classificação não supervisionada requer conhecimentos prévios das classes de alvos, a fim de classificar a imagem nas classes de interesse prefixadas pelo analista. D) Há vários métodos de classificação não supervisionada, tais como paralelepípedo, distância mínima, distância de Mahalanobis e máxima verossimilhança. E) Na classificação supervisionada, é necessário o conhecimento dos dados e das classes de objetos que existem na área antes de se iniciar o processo de classificação.

E) Na classificação supervisionada, é necessário o conhecimento dos dados e das classes de objetos que existem na área antes de se iniciar o processo de classificação.

Questões Engenharia Ambiental

A classificação de imagens obtidas por sensoriamento remoto deve ser vista como um proc...

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A classificação de imagens obtidas por sensoriamento remoto deve ser vista como um processo estatístico e probabilístico que tenta ao máximo aproximar o mapa digital à realidade. Mather (1987) resumiu, em dois modos, o problema de alocar pixels individuais às suas classes mais prováveis. Dá-se a esses dois modos o nome de classificação supervisionada e classificação não supervisionada. Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.

✂️ a) Os classificadores supervisionados são aqueles que requerem pouca ou nenhuma participação do analista no processo de classificação da imagem.
✂️ b) Há dois principais algoritmos de classificação supervisionada de amplo uso em sensoriamento remoto: ISODATA e K-médias.
✂️ c) A classificação não supervisionada requer conhecimentos prévios das classes de alvos, a fim de classificar a imagem nas classes de interesse prefixadas pelo analista.
✂️ d) Há vários métodos de classificação não supervisionada, tais como paralelepípedo, distância mínima, distância de Mahalanobis e máxima verossimilhança.
✂️ e) Na classificação supervisionada, é necessário o conhecimento dos dados e das classes de objetos que existem na área antes de se iniciar o processo de classificação.