Ingrid Nunes
31/12/1969 • 21:00
Gabarito: a)
O método de mineração de dados por agrupamento, conhecido como clustering, tem como objetivo principal identificar grupos ou agregações naturais dentro de um conjunto de dados.
Para isso, são utilizados algoritmos que aplicam heurísticas, ou seja, estratégias que buscam soluções aproximadas para problemas complexos, facilitando a descoberta desses agrupamentos sem a necessidade de rótulos prévios.
Esses algoritmos analisam as características dos objetos e os agrupam de forma que os elementos dentro de um mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que com os elementos de outros grupos.
Portanto, a afirmação está correta, pois descreve com precisão o funcionamento do clustering na mineração de dados.
O método de mineração de dados por agrupamento, conhecido como clustering, tem como objetivo principal identificar grupos ou agregações naturais dentro de um conjunto de dados.
Para isso, são utilizados algoritmos que aplicam heurísticas, ou seja, estratégias que buscam soluções aproximadas para problemas complexos, facilitando a descoberta desses agrupamentos sem a necessidade de rótulos prévios.
Esses algoritmos analisam as características dos objetos e os agrupam de forma que os elementos dentro de um mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que com os elementos de outros grupos.
Portanto, a afirmação está correta, pois descreve com precisão o funcionamento do clustering na mineração de dados.