No projeto de data warehouses, utili...

No projeto de data warehouses, utiliza-se a modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, sobre as quais é correto afirmar que as

Q836522 • Informática • DW Data Warehouse • VUNESP • TJ SP • Técnico em Comunicação e Processamento de Dados Judiciário • 2021

No projeto de data warehouses, utiliza-se a modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, sobre as quais é correto afirmar que as

a) tabelas-fato não contêm chaves estrangeiras.
b) tabelas-dimensão não contêm chaves primárias.
c) chaves primárias das tabelas-dimensão devem ser literais.
d) chaves primárias das tabelas-dimensão compõem chaves estrangeiras na tabela-fato.
e) chaves estrangeiras da tabela-fato devem todas ser numéricas.

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Questões sobre DW Data Warehouse

1

Q851911 • Informática • DW Data Warehouse • FCC • AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Sistemas • 2020
Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management ? MDM e é responsável por
- a) misturar os dados para criar um panorama virtual.
- b) unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o ?melhor registro?.
- c) monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente.
- d) fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real.
- e) criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados (por exemplo: SP e São Paulo, Masculino e M, Senhora e Sra. etc) além de verificar e remover dados duplicados.
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2

Q851226 • Informática • DW Data Warehouse • ACCESS • Câmara de Mangaratiba RJ Redator Legislativo • 2020
No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir. I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados. II. Está associado a um armazém de dados e consiste basicamente de um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas; contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte. Os conceitos caracterizados, em I e em II, são denominados, respectivamente,
- a) Data Mining e Data Warehouse.
- b) Business Intelligence e Data Mining.
- c) Data Mining e Business Intelligence.
- d) Business Intelligence e Data Warehouse.
- e) Data Warehouse e Data Mining.
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3

Q849949 • Informática • DW Data Warehouse • COMPERVE • TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados • 2020
Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.
I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.
II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.
III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.
IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.
Estão corretas as afirmações
- a) I e IV.
- b) I e III.
- c) II e III.
- d) II e IV.
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4

Q848120 • Informática • DW Data Warehouse • FCC • AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados • 2020
Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.

Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse, as tabelas A e B são, respectivamente:
- a) Query e Réplica
- b) Fato e Dimensão
- c) Dimensão e Réplica
- d) Fato e ETL
- e) ETL e Query
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5

Q839120 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
A construção de um data mart antecede a criação de um data warehouse.
- a) Certo
- b) Errado
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6

Q837447 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que permite a integração em larga escala de dados oriundos de diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a inteligência de negócios.
- a) Certo
- b) Errado
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7

Q837299 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
No ambiente de data warehouse a atualização de dados em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando o data warehouse envia periodicamente solicitações por novos dados às fontes.
- a) Certo
- b) Errado
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8

Q657752 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário Programador • 2020
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
- a) Big Data
- b) OLAP
- c) OLTP
- d) ETL
- e) machine learning
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Q268440 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • MPU • Analista Desenvolvimento de Sistemas
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
- a) Certo
- b) Errado
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10

Q168145 • Informática • DW Data Warehouse • FCC • SEFAZ BA • Auditor Fiscal • 2019
“A Secretaria da Fazenda realizou procedimento que visa estimular os contribuintes paulistas a, voluntariamente, regularizarem as obrigações tributárias que devem ser transmitidas ao Fisco. Em uma etapa da operação foram selecionados 48 contribuintes do Regime Periódico de Apuração com R$ 143 milhões em débitos de ICMS.
Esta ação tem caráter orientador, com o objetivo de alertar as empresas sobre divergências em suas declarações e indicar a regularização, porém, a ação pode resultar em indicações de empresas de fachada que apresentaram um conjunto de indícios que sugerem tratar-se de documentos fiscais inidôneos ou de simulação de operações para gerar créditos falsos de ICMS na apuração mensal do tributo a recolher.
Para a elaboração da operação autorregularização foram selecionados contribuintes com divergências nas notas fiscais emitidas entre janeiro a dezembro de 2016 em comparação com as informações declaradas nas Guias de Informação e Apuração do ICMS do mesmo período."
(Baseado em: https://portal.fazenda.sp.gov.br)

Ao ler esta notícia, uma Auditora Fiscal da área de TI concluiu, corretamente, que o cruzamento e a análise simultânea de diversas informações, como Nota Fiscal Eletrônica (NF-e), inadimplência, regularidade no cumprimento de obrigações, porte da empresa, composição do quadro societário, autos de infração anteriores, localização geográfica e atividade econômica, entre outras,
- a) caracterizam-se como operações MOLAP, que usam a base de dados relacional para acessar os dados do cubo.
- b) caracterizam-se como operações HOLAP, que não usam a base de dados relacional para acessar os dados do cubo.
- c) podem ter sido realizados com a ajuda de ferramentas de Data Marts integrados, que não requerem a construção de um DW.
- d) podem ter sido realizados com ferramentas de Data Mining em tempo real, uma vez que os dados do DW são constantemente atualizados a partir da chave de tempo que indica o dia no qual os dados foram extraídos dos sistemas transacionais.
- e) podem ter sido realizados com a ajuda de ferramentas de Data Mining, que permitem a exploração de grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento e relacionamentos.
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