Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Um...

Questão de Informática da banca FCC (2020). Confira a resolução completa abaixo:

Q851911•
Informática•
DW Data Warehouse•
FCC•
AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Sistemas•
2020

Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management ? MDM e é responsável por

misturar os dados para criar um panorama virtual.

unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o ?melhor registro?.

monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente.

fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real.

criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados (por exemplo: SP e São Paulo, Masculino e M, Senhora e Sra. etc) além de verificar e remover dados duplicados.

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Q849949•
Informática•
DW Data Warehouse•
COMPERVE•
TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados•
2020

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

I e IV.

I e III.

II e III.

II e IV.

Q156433•
Informática•
DW Data Warehouse•
CESPE CEBRASPE•
MPE PI•
Analista Ministerial Informática

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.

Certo

Errado

Q156563•
Informática•
DW Data Warehouse•
CESPE CEBRASPE•
MPE PI•
Analista Ministerial Informática

Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.

Certo

Errado

Notificações

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I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

I e IV.

I e III.

II e III.

II e IV.

Q156433•
Informática•
DW Data Warehouse•
CESPE CEBRASPE•
MPE PI•
Analista Ministerial Informática

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.

Certo

Errado

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Informática•
DW Data Warehouse•
CESPE CEBRASPE•
MPE PI•
Analista Ministerial Informática

Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Certo

Errado

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Q851911•
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AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Sistemas•
2020