Um pesquisador conseguiu uma base de dados que mostrava terrenos classific...

Um pesquisador conseguiu uma base de dados que mostrava terrenos classificados de acordo com: características físicas; tipo de negócio a ser nele implantado; ...


Um pesquisador conseguiu uma base de dados que mostrava terrenos classificados de acordo com:

  • características físicas;
  • tipo de negócio a ser nele implantado;
  • risco esperado, que compreendia os rótulos alto, médio, baixo ou nenhum.

Decidiu, então, usar um algoritmo de aprendizado de máquina que, a partir das características físicas do terreno e do tipo de negócio a ser nele implantado, aprenderia a determinar o risco esperado, enquadrando o terreno em questão em um daqueles rótulos.

Nesse cenário, que algoritmo de aprendizado de máquina é indicado para resolver esse problema?

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Veja comentários detalhados e resoluções exclusivas para entender o gabarito desta questão.

  • David Castilho
    David Castilho
    31/12/1969 • 21:00
    Gabarito: b)

    Para resolver esse problema, o algoritmo de aprendizado de máquina mais indicado é o K-NN (K-Nearest Neighbors), que é um algoritmo de classificação.

    O K-NN classifica um novo ponto de dados com base na maioria dos seus vizinhos mais próximos. Ou seja, ele verifica os "K" vizinhos mais próximos do novo ponto e atribui a ele a classe mais comum entre esses vizinhos.

    Neste caso, o pesquisador pode utilizar as características físicas do terreno e o tipo de negócio a ser implantado como variáveis para classificar o risco esperado do terreno, enquadrando-o em um dos rótulos disponíveis (alto, médio, baixo ou nenhum).
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