A modelagem conceitual de um Data Warehouse (DW) pressupõe a definição de fat...

A modelagem conceitual de um Data Warehouse (DW) pressupõe a definição de fatos e dimensões. A dimensão que sempre está presente em qualquer DW é a dimensão de

Q883094 • Banco de Dados • CESGRANRIO • Caixa Econômica Federal • Rio Grande do Sul • 2024

A modelagem conceitual de um Data Warehouse (DW) pressupõe a definição de fatos e dimensões.

A dimensão que sempre está presente em qualquer DW é a dimensão de

a) cliente
b) geolocalização
c) movimentação
d) produto
e) tempo

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Questões de Banco de Dados

1

Q1124704 • Banco de Dados • Banco de Dados Relacionais • Fundação FAPEC • UFGD • Técnico de Tecnologia da Informação • 2022
No modelo relacional, uma linha é chamada de _________, um cabeçalho da coluna é chamado de _________ e a tabela é chamada de _________. Assinale a alternativa que preenche as lacunas corretamente.
- a) Registro, atributo, tabela.
- b) Registro, atributo, relação.
- c) Tupla, coluna, tabela.
- d) Registro, coluna, relação.
- e) Tupla, atributo, relação.
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2

Q1124703 • Banco de Dados • Formas Normais • Fundação FAPEC • UFGD • Técnico de Tecnologia da Informação • 2022
De acordo com o clássico livro de ELMASRI, R.; NAVATHE, S. (2005), de banco de dados, “a normalização de dados pode ser considerada um processo de analisar os esquemas de relação dados com base em suas dependências funcionais e chaves primárias para conseguir as propriedades desejadas de minimização das anomalias de inserção, exclusão e atualização”. Cita-se também que “o processo de normalização, leva um esquema de relação por uma série de testes para certificar se ele satisfaz certa forma normal”. Assinale a alternativa que apresenta corretamente a definição para 1FN. (FN = forma normal).
- a) A 1FN reprova atributos multivalorados, atributos compostos e suas combinações. Os únicos valores de atributo permitidos são os atômicos ou indivisíveis.
- b) A 1FN é baseada no conceito de dependência transitiva.
- c) A 1FN é baseada no conceito de dependência funcional total.
- d) A 1FN reprova atributos fracos.
- e) A 1FN é baseada no conceito de dependência funcional parcial.
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3

Q1124699 • Banco de Dados • Conceitos Básicos em Banco de Dados • Fundação FAPEC • UFGD • Técnico de Tecnologia da Informação • 2022
O PostgreSQL é um SGBD que implementa e é compliance com o padrão SQL. Ele possui funcionalidades que garantem a ele transações seguras e mecanismos de controle quando views, triggers ou chaves estrangeiras são manipuladas e armazenadas. Com relação às propriedades das transações, é dito que o PostgreSQL suporta quais funcionalidades? Assinale a alternativa correta.
- a) Atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.
- b) Atomicidade, resiliência, conversão e multiplicidade dúbia.
- c) Resiliência, ingressão, divergência e multiplicidade.
- d) Atomicidade, convergência, introspecção e datawarehouse.
- e) Resiliência, convergência, imaterialidade e dump.
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4

Q1124672 • Banco de Dados • Conceitos Básicos em Banco de Dados • Fundação FAPEC • UFGD • Técnico de Laboratório Área Informática • 2022
Na Computação, a sigla ACID em banco de dados define propriedades que o banco deve ter para que as transações tenham garantia na validade dos dados, mesmo que ocorram erros durante o armazenamento. Qual das opções corresponde ao significado da letra I indicada na sigla ACID?
- a) Integridade.
- b) Isonomia.
- c) Interoperabilidade.
- d) Inefabilidade.
- e) Isolamento.
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5

Q1124671 • Banco de Dados • Conceitos Básicos em Banco de Dados • Fundação FAPEC • UFGD • Técnico de Laboratório Área Informática • 2022
Nas alternativas abaixo, assinale a opção que define corretamente o comando COMMIT quando executado dentro de transações no banco de dados.
- a) COMMIT: finaliza a transação atual, descartando todas as alterações de dados pendentes.
- b) COMMIT: marca um ponto de gravação dentro da transação atual.
- c) COMMIT: indica que uma transação iniciou e aguarda próximo comando.
- d) COMMIT: finaliza a transação atual, tornando permanentes todas as alterações de dados pendentes.
- e) COMMIT: marca um ponto de gravação e indica que a transação iniciou.
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6

Q1124670 • Banco de Dados • Banco de Dados • Fundação FAPEC • UFGD • Técnico de Laboratório Área Informática • 2022
O sistema gerenciador de banco de dados (SGDB) é um conjunto de softwares utilizados para o gerenciamento de uma base de dados, tendo como principal objetivo gerenciar as bases de dados utilizadas por aplicações clientes. Assinale a alternativa correta que indica um tipo de SGDB.
- a) DBTree.
- b) IBM Informix.
- c) Apache.
- d) SSL.
- e) DHCP.
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7

Q1124585 • Banco de Dados • Pl Sql • COTEC • Prefeitura de São Francisco MG • Técnico de Informática • 2026
Analise os seguintes objetos SQL:
•Objeto X: possui cláusula RETURN, retorna um valor e pode ser utilizado em uma instrução SELECT.
•Objeto Y: executa uma sequência de comandos, pode receber parâmetros OUT, mas não possui obrigação de retornar um valor.
Os objetos X e Y são classificados, respectivamente, como:
- a) Cursor e Procedure.
- b) Function e Procedure.
- c) Package e Function.
- d) Procedure e Function.
- e) Trigger e Function.
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8

Q1124579 • Banco de Dados • Conceitos Básicos em Banco de Dados • COTEC • Prefeitura de São Francisco MG • Técnico de Informática • 2026
Em um sistema de banco de dados, o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é o software responsável por gerenciar o armazenamento, a manipulação e o acesso aos dados, abstraindo detalhes internos de implementação para os usuários e as aplicações. Sobre esse assunto, assinale a alternativa CORRETA.
- a) O SGBD é utilizado apenas para armazenar arquivos de texto, não sendo aplicável a outros tipos de dados.
- b) O SGBD tem como principal finalidade converter programas-fonte em código executável antes da sua execução.
- c) O SGBD é responsável exclusivamente pelo armazenamento físico dos dados, não participando das operações de consulta ou alteração.
- d) O SGBD substitui completamente o sistema operacional durante a execução das aplicações que utilizam banco de dados.
- e) O SGBD atua como intermediário entre os usuários e os dados, controlando operações de acesso, consulta e atualização das informações.
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9

Q1124251 • Banco de Dados • Dw • Fundação FAPEC • UFGD • Analista de Tecnologia da Informação Área Ciência de Dados • 2025
Qual é a principal utilidade do processo de ETL (Extract, Transform, Load) em um data warehouse e como ele impacta a qualidade das análises realizadas?
- a) OETL permite transferir dados diretamente de sistemas transacionais para o data warehouse, sem a necessidade de transformações, garantindo análises rápidas e em tempo real.
- b) O ETL integra dados de múltiplas fontes, transforma-os para corrigir inconsistências e carrega-os no data warehouse, criando uma base de dados consistente e confiável para análises estratégicas.
- c) O ETL elimina a necessidade de um data warehouse, pois os dados são analisados diretamente nas fontes de origem, reduzindo custos de armazenamento.
- d) O ETL é responsável por aplicar cálculos analíticos diretamente nos sistemas de origem, enviando os resultados para o data warehouse.
- e) O ETL simplifica a estrutura dos dados ao armazená-los em formato bruto no data warehouse, permitindo que transformações sejam feitas posteriormente durante as análises.
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10

Q1124249 • Banco de Dados • Oracle • Fundação FAPEC • UFGD • Analista de Tecnologia da Informação Área Ciência de Dados • 2025
Considere uma consulta SQL que utiliza as cláusulas GROUP BY e HAVING. Qual é o papel específico da cláusula HAVING nesse contexto e como ela se diferencia da cláusula WHERE?
- a) A cláusula HAVING é usada para filtrar registros individuais antes de serem agrupados, enquanto a cláusula WHERE é somente utilizada para filtrar os grupos após o agrupamento.
- b) A cláusula HAVING é usada para filtrar grupos de resultados após o agrupamento, enquanto a cláusula WHERE é usada para filtrar registros individuais antes do agrupamento.
- c) A cláusula HAVING é usada para criar condições de ordenação para os grupos, enquanto a cláusula WHERE aplica filtros apenas a colunas não agrupadas.
- d) A cláusula HAVING permite modificar a estrutura dos grupos criados pela cláusula GROUP BY, enquanto a cláusula WHERE é usada para excluir registros duplicados antes do agrupamento.
- e) A cláusula HAVING e a cláusula WHERE têm a mesma funcionalidade, mas WHERE é utilizado para realizar filtros de dados utilizando funções de agregação, como count, sum e avg.
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A modelagem conceitual de um Data Warehouse (DW) pressupõe a definição de fatos e dimensões. A dimensão que sempre está presente em qualquer DW é a dimensão de

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