A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades para auxiliar o programador a lidar co...

Q883097 | Programação, Python, Rio Grande do Sul, Caixa Econômica Federal, CESGRANRIO, 2024

A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades para auxiliar o programador a lidar com matrizes. Suponha que um programador precise escrever um trecho de código, em Python, que crie uma matriz 3X3 para armazenar os números inteiros de 1 até 9 de forma ordenada, que exiba essa matriz na tela, que calcule a média desses números e que imprima o valor dessa média na tela.

O trecho de código que executa essas operações, na ordem apresentada, é

a) import numpy as np m=np.matrix('1 2 3 4 5 6 7 8 9') print(m) print(m.max())
b) import numpy as np m=np.matrix('1 2 3;4 5 6;7 8 9') print(m) print(m.mean())
c) m=matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9') print(m) print(m.std())
d) m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] print(m) import numpy as np print(m.mean())
e) m=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] print (m) print(m[0]+m[1]+m[2]+m[3]+m[4]+m[5]+m[6]+m[7]+m[8])