O processo de ETL (Extract, Transform, and Load) é importante na integração de dados, especialmente em projetos de data warehousing e business intelligence. Ele envolve três etapas principais, que são fundamentais para garantir a integridade e a qualidade dos dados permitindo análises precisas e insights valiosos. No processo ETL, a etapa de transformação A) é o processo complementar ao de limpeza dos dados extraídos diretamente no banco de dados de destino. B) é responsável por extrair dados de sistemas externos e importá-los para o banco de dados de destino. C) envolve a limpeza, conversão e integração dos dados, mas não altera o formato dos dados. D) ocorre após o carregamento dos dados no banco de dados de destino e visa ajustar os dados para análises posteriores. E) pode incluir a combinação de dados de diferentes fontes e a aplicação de regras de negócios para formatar os dados de acordo com as necessidades do sistema de destino.

E) pode incluir a combinação de dados de diferentes fontes e a aplicação de regras de negócios para formatar os dados de acordo com as necessidades do sistema de destino.

Questões Banco de Dados

O processo de ETL (Extract, Transform, and Load

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1Q899164 | Banco de Dados, Estatístico, Prefeitura de Vitória ES, FGV, 2024

O processo de ETL (Extract, Transform, and Load) é importante na integração de dados, especialmente em projetos de data warehousing e business intelligence. Ele envolve três etapas principais, que são fundamentais para garantir a integridade e a qualidade dos dados permitindo análises precisas e insights valiosos.
No processo ETL, a etapa de transformação

✂️ a) é o processo complementar ao de limpeza dos dados extraídos diretamente no banco de dados de destino.
✂️ b) é responsável por extrair dados de sistemas externos e importá-los para o banco de dados de destino.
✂️ c) envolve a limpeza, conversão e integração dos dados, mas não altera o formato dos dados.
✂️ d) ocorre após o carregamento dos dados no banco de dados de destino e visa ajustar os dados para análises posteriores.
✂️ e) pode incluir a combinação de dados de diferentes fontes e a aplicação de regras de negócios para formatar os dados de acordo com as necessidades do sistema de destino.