Em relação aos conceitos do algoritmo k-means, julgue os itens a
seguir.
I É importante continuar as iterações do algoritmo k-means até
que a mudança na posição dos centroides entre as iterações
seja menor que um limite predefinido.
II No coeficiente de silhueta, quanto mais próximo o coeficiente
estiver de 1, menor a distância entre os clusters; 0 indica que
os dados podem estar no cluster errado; valores negativos
sugerem que o ponto está na borda.
III Apesar de um maior número clusters sempre reduzir o SSE
(sum of squared errors), isso não significa que mais clusters
sempre sejam melhores, pois um número muito grande de
clusters pode levar a overfitting do modelo.
Assinale a opção correta.