Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em grupos (em inglês, clusters) por meio de determinadas características de um conjunto de dados é conhecido como agrupamento (em inglês, clustering). Técnicas ou métodos de agrupamento podem ser hierárquicos ou particionais, conforme é realizada a separação dos dados. Nesse contexto, o dendrograma é: A) um grafo cujos vértices representam os clusters e as arestas representam a distância entre eles. B) uma árvore que exibe os clusters formados em cada iteração e os níveis de similaridade por meio de uma métrica de distâncias. C) uma rede neural cuja saída apresenta os clusters separados pelos pesos no processo de treinamento. D) um classificador cuja resposta apresenta os clusters identificados a partir dos padrões característicos.

B) uma árvore que exibe os clusters formados em cada iteração e os níveis de similaridade por meio de uma métrica de distâncias.

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Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em grupos (em inglês,

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Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em grupos (em inglês, clusters) por meio de determinadas características de um conjunto de dados é conhecido como agrupamento (em inglês, clustering). Técnicas ou métodos de agrupamento podem ser hierárquicos ou particionais, conforme é realizada a separação dos dados. Nesse contexto, o dendrograma é:

✂️ a) um grafo cujos vértices representam os clusters e as arestas representam a distância entre eles.
✂️ b) uma árvore que exibe os clusters formados em cada iteração e os níveis de similaridade por meio de uma métrica de distâncias.
✂️ c) uma rede neural cuja saída apresenta os clusters separados pelos pesos no processo de treinamento.
✂️ d) um classificador cuja resposta apresenta os clusters identificados a partir dos padrões característicos.