Na avaliação de um modelo de classificação binária para
detecção de fraude na arrecadação de impostos da
Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados
conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim
caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos,
100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo
II.
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente: