O Q-learning é um algoritmo de aprendizado
por reforço (reinforcement learning) que permite
que um agente aprenda a melhor política para tomar decisões em um ambiente, mesmo quando as
recompensas por essas ações são recebidas com
atraso. O agente aprende através da interação com
o ambiente, realizando ações e observando as recompensas e os estados resultantes. Qual o objetivo principal da função Q no algoritmo Q-learning?
Questão: O Q-learning é um algoritmo de aprendizado por reforço (rein...
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