Data warehouses (DW) e data lakes (DL) são repositórios de dados especializados,...

Questão de Banco de Dados da banca CESGRANRIO aplicada no concurso BNDES (2024). Confira a resolução completa abaixo:

Q906123•
Banco de Dados•
Banco de Dados•
CESGRANRIO•
BNDES•
Ciência de Dados Manhã•
2024

Data warehouses (DW) e data lakes (DL) são repositórios de dados especializados, com objetivos distintos dos bancos de dados relacionais e NoSQL.
Nesse contexto, ao comparar DW a DL, verifica-se que

DL são mais adequados que DW para persistir dados históricos.

DL são mais voltados para gestores do que DW.

DW são apropriados para persistir dados não estruturados.

DW precisam ter a sua estrutura definida antes de persistir dados.

tanto DW quanto DL são indicados apenas para persistir dados agregados.

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Banco de Dados•
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Para isso, o DTI deve-se implementar um:

Q900906•
Banco de Dados•
Banco de Dados•
CESPE CEBRASPE•
SEBRAENACIONAL•
Analista Técnico II – Banco de Dados•
2024

A respeito do rebalanceamento de partições, julgue os itens a seguir.

I Durante o processo de migração offline, é possível marcar uma partição como somente leitura de modo que os aplicativos ainda possam ler os dados enquanto eles estão sendo movidos.

II A migração online, apesar de semelhante à migração offline, geralmente é mais simples que esta, porque reduz as chances de ocorrência de contenção e não requer a configuração das partições como offline.

III É possível que, durante o processo de migração online, o código de acesso a dados nos aplicativos do tipo cliente requeira a manipulação dos dados de leitura e gravação que são mantidos em dois locais.

Assinale a opção correta.

Apenas o item I está certo.

Apenas o item II está certo.

Apenas os itens I e III estão certos.

Apenas os itens II e III estão certos.

Q904446•
Banco de Dados•
Banco de Dados•
IV UFG•
Prefeitura de Rio Branco AC•
Especialização em Banco de Dados•
2024

Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II.
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:

0,83 e 0,71

0,71 e 0,83

0,90 e 0.83

0,83 e 0,90

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