Em um processo em que se utiliza a ciência de dados, o número de variáveis necessárias para a realização da investigação de um fenômeno é direta e simplesmente igual ao número de variáveis utilizadas para mensurar as respectivas características desejadas; entretanto, é diferente o procedimento para determinar o número de variáveis explicativas, cujos dados estejam em escalas qualitativas.
Considerando esse aspecto dos modelos de regressão, julgue o item a seguir.
Para evitar um erro de ponderação arbitrária, deve-se
recorrer ao artifício de uso de variáveis dummy, o que
permitirá a estratificação da amostra da maneira que for
definido um determinado critério, evento ou atributo, para
então serem inseridas no modelo em análise; isso permitirá o
estudo da relação entre o comportamento de determinada
variável explicativa qualitativa e o fenômeno em questão,
representado pela variável dependente.