Um analista precisa construir um modelo de tópicos para uma grande base de documentos l...

Responda: Um analista precisa construir um modelo de tópicos para uma grande base de documentos legais, mas há uma preocupação quanto à interpretabilidade do modelo e à capacidade de inspecionar os resultado...

Q973176 | Sistemas de Informação, Análise de Dados, TJDFT, FGV, 2022

Um analista precisa construir um modelo de tópicos para uma grande base de documentos legais, mas há uma preocupação quanto à interpretabilidade do modelo e à capacidade de inspecionar os resultados.
Considerando essa preocupação, a técnica mais apropriada para a construção do modelo e a razão da escolha são, respectivamente:

a) Latent Semantic Analysis, devido à distância média dos tópicos gerados;
b) Latent Dirichlet Allocation, devido à capacidade de capturar informação sintática em sua representação;
c) Non-Negative Matrix Factorization, devido à representação esparsa e estritamente não negativa;
d) Explicit Semantic Analysis, devido à possibilidade de definir explicitamente tópicos a priori;
e) Parallel Latent Dirichlet Allocation, devido à distância mínima dos tópicos gerados.