Sumaia Santana
EQUIPE
29/09/2026 • 16:48
✅ Resposta: Alternativa A.
No aprendizado não supervisionado, o algoritmo recebe dados que não possuem rótulos ou respostas previamente definidas. A partir desses dados, ele procura identificar padrões, relações, agrupamentos ou estruturas por conta própria.
Um exemplo comum é o agrupamento (clustering), no qual o algoritmo reúne dados que apresentam características semelhantes, mesmo sem receber previamente a informação de quais grupos devem ser formados.
No aprendizado não supervisionado, o algoritmo recebe dados que não possuem rótulos ou respostas previamente definidas. A partir desses dados, ele procura identificar padrões, relações, agrupamentos ou estruturas por conta própria.
Um exemplo comum é o agrupamento (clustering), no qual o algoritmo reúne dados que apresentam características semelhantes, mesmo sem receber previamente a informação de quais grupos devem ser formados.