O Aprendizado de Máquina (Machine Learning –
ML) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA)
que capacita os sistemas a “aprenderem” a partir
de
dados,
ou seja, a ajustarem seu
comportamento com base em padrões
identificados nos dados, sem a necessidade de
programação explícita para cada tarefa. Em vez de
serem programados para realizar tarefas
específicas, os algoritmos de aprendizado de
máquina analisam dados, detectam padrões e
fazem previsões ou tomam decisões baseadas
nesse aprendizado. Considerando isso, assinale a
alternativa
que
apresenta
a
técnica
de
aprendizado de máquina que agrupa dados de
maneira que os itens dentro de um grupo sejam
mais semelhantes entre si e diferentes de outros
grupos. Exemplo: segmentação de clientes com
base em seu comportamento.
Questão: O Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) é uma subá...
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