No Python, funções são blocos de código identificados por um nome, que podem ...

No Python, funções são blocos de código identificados por um nome, que podem receber parâmetros pré-determinados. Em relação às observações a serem consideradas na execução funções, está incorreta ...

Q989224 • Programação • Python • IBADE • Prefeitura de Joinville SC • Analista de Tecnologia da Informação • 2024

No Python, funções são blocos de código identificados por um nome, que podem receber parâmetros pré-determinados. Em relação às observações a serem consideradas na execução funções, está incorreta a seguinte afirmação:

a) os argumentos com padrão devem vir por último, depois dos argumentos sem padrão;
b) o valor do padrão para um parâmetro é calculado quando a função é definida;
c) os argumentos passados sem identificador são recebidos pela função na forma de um dicionário;
d) aceitam Doc Strings;
e) os parâmetros passados com identificador na chamada da função devem vir no fim da lista de parâmetros.

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Questões sobre Python

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Q996465 • Programação • Python • IBFC • TRF 5 REGIÃO • Especialidade Análise de Dados • 2024
Linguagens de programação são constituídas e passam a suportar um ou mais paradigmas de programação, com relação a linguagem Python isto não é diferente. Assinale a alternativa que apresenta qual das seguintes características faz do Python uma linguagem de programação orientada a objetos.
- a) Não suporta classes e objetos
- b) Permite herança, encapsulamento e polimorfismo
- c) Código escrito em Python não pode ser reutilizado
- d) Não suporta modularidade
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Q996464 • Programação • Python • IBFC • TRF 5 REGIÃO • Especialidade Análise de Dados • 2024
Os comentários são muito importantes em seus programas. São usados para informá-lo sobre a função de algo, assim como para desativar partes do programa, caso seja necessário removê-las temporariamente. Assinale a alternativa correta que apresenta qual o caractere utilizado para comentar uma linha de código na linguagem Python.
- a) !!
- b) #
- c) /*
- d) //
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Q975450 • Programação • Python • FGV • TJBA • Reaplicação
Analise o trecho de programa Python, na versão 2.7, apresentado a seguir.

L=[1,2,3,4,5,6,7,8]
print L[::-1]

Ao ser executado, o resultado exibido é:
- a) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
- b) [8]
- c) [ ]
- d) [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
- e) [1]
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Q975236 • Programação • Python • FGV • TJBA • Tecnologia da Informação
Analise o trecho de programa, escrito em Pyhton na versão 2.7, mostrado a seguir.

X=[ ]
for i in range(10,1,-1):
X.append(i)
print X[3:]

O trecho exibe:
- a) [7, 6, 5]
- b) [7]
- c) [ ]
- d) [7, 6, 5, 4, 3, 2]
- e) [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
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Q973166 • Programação • Python • FGV • TJDFT • Análise de Dados • 2022
a) ="""" ""cep"":="""" ""99999-999""}""="""" s2=""["" um""

b) ="""" ""dois""]""="""" s3=""true"" s4=""null"" print(json.loads(s1))="""" print(json.loads(s2))="""" print(json.loads(s3))="""" print(json.loads(s4))dado="""" que="""" “”="""" funciona="""" como="""" escape="""" character

c) ="""" o="""" resultado="""" exibido="""" pela="""" execução="""" desse="""" trecho="""" é:""=""""> No contexto do Python 3.9

d) analise o trecho a seguir.
import json s1 = ""{""nome"": ""Ciro""

e) ""cep"": ""99999-999""}"" s2 = ""[""um""

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Q970268 • Programação • Python • CESPE CEBRASPE • Petrobras • Ciência de Dados • 2022
Considerando np a bibliotecanumpydo Python, julgue o item a seguir.
Se a₁ = np.linspace(1,9,5), a₂ = np.linspace(3,7,5) e
b = np.concatenate((a₂ , a₁)), então b[–4] +b[1] > 10.
- a) Certo
- b) Errado
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Q970267 • Programação • Python • CESPE CEBRASPE • Petrobras • Ciência de Dados • 2022
Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.
Se A = np.array([[6],[2],[-1],[0],[-5],[6],[7],[9],[2]]),
A₁ = A[3:7,01], e A₂= A₁.reshape(2,2), então
np.linalg.det(A₂)>20.
- a) Certo
- b) Errado
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Q966339 • Programação • Python • FGV • TCU • Auditor Federal de Controle Externo • 2022
Natasha, uma cientista de dados, está trabalhando com um conjunto de dados sobre carros para fazer um modelo preditivo para uma companhia de seguros. A primeira versão do modelo utiliza apenas informações básicas sobre os carros: a marca e a cor.
Como esses dados são categóricos, Natasha faz um pré-processamento usando a biblioteca scikit-learn. Em um ambiente interativo, ela executa os comandos a seguir.
>>> from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder >>> enc = OneHotEncoder() >>> X = [['Toyota', 'vermelho'], ['Toyota', 'verde'], ['BMW', 'vermelho']]
>>> enc.fit(X) >>> enc.get_feature_names() array(['x0_BMW', 'x0_Toyota', 'x1_verde', 'x1_vermelho'], dtype=object)
>>> X_prime = enc.transform(X).toarray() >>> X_prime array([[0., 1., 0., 1.], [0., 1., 1., 0.], [1., 0., 0., 1.]])

Para contar o número de carros da marca Toyota no conjunto de dados, obtendo corretamente o resultado 2, Natasha pode usar a seguinte linha de código:
- a) len([i for i in X if i == 'Toyota'])
- b) len([i for i in X_prime if i[0] == 1])
- c) sum([i for i in X if 'Toyota' in i])
- d) sum(X_prime)[1]
- e) sum(X_prime[:,0])
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Q965046 • Programação • Python • FGV • Banco do Brasil • Analista Tecnológico • 2023
A biblioteca Python de tensores que pode ser utilizada em problemas de aprendizado profundo, podendo utilizar tanto processadores do tipo GPU quanto CPU, é denominada
- a) PyFlow.
- b) PyTens.
- c) PyNLP.
- d) Pandas.
- e) PyTorch.
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Q965044 • Programação • Python • FGV • Banco do Brasil • Analista Tecnológico • 2023
Assinale a opção que apresenta a classe da biblioteca scikit-learn, versão 1.2.2, utilizada em scripts python para a implementação de análises incrementais de componentes principais.
- a) sklearn.position.PCAIncrement.
- b) sklearn.composition.PCAIncrement.
- c) sklearn.recomposition.PCAIncrement.
- d) sklearn.decomposition.IncrementalPCA.
- e) sklearn.recomposition.IncrementingPCA.
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