Questões de Concursos Árvores

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42Q148883 | Informática, Árvores, Analista Judiciário Tecnologia da Informação, TRE AL, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

A atividade de programação requer conhecimento técnico de
diversas formas de algoritmos e estruturas de controle e de dados.
Acerca dos elementos técnicos da atividade de programação,
julgue os itens a seguir.

É possível manter, em uma estrutura de árvore, além dos
ponteiros normais de pais para filhos, ponteiros adicionais
dos filhos para os pais e ponteiros entre os irmãos, de modo
a se ter maior flexibilidade nos modos de percurso da árvore,
embora isso geralmente resulte em sobrecarga de
armazenamento e de processamento.

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43Q245053 | Informática, Árvores, Técnico Científico Administração de Dados, Banco da Amazônia, CESPE CEBRASPE

Acerca do tipo de dados árvore, julgue os próximos itens.


Quando não é possível prever antecipadamente quantos nós serão necessários para a criação e utilização de uma árvore binária, utilizam-se, na sua implementação, listas encadeadas.

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45Q904488 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Especialização em Desenvolvimento BackEnd, Prefeitura de Rio Branco AC, IV UFG, 2024

Leia o caso a seguir.

Considere uma função de busca recursiva em uma estrutura de dados do tipo árvore binária de busca. A eficiência dessa função é crucial para a performance de consultas em um banco de dados que utiliza essa estrutura para indexação.
Elaborado pelo(a) autor(a).

Dada a importância da escalabilidade e do consumo eficiente de recursos, e considerando uma árvore binária de busca balanceada, a opção que oferece a melhor implementação para a função de busca é aquela que
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46Q900452 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Analista de Sistemas, Prefeitura de Capanema PA, FADESP, 2024

Em uma árvore binária de busca do tipo rubro-negra,
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47Q903646 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Analista de Tecnologia da Informação: Infraestrutura, UFPI, COPESE, 2024

Árvores binárias são uma das estruturas de dados mais fundamentais, sendo usadas em diversas aplicações, desde a implementação de expressões matemáticas até a construção de tabelas de símbolos. Além disso, compreender a complexidade das operações nessas estruturas é essencial para escolher a melhor árvore para um determinado problema. Considere as seguintes afirmações sobre árvores binárias, AVL, B, B+ e a complexidade das operações associadas a essas estruturas:

I. A complexidade da busca, inserção e remoção em uma árvore binária de busca desbalanceada no pior caso é O(n), mas, em uma árvore AVL, essas operações sempre têm complexidade O(log n) no pior caso;
II. Em uma árvore AVL, a rotação simples e a rotação dupla são operações fundamentais para manter a árvore balanceada após inserções e remoções, mas essas rotações podem fazer com que o tempo de execução de uma inserção ou remoção se degrade para O(n) em casos específicos;
III. Árvores B são ideais para sistemas de banco de dados porque permitem que várias operações de busca, inserção e remoção sejam realizadas em tempo O(log n), com a vantagem adicional de minimizar o número de acessos a disco devido à estrutura de nós de múltiplas chaves;
IV. Em uma árvore B+, ao contrário de uma árvore B, todas as chaves estão armazenadas apenas nos nós folha, o que significa que as buscas por chaves sempre resultam em acessos aos nós folha. Embora isso possa tornar a busca ligeiramente menos eficiente em comparação com uma árvore B, na qual a busca pode ser resolvida em um nó interno, a árvore B+ oferece outras vantagens, como uma estrutura mais simples e suporte eficiente para operações de intervalo e varreduras de dados;
V. Apesar de as árvores B e B+ serem amplamente usadas em bancos de dados, uma desvantagem das árvores B+ em relação às árvores B é que a estrutura de encadeamento entre os nós folha pode aumentar significativamente o tempo de execução das operações de inserção e remoção, devido à necessidade de reorganização frequente dos nós folha.

Assinale a opção CORRETA:
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48Q903178 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Especialidade: Análise de Dados, TRF 1a, FGV, 2024

Considerando os algoritmos de construção de árvores de decisão ID3 e C4.5, é correto afirmar que:
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49Q963227 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Tecnologia da Informação, TRF 4ª REGIÃO, FCC, 2019

Determinada estrutura de dados foi projetada para minimizar o número de acessos à memória secundária. Como o número de acessos à memória secundária depende diretamente da altura da estrutura, esta foi concebida para ter uma altura inferior às estruturas hierarquizadas similares, para um dado número de registros. Para manter o número de registros armazenados e, ao mesmo tempo, diminuir a altura, uma solução é aumentar o grau de ramificação da estrutura (o número máximo de filhos que um nó pode ter). Assim, esta estrutura possui um grau de ramificação geralmente muito maior que 2. Além disso, a cada nó são associados mais de um registro de dados: se o grau de ramificação de um nó for g, este pode armazenar até g-1 registros.

Esta estrutura de dados é utilizada em banco de dados e sistema de arquivos, sendo denominada

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50Q970245 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Ciência de Dados, Petrobras, CESPE CEBRASPE, 2022

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.
De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.


A entropia de uma árvore de decisão aborda o aspecto da quantidade de informações que está associada às respostas que podem ser obtidas às perguntas formuladas, representando o grau de incerteza associado aos dados.
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51Q966341 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Auditor Federal de Controle Externo, TCU, FGV, 2022

Em um problema de classificação é entregue ao cientista de dados um par de covariáveis, (x1 , x2 ), para cada uma das quatro observações a seguir: (6,4), (2,8), (10,6) e (5,2). A variável resposta observada nessa amostra foi “Sim”, “Não”, “Sim”, “Não”, respectivamente.
A partição que apresenta o menor erro de classificação quando feita na raiz (primeiro nível) de uma árvore de decisão é:
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52Q963896 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Árvores, Tecnologia da Informação, TRF 4ª REGIÃO, FCC

Sobre árvores, considere:

I. O número de subárvores de um nodo denomina-se grau.

II. Uma árvore binária não pode ser nula.

III. Toda árvore, inclusive as nulas, possui um nodo especial denominado raiz.

Está correto o que consta em
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