Questões de Concursos Amostragem

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101Q542754 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Judiciário, TJ SE, CESPE CEBRASPE

Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes. Considere que determinado tribunal pretenda avaliar a proporção de habitantes de um município que foram vítimas de algum tipo de violência e que não exista um banco de dados com a identificação dos habitantes desse município. Nesse caso, a aplicação da amostragem aleatória simples não será adequada para selecionar os habitantes do município.
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102Q541741 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Estatístico, CODEBA BA, CESPE CEBRASPE

Uma instituição desenvolveu um índice de qualidade da frota para avaliar as condições dos veículos de transporte de carga cadastrados pela operadora dos serviços. Esse índice será obtido a partir das inspeções feitas nos veículos por meio de levantamentos amostrais. Dada a impossibilidade de se fazer uma amostragem aleatória simples de veículos, decide-se inspecionar os veículos que chegam em 5 terminais de cargas dos 20 terminais existentes. Estes 5 terminais serão selecionados ao acaso. Como não será possível a inspeção de todos os veículos que transitarem pelo terminal, foi estabelecido que apenas uma inspeção ocorrerá a cada 5 veículos que chegarem. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

O levantamento segue um plano de amostragem aleatória em dois estágios, com alocação uniforme dentro dos terminais, contemplando 20% dos veículos que chegam nos terminais.

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103Q541377 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Pleno I, CNPq, CESPE CEBRASPE

No que se refere à amostragem, julgue os itens seguintes.

Considere a seguinte situação hipotética.

Deseja-se estudar as condições de vida em comunidades quilombolas existentes em uma área do interior do estado do Pará. Dada a impossibilidade de fazer um sorteio aleatório dos membros dessas comunidades, decidiu-se, em um primeiro estágio, fazer uma seleção aleatória de 50 comunidades quilombolas. Em um segundo estágio, foram sorteados 10% dos domicílios existentes nessas comunidades.

Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem sistemática em dois estágios.

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105Q542086 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Técnico em Gestão Pública, Polícia Civil PA, CESPE CEBRASPE

Um pesquisador deseja retirar uma amostra aleatória contendo 400 indivíduos de uma população dividida em dois estratos - I e II. O estrato I é formado por 20 mil indivíduos, e o II, por 30 mil indivíduos. Por meio de estudos anteriores, sabese que os desvios-padrão da variável de interesse nos estratos I e II são, respectivamente, iguais a 25 e 10.

A partir dessas informações, é correto afirmar que os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I e II, por meio da alocação ótima de Neyman, são, respectivamente, iguais a

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106Q543948 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista de Atividades do Hemocentro, FHB DF, IADES, 2017

Considere hipoteticamente que um candidato a prefeito, pretendendo saber qual o percentual (p) de eleitores da cidade que pretendiam votar nele, encomendou uma pesquisa de opinião pública a uma empresa. Essa empresa, tendo entrevistado eleitores escolhidos aleatoriamente na cidade, apresentou o intervalo (53,5%; 60,5%), que é um intervalo de 95% de confiança para a percentagem de eleitores que pensam em votar no referido candidato.

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

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107Q543957 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, VUNESP

Uma amostra é selecionada porque é mais simples, menos dispendiosa e mais eficaz. Entretanto, o acaso dita quais indivíduos ou itens serão incluídos. Um erro que reflete a variação ou diferenças decorrentes do acaso, com base na probabilidade de determinados indivíduos ou itens serem selecionados em amostras específicas, é o erro
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108Q209953 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Estatístico, Senado Federal, FGV

A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:

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109Q541514 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Pesquisador II, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE

Em cada um dos itens a seguir é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada.

Um pesquisador medirá, por amostragem, a quantidade de madeira, em uma população de 45 locais diferentes, numerados seqüencialmente (01, 02 ..., 45). O pesquisador utilizará a tabela de números aleatórios, apresentada a seguir, para selecionar 5 locais para a realização da coleta de amostras. Tabela de números aleatórios: 38683 50279 38224 09844 13578 28251 12708 24684 A partir do início da linha, da esquerda para a direita, ele usará partes consecutivas de pares de números da tabela para fazer essa seleção. Nessa situação, os números dos locais que comporão a amostra são 38, 35, 02, 22 e 40.

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110Q164413 | Auditoria, Amostragem, Auditor Fiscal do Município, Prefeitura de São Paulo SP, FCC

O aumento no uso de procedimentos substantivos no processo de auditoria para confirmação dos saldos do contas a receber da empresa Financia S.A.

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111Q542328 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Paulo, João, Pedro, Maria e Luísa são colegas de trabalho na prefeitura de Vitória, selecionados aleatoriamente, e têm, respectivamente, 30, 35, 25, 48, e 22 anos de idade.

Por ser uma amostra aleatória, é correto afirmar que a média de idade de toda a população de funcionários da prefeitura é igual à da amostra.

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112Q543161 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Especialista em Regulacao de Servicos Publicos, ANATEL, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens que se seguem, relativos a conceitos de amostragem. Suponha que, conforme uma pesquisa de satisfação acerca de planos de serviços de telefonia celular, 30% dos usuários estejam satisfeitos com suas operadoras. Nesse cenário, supondo-se que o tamanho da amostra seja de 900 usuários e a amostragem, do tipo aleatória simples, o erro amostral dessa pesquisa é inferior a 0,02.
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113Q541938 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Estatístico, SEDUC AM, CESPE CEBRASPE

Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.

O método de reamostragem bootstrap é paramétrico se uma distribuição de probabilidade teórica for especificada; e é não paramétrico se for considerada uma distribuição empírica dos dados em estudo.

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114Q541977 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Trainee, Metrô SP, FCC

Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de

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115Q543061 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Atividades de Complexidade Intelectual, MC, CESPE CEBRASPE

Um auditor, em atendimento a reclamações de usuários, decidiu verificar se as velocidades da Internet disponibilizadas estavam de acordo com as respectivas velocidades contratadas. Para isso, ele coletou uma amostra de 500 usuários. Com referência a essa situação, julgue os itens de 87 a 94.

Considere que os usuários tenham sido classificados segundo as velocidades contratadas de 1 MB, 5 MB e 10 MB, que esses três grupos de usuários correspondem aos estratos da pesquisa e que a distribuição percentual de usuários nesses estratos seja de 50%, 30% e 20%, respectivamente. Nessa situação, em uma amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional, deveriam ser selecionados 100 usuários do grupo dos contratantes da velocidade de 5 MB.

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116Q542198 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Auditor Fiscal do Tesouro Municipal, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Dados acerca de 400 indústrias de pequeno porte foram coletados em um levantamento amostral. Essas indústrias foram selecionadas por amostragem aleatória simples de um rol de 5 mil indústrias. Entre os dados coletados, estavam o número de empregados (E) e o faturamento bruto anual (F), em milhares de reais. A pesquisa mostrou, entre outros, os seguintes resultados.

I Na ocasião da pesquisa, foram observados, em média, 50 empregados por indústria e o faturamento bruto anual médio foi de R$ 800 mil/indústria.

II Os desvios-padrão amostrais de E e F foram iguais, respectivamente, a 20 empregados e R$ 100 mil.

III A correlação linear entre E e F foi positiva.

Com relação à situação hipotética descrita acima e com base nas informações apresentadas, julgue os itens a seguir.

Caso uma nova amostra aleatória simples de tamanho 400 seja extraída desse mesmo rol de indústrias, a probabilidade de ela contemplar exatamente as mesmas indústrias da amostragem anterior é igual a 1/5000.
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118Q542719 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Estatístico, MJ, FUNRIO

Um pesquisador deseja estimar a porcentagem de pessoas com sangue tipo O, entre os moradores de uma pequena cidade de 3200 habitantes. Ele quer garantir que a margem de erro da pesquisa seja 5% e o nível de confiança seja 95%. Ele também sabe que a proporção deve ser um número entre 20% e 30%. Que tamanho de amostra deve ser usado para um plano amostral aleatório simples com reposição?

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119Q543023 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Estatístico, MJ, FUNRIO

Cada plano amostral apresenta uma variância para o estimador em questão. Em geral, a magnitude da variância deste estimador pode determinar o esquema amostral a ser utilizado pelo pesquisador. Os itens abaixo apresentam ordenações em relação ao tamanho das variâncias de 3 planos amostrais. Qual dos 3 itens está com a ordem correta?
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120Q541717 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Pleno I, CNPq, CESPE CEBRASPE

No que se refere à amostragem, julgue os itens seguintes.

Em uma amostragem aleatória estratificada, uma amostra aleatória simples é retirada de cada um dos estratos.

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