Questões de Concursos Amostragem

Com relação aos procedimentos de Amostragem Aleatória Simples (AAS), Amostragem Aleatória Estratificada (AAE) e Amostragem Aleatória por Conglomerados (AAC), NÃO é correto afirmar que

Paulo, João, Pedro, Maria e Luísa são colegas de trabalho na prefeitura de Vitória, selecionados aleatoriamente, e têm, respectivamente, 30, 35, 25, 48, e 22 anos de idade.

Paulo, João, Pedro, Maria e Luísa são colegas de trabalho na prefeitura de Vitória, selecionados aleatoriamente, e têm, respectivamente, 30, 35, 25, 48, e 22 anos de idade.

Com relação a essa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

Um levantamento será realizado a partir de uma amostra aleatória de 500 domicílios. A população de interesse do levantamento possui 40 mil domicílios, e será dividida em duas subpopulações A e B que não se superpõem. A primeira subpopulação é constituída por 10 mil domicílios. Sabe-se que o desvio padrão de uma medida de interesse na subpopulação A é 3 vezes maior do que o desvio padrão dessa mesma medida de interesse na subpopulação B.

 Considerando as informações apresentadas no texto, julgue os itens que se seguem, acerca de amostragem.

O plano amostral descrito caracteriza uma amostragem aleatória por conglomerados.

No tratamento de modelos que descrevem sistemas complexos ou modelos que não possuem solução analítica, utiliza-se a simulação. Como exemplo, tem-se a manipulação de um modelo matemático de algum sistema real e a observação de seus resultados com o objetivo de dar suporte ao processo de tomada de decisão. Acerca desse tema, julgue os itens subseqüentes.

Na simulação de Monte Carlo, o modelo emprega amostragem aleatória de uma distribuição de probabilidade.

Um município contém 200 escolas, totalizando 2.000 turmas e 45.000 alunos de ensino médio (as escolas têm diferentes números de turmas, e as turmas têm diferentes números de alunos). Uma pesquisa por amostragem foi feita para avaliar a qualidade do ensino médio no município, utilizando um plano amostral em dois estágios. No primeiro estágio foram selecionadas 40 escolas por amostragem com probabilidades proporcionais ao tamanho (PPT) sem reposição, tendo sido adotado, como medida de tamanho, o número de turmas das escolas. No segundo estágio foram selecionadas, por amostragem aleatória simples sem reposição, 5 turmas dentro de cada escola selecionada no primeiro estágio. Foram entrevistados todos os alunos das turmas selecionadas no segundo estágio. A probabilidade de inclusão de cada aluno do município na amostra final é

A fim de se estudar uma característica rara de uma população, um delineamento experimental foi feito da seguinte maneira:

- Escolheu-se aleatoriamente um grupo de pessoas.

- Após responder a um questionário, cada uma dessas pessoas indicou outras que fazem parte de seus núcleos de amizade.

- As pessoas indicadas foram contatadas e também responderam ao questionário.

- O processo foi repetido até se obter um certo número de pessoas com a característica rara de interesse.

Essa técnica de amostragem é conhecida por

Uma instituição fará um levantamento para estimar o tempo médio de respostas das empresas às reclamações registradas pelos usuários por meio dos serviços de atendimento dessas empresas. O universo do levantamento foi dividido em três estratos, segundo o porte: grandes, médias e pequenas empresas. Os tamanhos desses estratos são, respectivamente, iguais a 40, 240 e 500 empresas. Levantamentos anteriores mostraram que os desvios padrão nos tempos de resposta em grandes, médias e pequenas empresas são, respectivamente, iguais a 5, 20 e 10 dias. O tamanho total da amostra será igual a 100 empresas. Sabe-se que os custos unitários para a observação das unidades amostrais são todos iguais, independentemente dos estratos em que elas se encontram. O número de empresas a serem observadas em cada estrato seguirá o critério de alocação de Neyman. Com base nessas informações, julgue os itens subseqëntes.

A fração amostral correspondente ao estrato composto pelas grandes empresas é inferior a 0,04.

Você está planejando um levantamento de dados, em uma instituição com 1.000 colaboradores, adotando 95% de grau de confiança e uma margem de erro amostral de 5%. Qual o tamanho (n) mínimo de uma amostra para estimar o percentual de colaboradores motivados?

Um fabricante de impressoras possui três fornecedores ? I, II e III ? de um certo circuito eletrônico. Para a produção de um lote de 100 impressoras, a fábrica dispõe de 50, 30 e 20 circuitos fornecidos, respectivamente, por I, II e III. As probabilidades de que um circuito fornecido por I, II ou III apresente defeito são, respectivamente, iguais a 0,01, 0,03 e 0,05. Depois da produção do lote, m impressoras serão selecionadas aleatoriamente para testes de qualidade. Um indicador de qualidade da empresa é a razão f = n/m, em que n é o número observado de impressoras com defeitos no circuito.

Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.

Selecione a opção que apresenta corretamente o significado de amostra.

No que se refere à amostragem, julgue os itens seguintes.

Na alocação proporcional, uma amostra total n é distribuída proporcionalmente ao tamanho dos conglomerados existentes na população.

No que se refere à amostragem, julgue os itens seguintes.

Considere a seguinte situação hipotética.

Uma determinada população de estudantes é dividida de acordo com as seguintes variáveis: gênero (menino ou menina), série (de 1.ª à 8.ª) e tipo de escola (pública ou privada). Em cada um dos 32 subgrupos que formam a partição da população, retira-se uma amostra aleatória simples de tamanho fixo de 100 estudantes.

Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem estratificada com alocação uniforme.

No que concerne aos planos amostrais, julgue os itens a seguir.

Tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos. Na amostragem por conglomerados, de cada grupo seleciona-se um conjunto de elementos; na amostragem estratificada, devem-se selecionar quais estratos serão amostrados e, desses, observar todos os elementos.

Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas, julgue os seguintes itens.

Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.

Uma amostra aleatória de números telefônicos foi selecionada para se averiguar a qualidade do serviço de Internet 3G móvel oferecida pelas operadoras de telefonia celular no Brasil. Nessa situação, julgue os itens subsecutivos.

Se a amostragem for estratificada segundo o gasto do usuário com o serviço 3G de Internet móvel, a variância do estimador do percentual P de clientes satisfeitos será superior à variância desse percentual P associado ao plano de amostragem aleatória simples.

Uma pesquisa por amostragem domiciliar foi realizada em uma localidade que possui 30 domicílios. A amostra de 5 domicílios foi obtida de acordo com os seguintes passos:

Passo 1 - organização dos 30 domicílios em uma lista, numerando-os de 1 a 30.

Passo 2 - seleção aleatória de um domicílio, dentre aqueles numerados de 1 a 6 (o domicílio selecionado no passo 2 foi o de número 4).

Passo 3 - inclui-se na amostra os seguintes domicílios (além do 4, selecionado no passo 2): 10, 16, 22 e 28 (ou seja, a partir do domicílio 4, seleciona- se de 6 em 6 domicílios).

A amostragem adotada foi

Um levantamento será realizado a partir de uma amostra aleatória de 500 domicílios. A população de interesse do levantamento possui 40 mil domicílios, e será dividida em duas subpopulações A e B que não se superpõem. A primeira subpopulação é constituída por 10 mil domicílios. Sabe-se que o desvio padrão de uma medida de interesse na subpopulação A é 3 vezes maior do que o desvio padrão dessa mesma medida de interesse na subpopulação B.

 Considerando as informações apresentadas no texto, julgue os itens que se seguem, acerca de amostragem.

Considere a situação em que o custo unitário para a observação dos domicílios seja constante. Nessa situação, pela alocação ótima de Neyman, metade da amostra seria retirada da subpopulação A e a outra metade da subpopulação B.

Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem, selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem, julgue os itens a seguir.

Se o analista optar pela amostragem sistemática, a seleção de uma amostra de tamanho n = 50 será efetuada de 10 em 10 pacotes, e o primeiro pacote a ser inspecionado será, necessariamente, o primeiro pacote registrado no cadastro.

Amostragem é o método de retirada de amostras (uma parte finita e não vazia extraída de uma população) de uma população (conjunto de elementos de interesse com pelo menos uma característica em comum). São vários os métodos de amostragem. Em relação a esses métodos, assinale a alternativa que relaciona corretament os números do primeiro bloco com as letras do segundo bloco.

1. Amostragem Aleatória Estratificada

2. Amostragem Sistemática

3. Amostragem de Conveniência

4. Amostragem de Julgamento

A) A população é dividida primeiro em grupos de elementos chamados de estratos, tais que cada elemento na população pertence a um e somente um estrato.

B) É uma técnica de amostragem por nãoconveniência.

C) A pessoa mais conhecedora do assunto do estudo seleciona elementos da população que ela ou ele sente sejam os mais representativos da população.

D) Primeiramente, encontra-se um número aleatório e então conta-se ou pesquisa-se através da lista da população até que o elemento correspondente seja encontrado.