Questões de Concursos Amostragem

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181Q1052602 | Estatística, Amostragem, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos previamente e nem todos os elementos da população têm uma probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.

1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.

( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.

A sequência está correta em

✂️ a) 2, 1, 3.
✂️ b) 2, 3, 1.
✂️ c) 1, 2, 3.
✂️ d) 3, 1, 2.
✂️ e) 3, 2, 1.

182Q959265 | Estatística, Amostragem, Área 12, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

Tendo em vista que os índices de perigo de incêndios são indicadores que apontam para a probabilidade de ocorrência de um incêndio, assim como para a facilidade de ele se propagar, com base nas condições atmosféricas do dia ou de uma sequência de dias; e sabendo que os principais índices de perigo de incêndio utilizados por empresas ou instituições florestais na prevenção de incêndios no país são o índice Angstron (B), o índice de Nesterov (G), a fórmula de Monte Alegre (FMA) e a fórmula de Monte Alegre alterada (FMA⁺ ), podendo esses índices ser acumulativos ou diários, julgue o item seguinte.

A metodologia da FMA pode ser utilizada em regiões de clima diferente daquele em que ela tenha sido desenvolvida, sendo necessário adaptar-se apenas a escala de perigo.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

183Q959264 | Estatística, Amostragem, Área 12, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

A umidade relativa do ar é uma variável presente, direta ou indiretamente, na obtenção dos índices de perigo de incêndios B, G, FMA e FMA⁺ , dos quais G é o único diário, sendo todos os demais acumulativos.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

184Q1034744 | Estatística, Amostragem, Analista de Pesquisa Energética, EPE, FGV, 2024

Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra utilizando duas técnicas de amostragem.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.

✂️ a) Amostragem por conglomerado e amostragem aleatória simples
✂️ b) Amostragem sistemática e amostragem por cota
✂️ c) Amostragem por julgamento e amostragem conglomerado
✂️ d) Amostragem aleatória simples e amostragem sistemática
✂️ e) Amostragem por cota e amostragem por julgamento

185Q959267 | Estatística, Amostragem, Área 12, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.
O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

186Q959266 | Estatística, Amostragem, Área 12, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

O índice de perigo de incêndio deve ser um dos fatores fundamentais a ser levado em consideração para a concessão de permissão para queima. Quando o perigo é alto ou muito alto, não se devem permitir queimas, pois existe o risco de o fogo escapar ao controle e transformar-se em incêndio.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

189Q968737 | Estatística, Amostragem, Estatística, TRERR, FCC

Considere uma população e uma amostra aleatória respectiva de tamanho n representando toda esta população. A metodologia bootstrap é um tipo de reamostragem consistindo em gerar novas amostras

✂️ a) dividindo aleatoriamente a amostra em dois subconjuntos: um de treinamento e outro de teste.
✂️ b) computando n subconjuntos pela eliminação sequencial de um caso de cada amostra.
✂️ c) de mesmo tamanho da amostra original, a partir do sorteio aleatório, com reposição, dos elementos da amostra.
✂️ d) de mesmo tamanho da amostra original, subtraindo sequencialmente um valor fixo de seus elementos.
✂️ e) de mesmo tamanho da amostra original, eliminando os casos em que ocorrem elementos repetidos.

190Q1036641 | Estatística, Amostragem, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

De acordo com o último levantamento do Departamento de Recursos Humanos da Agência Beta, localizada em Vitória, o Banco Dubai que tem diversas agências localizadas no Brasil e em outros Países, conta com uma equipe de 686.791 funcionários, dos quais 35.777 têm idade entre 26 e 29 anos. Uma pesquisa direcionada para esse recorte de funcionários deseja estimar a porcentagem daqueles que avaliam positivamente o Plano de Cargos e Salários do Banco Dubai. Nesse caso hipotético, o tamanho aproximado da amostra aleatória simples que garantirá um erro amostral não superior a 5% deverá ser aproximadamente de:

✂️ a) 299 funcionários.
✂️ b) 315 funcionários.
✂️ c) 396 funcionários.
✂️ d) 218 funcionários.

191Q1017698 | Estatística, Amostragem, Área de Atuação 11 Geral, UNIVESP, CESPE CEBRASPE, 2025

Um supervisor pedagógico de uma instituição de ensino deseja avaliar a percepção dos alunos acerca do material didático digital de um curso a partir de uma amostra representativa. Ao considerar que há 10 polos ativos, com populações de estudantes diversos, ele decide utilizar uma técnica de amostragem probabilística para garantir proporcionalidade quanto ao número total de alunos matriculados em cada polo.

A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta o plano amostral mais adequado.

✂️ a) amostragem por conglomerados em um estágio
✂️ b) amostragem por conglomerados em dois estágios
✂️ c) amostragem aleatória simples
✂️ d) amostragem sistemática
✂️ e) amostragem estratificada

192Q1044594 | Estatística, Amostragem, Analista de Pesquisa Energética Recursos Energéticos, EPE, FGV, 2024

Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra utilizando duas técnicas de amostragem.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e por uma outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.

✂️ a) Amostragem por conglomerado e amostragem aleatória simples
✂️ b) Amostragem sistemática e amostragem por cota
✂️ c) Amostragem por julgamento e amostragem conglomerado
✂️ d) Amostragem aleatória simples e amostragem sistemática
✂️ e) Amostragem por cota e amostragem por julgamento

195Q1044150 | Estatística, Amostragem, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Há casos em que devemos pensar numa população dividida em subpopulações ou estratos, sendo conveniente supor que a variável de interesse se comporta de modo bem diferente de estrato em estrato, mas com comportamento razoavelmente homogêneo dentro de cada estrato.
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme, proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também à variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão.

As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) V – F – F – V.
✂️ b) V – V – F – V.
✂️ c) F – F – V – F.
✂️ d) F – V – V – F.
✂️ e) V – V – V – V.

196Q1062703 | Estatística, Amostragem, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

Deseja-se realizar uma auditoria sobre o recolhimento de tributos em microempresas localizadas em diferentes municípios de determinado estado da Federação. Para se garantir representatividade territorial, uma amostra de 15 microempresas por amostragem aleatória simples será retirada de cada município. Dessa forma, havendo 75 municípios, o tamanho total da amostra será de 1.125 microempresas.
O plano amostral descrito nessa situação hipotética é mais apropriadamente caracterizado como uma amostragem

✂️ a) aleatória simples.
✂️ b) estratificada com alocação uniforme.
✂️ c) estratificada com alocação ótima de Neyman.
✂️ d) sistemática.
✂️ e) por conglomerados.

198Q1030678 | Estatística, Amostragem, Auditor Substituto de Conselheiro, TCE RR, FGV, 2025

Relacione os métodos de amostragem a seguir às respectivas descrições.

1. Amostragem Aleatória Simples
2. Amostragem Estratificada
3. Amostragem Sistemática
4. Amostragem por Conglomerados

( ) Numeração de todos os indivíduos da população e seleção aleatória direta.
( ) Divisão da população em subgrupos homogêneos e realização de amostragem proporcional em cada grupo.
( ) Seleção de um ponto de partida aleatório e escolha de elementos em intervalos regulares na lista da população.
( ) Divisão da população em grupos, com seleção aleatória de alguns grupos inteiros para análise.

Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

✂️ a) 1 – 2 – 3 – 4.
✂️ b) 1 – 3 – 2 – 4.
✂️ c) 1 – 4 – 3 – 2.
✂️ d) 2 – 1 – 4 – 3.
✂️ e) 3 – 4 – 2 – 1.

199Q1028424 | Estatística, Amostragem, Sem Especialidade Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Um problema importante em inferência estatística decorre da necessidade de se obter uma amostra de uma determinada população para se estudar determinado fenômeno.

Nesse caso, um problema crucial é se obter uma mostra que seja, em algum sentido, representativa da população em estudo, o que nos leva a pensar em como nossa amostra pode ser obtida.

Um método importante, nesse sentido, é a amostragem aleatória simples, na qual

✂️ a) a população apresenta uma subdivisão em pequenos grupos, e é possível e conveniente sortear um número suficiente desses grupos, cujos elementos constituirão a amostra.
✂️ b) a população se divide em subpopulações, de tal modo que podemos especificar quantos elementos da amostra serão retirados em cada subpopulação.
✂️ c) I e III, apenas.
✂️ d) II e III, apenas.
✂️ e) I, II e III.