Questões de Concursos Apoio à decisão guiado pelos dados

Dadas as seguintes sentenças,

I. A tecnologia OLAP é útil para a materialização de visões agregadas.

II. A tecnologia ROLAP consegue manipular uma grande quantidade de dados, sendo limitado pelo banco de dados relacional subjacente.

III. Apesar de ter um excelente desempenho, uma desvantagem da tecnologia MOLAP é que ele é limitado em relação à quantidade de dados que pode manipular.

IV. Aplicações do tipo OTLP se caracterizam por serem aplicações cliente/servidor que dão aos usuários acesso direto à informação.

verifica-se que

Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.

As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.

Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.

Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.

Os datamarts são criados a partir de sistemas transacionais, buscando informações relevantes para o público que irá utilizá-lo.

Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.

Tendo como referência as informações apresentadas, julgue os itens seguintes.

Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.

O snowflake, uma variação do esquema estrela, é um esquema multidimensional no qual as tabelas dimensionais, por meio da sua normalização, são organizadas em uma hierarquia, de modo que nem todas as dimensões sejam ligadas diretamente à tabela fato que armazena as medidas, usualmente numéricas.

Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.

ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.

Os serviços web (web services) são frequentemente usados em sistema com arquitetura orientada a serviço. As principais tecnologias utilizadas na construção de serviços web são XML, SOAP, WSDL e UDDI. Sobre estas tecnologias é correto afirmar que:

Com relação a datamining, datawarehouse, gerenciamento de conteúdo, ambientes colaborativos e portais corporativos, julgue os próximos itens.

A publicação e o gerenciamento de conteúdos em portais corporativos requerem o uso de ferramenta de workflow, mediante a qual é possível o tratamento de exceções, pelo gerente, e a subscrição, pelo usuário, de publicações específicas.

Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.

Julgue os itens subsequentes, referentes a sistemas de suporte a decisão.

Na mineração de dados, são utilizadas técnicas estatísticas para analisar grandes volumes de dados em busca de padrões que podem ser expressos por regras de associação, regras de correlação de sequência e regras de classificação.

Dados que se referem, normalmente, a assuntos específicos, extraídos de um Data Warehouse e ajustados a requisitos próprios de grupos e setores de uma empresa, constituem um

Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue os itens a seguir.

Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de produção — origem dos dados.

Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

Inteligência empresarial, ou business inteligence, é um termo utilizado para descrever as habilidades das corporações para coletar dados e explorar informações, analisá-las e desenvolver entendimentos para tomada de melhores decisões.