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23Q1059621 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

A aplicação JUNTAWeb usa um banco de dados NoSQL para armazenar as relações entre documentos de interesse, tais como: legislações federais e estaduais, normas de comitês internacionais, normas internas e procedimentos de nível operacional, juntamente com seus conjuntos de metadados. O JUNTAWeb possibilita que seus usuários tenham ampla rastreabilidade do ciclo de vida e das relações entre os documentos de interesse.

Considerando a necessidade de rastreabilidade entre os documentos de interesse, a estrutura do banco de dados NoSQL, aderente à demanda, deve estar baseada em:

✂️ a) conjuntos de links organizados em esquemas semânticos de modo estruturado;
✂️ b) células agrupadas em colunas organizadas por tipo de documento;
✂️ c) associações de dados das coleções a registros identificados com chaves exclusivas;
✂️ d) matrizes associativas utilizadas como um banco de dados semiestruturado na qual uma chave individual é vinculada a um valor em uma coleção;
✂️ e) modelos que não tenham esquema mas que possibilitem que as associações sejam armazenadas direta e explicitamente na base de dados.

24Q900906 | Banco de Dados, Banco de Dados, Analista Técnico II – Banco de Dados, SEBRAENACIONAL, CESPE CEBRASPE, 2024

A respeito do rebalanceamento de partições, julgue os itens a seguir.

I Durante o processo de migração offline, é possível marcar uma partição como somente leitura de modo que os aplicativos ainda possam ler os dados enquanto eles estão sendo movidos.

II A migração online, apesar de semelhante à migração offline, geralmente é mais simples que esta, porque reduz as chances de ocorrência de contenção e não requer a configuração das partições como offline.

III É possível que, durante o processo de migração online, o código de acesso a dados nos aplicativos do tipo cliente requeira a manipulação dos dados de leitura e gravação que são mantidos em dois locais.

Assinale a opção correta.

✂️ a) Apenas o item I está certo.
✂️ b) Apenas o item II está certo.
✂️ c) Apenas os itens I e III estão certos.
✂️ d) Apenas os itens II e III estão certos.

26Q1064257 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Com relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Utilizam um modelo de dados flexível, e permitem o armazenado de dados em formatos como JSON e BSON.

( ) São comumente mais escaláveis verticalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

( ) Nesse tipo de banco de dados, a normalização dos dados é frequentemente utilizada para melhorar a consistência dos dados e evitar redundância.

As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) V – V – F.
✂️ b) V – V – V.
✂️ c) V – F – F.
✂️ d) F – F – V.
✂️ e) F – V – F.

27Q1064258 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Sobre banco de dado NoSQL orientado a grafos, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

I. Se compararmos com um banco de dados relacional, os nós de um grafo correspondem às colunas de uma tabela.

II. As operações de junção nesse tipo de banco são frequentemente mais eficientes do que em bancos de dados relacionais, pois utilizam chaves estrangeiras para realizar o relacionamento entre os nós.

III. Diferentemente dos outros tipos de banco de dados NoSQL, bancos orientados a grafos não são próprios para se trabalhar com um grande volume de dados.

As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) V – F – F.
✂️ b) F – V – F.
✂️ c) F – F – V.
✂️ d) V – F – V.
✂️ e) F – F – F.

28Q1050436 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Replicação é o processo de criação de uma cópia exata dos dados, cujo objetivo principal é permitir que os usuários tenham dados designados no local certo, em um estado apropriado à necessidade de recuperação.

Sobre estratégias para replicação local de dados, assinale a afirmativa correta.

✂️ a) No Full-volume Mirroring, o destino fica acessível durante o processo de sincronização.
✂️ b) Pointer-based Virtual Replication não necessita de acesso à fonte de dados para restauração.
✂️ c) Pointer-based Full-volume Mirroring pode ser ativada tanto no modo Copy on First Access (CoFA) quanto no modo Full Copy.
✂️ d) Full-volume Mirroring requer acesso à fonte de dados para restauração.
✂️ e) No Pointer-based Virtual Replication, a capacidade física necessária para o destino é, pelo menos, igual à fonte.

32Q1040973 | Banco de Dados, Banco de Dados, Técnico Judiciário Área Apoio Especializado Especialidade Programação de Sistemas, TSE, CESPE CEBRASPE, 2024

Na relação a seguir, criada para armazenar determinados dados, os atributos sublinhados compõem a chave primária.

DESIGNA-PROFESSOR-SEMESTRE (matricula-professor, codigo-curso, nome-professor, nome-curso, quantidade-horas, regime-dedicacao, matricula-doprofessor-coordenador)

Nesse caso, são aplicadas as seguintes regras:

• um professor pode ser designado para mais de um curso;
• um curso tem apenas um professor designado como coordenador;
• um professor pode ser coordenador de mais de um curso;
• o regime-dedicação de cada professor é determinado em função da quantidade de horas de trabalho designadas.

Com base nas informações precedentes, julgue o item que se segue, a respeito das regras de modelagem e normalização de dados.

Para que a relação apresentada esteja na quarta forma normal (4FN), uma das relações geradas no processo de decomposição deve ser a seguinte.

DESIGNA-PROFESSOR-COORDENADOR (matriculaprofessor, matricula-professor-coordenador, codigo-curso)

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

33Q1043306 | Banco de Dados, Banco de Dados, Especialidade Analista de Sistemas, Prefeitura de Macaé RJ, FGV, 2024

NoSQL é um termo que se refere a um grupo de sistemas de gerenciamento de banco de dados que não utilizam o modelo tradicional de tabelas relacionais e SQL (Structured Query Language). O objetivo dos bancos de dados NoSQL é proporcionar maior flexibilidade, escalabilidade e desempenho para certos tipos de aplicativos e cargas de trabalho que são desafiadores para bancos de dados relacionais tradicionais.
Dos tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados NoSQL elencados a seguir, o mais adequado para armazenar e consultar dados que possuem relações hierárquicas e estruturadas em forma de documentos complexos é o Banco de Dados

✂️ a) Orientado a Grafos.
✂️ b) de Coluna.
✂️ c) Chave-Valor.
✂️ d) Documental.
✂️ e) de Séries Temporais.

35Q1064051 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

Uma equipe de analistas de dados preparou um modelo preditivo cuja entrada consiste em planilhas contendo uma matriz de valores reais entre 1 e 10. Tais planilhas são obtidas de um sistema externo à equipe. O modelo foi treinado com um conjunto de planilhas que foi coletado pelos analistas, de forma a obter uma amostra representativa dos dados a serem utilizados. A média e o desvio padrão de duas colunas importantes foram calculados do conjunto de treinamento, como uma forma simples de verificar a consistência da distribuição dos dados, sendo seus valores 4,89 e 3,08, respectivamente. O modelo obteve bons resultados durante sua etapa de testes, com uma precisão de 94%.

Ao iniciar a operação do modelo com planilhas atuais, entretanto, os analistas observaram que o modelo teve um desempenho muito inferior, com precisão de apenas 72%. Investigando as planilhas recebidas, obtiveram a média e o desvio padrão para as duas colunas importantes com valores 5,34 e 3,68, respectivamente.

A explicação mais adequada à situação descrita é:

✂️ a) as planilhas atuais contêm ruído: valores ausentes nas colunas importantes;
✂️ b) a distribuição dos valores nas planilhas atuais não corresponde mais aos dados usados no treinamento, pois foram coletadas em momentos diferentes (drifting);
✂️ c) a distribuição dos valores nas planilhas atuais não corresponde mais aos dados usados no treinamento devido a uma mudança na posição das colunas;
✂️ d) a distribuição dos valores nas planilhas de treinamento não corresponde aos dados atuais, pois a amostra obtida pelos analistas não foi representativa;
✂️ e) as planilhas atuais contêm ruído: valores fora do intervalo definido para o modelo.

36Q1064052 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

Visando a maximizar a eficiência de uma equipe de auditores fiscais, um sistema de classificação de documentação foi encomendado à equipe de ciência de dados, com o objetivo de decidir, com base nos documentos obtidos durante uma fiscalização, se um exame detalhado de documentação é ou não necessário.

Idealmente, o sistema permitiria aos auditores direcionar mais tempo às auditorias complexas e agilizar a análise dos casos mais simples, otimizando o custo de pessoal e equipamento especializado. Contudo, não examinar detalhadamente um caso complexo pode custar muito caro ao governo, a ponto de anular quaisquer ganhos obtidos usando o sistema com um pequeno número de erros.

Considerando esse cenário, e o fato de o sistema de classificação responder apenas “sim” ou “não” quanto à necessidade de exame detalhado, a métrica de classificação a ser maximizada pela equipe que irá implementar o sistema é:

✂️ a) acurácia;
✂️ b) revocação;
✂️ c) F1-score;
✂️ d) precisão;
✂️ e) AUC.

37Q1064053 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

Para ser utilizado em um modelo neural de regressão, um conjunto de dados precisa ser tratado de tal forma que todos os atributos de entrada sejam representados como um ou mais valores numéricos no intervalo [0, 1].

Os atributos de uma observação são: idade (inteiro >= 18), escolaridade (fundamental, médio, superior, pós-graduação), estado de residência (Acre, Alagoas, …, Tocantins, incluindo Distrito Federal) e local de trabalho (empresa, home office, misto).

O número mínimo de valores necessários para representar uma observação com os atributos acima descritos para o modelo de regressão, de forma que não ocorra perda de informação ordinal nem inserção de vieses nos dados, é:

✂️ a) 4;
✂️ b) 10;
✂️ c) 16;
✂️ d) 32;
✂️ e) 35.

38Q1064054 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

Ao receber um conjunto de dados para elaborar um modelo preditivo, uma equipe de analistas de dados percebeu que havia uma quantidade significativa de dados faltantes em certos atributos. Foi então debatido o uso de duas técnicas para lidar com esse problema: (1) remoção de observações contendo dados ausentes e (2) “inputação” multivariável, sendo que apenas uma das duas seria aplicada.

Duas características do conjunto de dados que devem ser prioritariamente consideradas na escolha entre as duas técnicas são:

✂️ a) o intervalo dos atributos com dados faltantes e a fração de dados faltantes;
✂️ b) o número de observações e a fração de dados faltantes;
✂️ c) a fração de atributos com dados faltantes e o intervalo dos atributos com dados faltantes ;
✂️ d) uma medida de dependência estatística entre os atributos e a fração de atributos com dados faltantes;
✂️ e) o número de observações e uma medida de dependência estatística entre os atributos.

39Q1064057 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

Uma certa organização gostaria de compartilhar dados com um grupo de pesquisadores de uma universidade para a condução de um estudo sobre problemas ergonômicos nos seus escritórios. Entre os dados coletados, há informações sensíveis sobre seus funcionários; portanto, o responsável pela coleta decidiu anonimizar os dados. Isso foi feito removendo-se nomes e outros campos identificadores e adicionando-se um número identificador próprio a cada funcionário. Dessa forma, a identidade dos funcionários seria preservada. Após a verificação de uma amostra, o pesquisador responsável pelo estudo recomendou medidas que deveriam ser aplicadas antes que os dados pudessem ser aceitos para o estudo.

O problema que mais provavelmente motivou a recomendação do pesquisador e uma medida que pode mitigar esse problema são, respectivamente:

✂️ a) os dados podem ser reidentificados usando uma combinação dos campos restantes → embaralhamento dos campos;
✂️ b) o número identificador não é suficiente para separar os dados → hashing usando os campos restantes;
✂️ c) os dados podem ser reidentificados utilizando dados externos ao conjunto compartilhado → privacidade diferencial;
✂️ d) os dados podem ser reidentificados através de engenharia reversa do número identificador → randomização não linear dos identificadores;
✂️ e) o campos restantes podem ser usados para deduzir informação não inclusa no conjunto de dados → k-anonimato.

Questões de Concursos Banco de Dados

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21Q1038335 | Banco de Dados, Banco de Dados, Infraestrutura e Segurança Cibernética, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

22Q1059616 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

23Q1059621 | Banco de Dados, Banco de Dados, Tarde, CVM, FGV, 2024

24Q900906 | Banco de Dados, Banco de Dados, Analista Técnico II – Banco de Dados, SEBRAENACIONAL, CESPE CEBRASPE, 2024

25Q904000 | Banco de Dados, Banco de Dados, Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação, TRF 1a, FGV, 2024

26Q1064257 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

27Q1064258 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

28Q1050436 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

29Q1040969 | Banco de Dados, Banco de Dados, Técnico Judiciário Área Apoio Especializado Especialidade Programação de Sistemas, TSE, CESPE CEBRASPE, 2024

30Q1040971 | Banco de Dados, Banco de Dados, Técnico Judiciário Área Apoio Especializado Especialidade Programação de Sistemas, TSE, CESPE CEBRASPE, 2024

31Q1040972 | Banco de Dados, Banco de Dados, Técnico Judiciário Área Apoio Especializado Especialidade Programação de Sistemas, TSE, CESPE CEBRASPE, 2024