Questões de Banco de Dados Multidimensionais com Gabarito (Comentado)

22Q1008749 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Tecnologia da Informação, MPERJ, FGV, 2025

Durante o processo de modelagem multidimensional, alguns analistas criam dimensões normalizadas separadas para cada nível de uma hierarquia, como por exemplo, uma dimensão de data, dimensão de mês, dimensão de trimestre e dimensão do ano e, em seguida, inclui todas essas chaves estrangeiras em uma tabela de fatos. Isso resulta em uma tabela de fatos com dezenas de dimensões hierarquicamente relacionadas.
Esse tipo de abordagem deve ser evitada pois cria tabelas de fatos denominadas de

✂️ a) Octópus.
✂️ b) Snowflake.
✂️ c) Centopeia.
✂️ d) Geográfica.
✂️ e) Constelação.

23Q1007783 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Desenvolvimento de Sistemas, MPU, FGV, 2025

A analista de Business Intelligence Lúcia está elaborando o modelo multidimensional do Data Mart Processos Judiciais (DMProcJ). Durante sua análise, ela observou que o número do processo judicial (num_processo) não é uma métrica, mas sim um atributo importante, pois representa o menor grão do DMProcJ e pode ser usado para navegar até o sistema transacional de origem para analisar outras informações de um processo específico.

Para modelar o atributo num_processo, Lúcia deve implementar um(a):

✂️ a) fato não aditivo;
✂️ b) dimensão ponte;
✂️ c) operação drill across;
✂️ d) dimensão degenerada;
✂️ e) data mart dependente.

24Q1042738 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Analista de Processamento, DATAPREV, FGV, 2024

Uma empresa de varejo online deseja analisar suas vendas para identificar tendências e oportunidades de melhoria. Para isso, eles implementaram um modelo dimensional de dados, onde as vendas são registradas em uma tabela de fatos, e informações sobre produtos, clientes, tempo e localização são armazenadas em tabelas de dimensão.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.

✂️ a) As tabelas de fatos armazenam informações descritivas sobre produtos, clientes e tempo.
✂️ b) As dimensões são utilizadas para consolidar dados de diferentes tabelas de fatos.
✂️ c) A modelagem dimensional é aplicável exclusivamente a dados estruturados e numéricos.
✂️ d) As tabelas de dimensão fornecem contexto para as métricas de vendas armazenadas nas tabelas de fatos.
✂️ e) A modelagem dimensional ignora completamente os princípios da normalização de bancos de dados.

25Q1030371 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Sistemas Engenharia de Dados e Ciência de Dados Manhã, TCE PI, FGV, 2025

Em sistemas de gerenciamento de bancos de dados, o Controle de Concorrência Multiversão (MVCC) é uma técnica utilizada para gerenciar transações concorrentes de maneira eficiente.
A respeito do funcionamento do MVCC, assinale a afirmativa correta.

✂️ a) Elimina a necessidade de mecanismos de controle de concorrência e integridade.
✂️ b) Garante que uma transação possa modificar dados somente se nenhuma outra transação tiver lido esses dados.
✂️ c) Requer que todas as transações sejam executadas sequencialmente para manter a consistência dos dados.
✂️ d) Permite que existam múltiplas versões dos registros, possibilitando leituras consistentes sem bloquear escritas.
✂️ e) Usa bloqueios de leitura em nível de registro, assegurando que apenas uma transação possa acessar um registro por vez.

26Q1008748 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Tecnologia da Informação, MPERJ, FGV, 2025

Segundo Kimball, considerado um dos pais do Datawarehouse, uma tabela de fatos é um elemento essencial na modelagem multidimensional de dados.
Acerca das tabelas de fatos, avalie as afirmativas a seguir.

I. São as tabelas dominantes em um esquema de modelagem multidimensional. Elas armazenam grande quantidade de dados históricos, em função do tempo que pode ser dos tipos string ou numéricos.

II. Os tipos de medidas presentes na tabela de fatos são apenas aditivas, semi-aditivas e não aditivas.

III. O uso de medidas com valores nulos é possível nas tabelas de fatos mas não são computáveis por funções agregadas (SUM, COUNT, MIN, MAX e AVG) porque esses nulos causam uma violação de integridade referencial.

Está correto o que se afirma em

✂️ a) I, apenas.
✂️ b) II, apenas.
✂️ c) III, apenas.
✂️ d) I e III, apenas.
✂️ e) II e III, apenas.

31Q1036355 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Desenvolvimento, BANESE, AOCP, 2022

Uma das formas de se criar um modelo floco de neve (snowflake) clássico de um modelo dimensional é apresentada corretamente em qual das alternativas a seguir?

✂️ a) Remove-se atributos de baixa cardinalidade de uma tabela de dimensão e coloca-se esses atributos em uma tabela de dimensão secundária, conectada por uma chave de floco de neve.
✂️ b) Acrescenta-se todas as chaves primárias como chave estrangeira em uma única tabela central. Após isso, conecta-se as tabelas secundárias a outras tabelas, terciárias. Isso dá a formação do floco de neve.
✂️ c) Remove-se as formas normais, sendo elas 1FN, 2FN e 3FN. Após isso, coloca-se todos os dados em uma tabela única que passará por uma validação ETL (Extração, Transformação e Carga).
✂️ d) Fragmenta-se o modelo relacional em diversas dimensões das quais se retira as chaves primárias e estrangeiras, uma vez que os dados pertencentes ao modelo serão sumarizados.
✂️ e) Gera-se dimensões degeneradas ou descaracterizadas pelas tabelas transacionais. Apesar da perda de dados, isso se faz relevante para a análise em diferentes dimensões.

Questões de Concursos Banco de Dados Multidimensionais

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21Q977812 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Conhecimentos Específicos I, SEFAZRJ, CESPE CEBRASPE, 2025

22Q1008749 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Tecnologia da Informação, MPERJ, FGV, 2025

23Q1007783 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Desenvolvimento de Sistemas, MPU, FGV, 2025

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25Q1030371 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Sistemas Engenharia de Dados e Ciência de Dados Manhã, TCE PI, FGV, 2025

26Q1008748 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Tecnologia da Informação, MPERJ, FGV, 2025

27Q983462 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Analista de Sistemas, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

28Q1017063 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Pesquisador, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

29Q1038398 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

30Q1038403 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

31Q1036355 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Desenvolvimento, BANESE, AOCP, 2022

32Q1032043 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Perito em Contabilidade, MPU, FGV, 2025

33Q1062298 | Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, Área 3 Informática Forense, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025