Questões de Concursos Cálculo de Probabilidades

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41Q1044094 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Engenharia, DATAPREV, FGV, 2024

Uma fábrica de microprocessadores possui duas máquinas, X e Y, responsáveis pela produção. Após uma série de testes, apurou-se que, dos microprocessadores produzidos pela máquina X, 3% apresentam imperfeições e, dos produzidos pela máquina Y, 1% apresentam imperfeições. Após certo período, as máquinas produziram juntas 6 milhões de microprocessadores, sendo 2 milhões produzidos pela máquina X. Desses 6 milhões, um microprocessador foi escolhido ao acaso e, após uma bateria de testes, concluiu-se que o mesmo apresentava imperfeições.
A probabilidade de o microprocessador escolhido ter sido produzido pela máquina X é
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42Q1042825 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Considere o experimento de sortear aleatoriamente, com reposição, dois números de uma urna que contém quatro bolas numeradas 1, 2, 3 e 4. Se X é número da primeira bola sorteada e Y é o maior dos dois números (se houver; se os dois números sorteados forem iguais, esse número é o valor observado de Y), a função de probabilidade acumulada conjunta no ponto (2; 3) é igual a
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43Q1042826 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Considere que, em dada população, 10% dos indivíduos apresentem determinada síndrome. Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4, dessa população, for observada, então a probabilidade de que apenas um indivíduo sofra da referida síndrome é aproximadamente igual a
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44Q1042827 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Considere que, em dada população muito grande, 36% dos indivíduos sejam favoráveis a determinada proposta governamental. Se 100 indivíduos dessa população forem aleatoriamente sorteados, então a probabilidade de que, desses 100, ao menos 50 sejam favoráveis à referida proposta é aproximadamente igual a
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45Q1042828 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Suponha que X e Y tenham função de densidade de probabilidade conjunta dada por

f(x, y) = (x + y), se 0 < x < 1 e 0 < y < 1;

f(x, y ) = 0 nos demais casos

Nesse caso, o valor de E[ X + Y ] é igual a

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46Q1037471 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Uma urna contém oito bolas idênticas numeradas de 1 a 8. Se sortearmos duas bolas ao acaso dessa urna, com reposição, a probabilidade de que a soma dos dois números sorteados seja maior do que 13 é aproximadamente igual a
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47Q1037472 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Dois eventos A e B têm as seguintes probabilidades:

P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8

A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a
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48Q1037473 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Se A e B são eventos tais que P[ A ] = 0,6 e P[ B ] = 0,8, avalie as afirmativas a seguir:

I. A e B não podem ser independentes.

II. O maior valor possível de P[ A ∪ B ] é 1,0.

III. O maior valor possível de P[ A ∩ B ] é 0,6.

Está correto o que se afirma em


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49Q1037480 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Uma vila tem 50 moradores, dos quais 20 são do sexo masculino. Se 5 desses moradores serão aleatoriamente sorteados, sem reposição, a probabilidade de que 3 sejam do sexo masculino é aproximadamente igual a
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51Q1044146 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Se X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por

• f(x) = λe -λx, x ≥ 0, λ > 0

• f(x) = 0, nos demais casos

então a função geradora de momentos de X é dada por

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52Q1060025 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, tarde, MF, FGV, 2024

Considere duas variáveis aleatórias X e Y tais que E[ X ] = 5, Var[ X ] = 4, E[ Y ] = 4, Var[ Y ] = 9 e E [ XY ] = 18.

O coeficiente de correlação entre X e Y é, então, igual a

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53Q1037253 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Inteligência da Informação, DATAPREV, FGV, 2024

Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis, exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna, sucessivamente e sem reposição.
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
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54Q1044421 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Tecnologia da Informação Tarde, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.

II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.

III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.

Está correto o que se afirma em
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55Q1044179 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Ciência de Dados e Analytics, TJ RR, FGV, 2024

Um time de futebol disputa um campeonato em que joga um número igual de partidas em seu estádio e fora de seu estádio. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga em seu estádio são, respectivamente, 1/2, 1/5 e 3/10. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga fora de seu estádio são, respectivamente, 1/5, 1/5 e 3/5.
Um torcedor desinformado, ao chegar em sua aula sobre inferência bayesiana, ouviu de seus amigos que o referido time havia perdido a última partida que disputou. Sem obter nenhuma informação adicional, o torcedor resolveu calcular as probabilidades (a posteriori) de o time haver jogado a última partida em seu estádio ou fora de seu estádio.
As probabilidades calculadas corretamente pelo torcedor foram, respectivamente,
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56Q1059797 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Missões Espaciais, INPE, FGV, 2024

Um pesquisador residente de uma cidade X, coleta dados ambientais em 3 outras cidades, digamos, A, B e C. O pesquisador coleta dados em cada cidade com probabilidade 0,5, 0,3 e 0,2, respectivamente. As probabilidades de chover nas cidades A, B e C no dia de visita do pesquisador são respectivamente de 0,01, 0,02 e 0,05.
Dado que choveu em um dia de visita do pesquisador, a probabilidade do pesquisador estar na cidade A é de, aproximadamente,
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57Q1059798 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Missões Espaciais, INPE, FGV, 2024

Suponha que o número de lançamentos de satélites em órbita segueuma distribuição de Poisson com uma média de 6 por dia.
A probabilidade de que em um dia qualquer sejam lançados pelomenos 2 satélites é de
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58Q1060314 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Ciência de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Num pote foram colocadas 8 bolas, sendo 2 amarelas, 2 azuis, 2 vermelhas e 2 brancas. Ao se retirar do pote uma amostra aleatória simples de 4 bolas, a probabilidade de que ela contenha apenas uma bola de cada cor é
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59Q1042148 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatístico, Prefeitura de Vitória ES, FGV, 2024

Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em aprendizado de máquina devido à sua simplicidade e eficácia.
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
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60Q1060335 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Engenharia Telecomunicação, TCE PA, FGV, 2024

A densidade de probabilidade de uma variável aleatória segue a função p(x) = 1 – | x |, caso | x | < 1, ou 0, caso contrário. Ao retirar-se uma amostra aleatória x, a probabilidade de -3,0 < x < 0,8 é:
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