Questões de Concursos - Censo e Amostragem

11 Q669558 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Analista Judiciário, TJ PA, CESPE CEBRASPE, 2020

Texto associado.

Uma população é dividida nos estratos I, II e III. O estrato I é composto por 400 elementos; o II, por 600 elementos; e o III, por 1.000 elementos. Conforme um estudo piloto, os desvios padrão da variável de interesse nos estratos I, II e III são, respectivamente, 10, 20 e 8.

Caso um pesquisador pretenda retirar uma amostra aleatória de 240 elementos dessa população utilizando a locação ótima de Neyman, os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I, II e III devem ser, respectivamente,

✂️ a)
40, 30 e 170.
✂️ b)
40, 120 e 80.
✂️ c)
48, 72 e 120.
✂️ d)
79, 81 e 80.
✂️ e)
50, 75 e 115.

12 Q669107 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Analista Judiciário, TJ PA, CESPE CEBRASPE, 2020

Texto associado.

Um professor de educação física realizou uma pesquisa a respeito das alturas dos estudantes da instituição de ensino onde trabalha. A instituição possui 1.285 estudantes, dos quais 535 são homens e 750 são mulheres. Para realizar essa pesquisa, foi selecionada uma amostra de 257 estudantes pelo método de amostragem estratificada com alocação proporcional, considerando-se os estratos homem e mulher.

Nessa situação, foram selecionados

✂️ a)
107 homens e 150 mulheres.
✂️ b)
128 homens e 129 mulheres.
✂️ c)
110 homens e 147 mulheres.
✂️ d)
150 homens e 107 mulheres.
✂️ e)
129 homens e 128 mulheres.

13 Q691348 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Técnico Superior Especializado Estatística, DPE RJ, FGV, 2019

Sobre os desenhos mais utilizados para a seleção da amostra e suas características, é correto afirmar que:

✂️ a) a amostra por conglomerados tem como principal restrição o custo de extração, que costuma ser elevado;
✂️ b) a amostragem sistemática tem como fragilidade o fato de que apenas a seleção do primeiro indivíduo é probabilística;
✂️ c) a amostragem por cotas é uma forma de seleção estratificada, também apoiada em critérios probabilísticos;
✂️ d) a probabilidade “a priori” de seleção de um indivíduo numa AAS é diferente quando a amostra é sem ou com reposição;
✂️ e) na amostragem por saturação, uma estatística empregada no dimensionamento da amostra é o coeficiente de variação.

15 Q681212 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Perito Oficial Criminal Área 3 Engenharia Agronomica, Polícia Civil ES, AOCP, 2019

Sobre o processo de amostragem casual simples, é correto afirmar que

✂️ a) é o método básico de seleção probabilística em que, na seleção de uma amostra composta de “n” unidades de amostras, todas as possíveis combinações das “n” unidades têm diferentes chances de ser selecionadas.
✂️ b) uma das desvantagens do processo é a possibilidade de uma distribuição desuniforme das unidades de amostra, resultando em uma amostragem irregular e, possivelmente, não representativa da população.
✂️ c) em um inventário florestal, a amostragem casual produz uma estimativa tendenciosa da média da população e fornece informações necessárias para avaliar o erro de amostragem.
✂️ d) esse processo tem como vantagem o tempo gasto de caminhamento entre as unidades de amostra, o qual torna a amostragem mais produtiva e econômica em certos casos.
✂️ e) outra vantagem da amostragem casual está relacionada à facilidade de se alocar no campo, com posicionamentos dispersos, unidades de amostra selecionadas em áreas extensas e de difícil acesso.

16 Q681466 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Auditor, UFMG, UFMG, 2019

Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é INCORRETO afirmar:

✂️ a) A população auditada pode ser estratificada, ou seja, deve estar dividida de acordo com grupos homogêneos.
✂️ b) O desvio-padrão é a medida de variabilidade adotada nesta técnica de amostragem.
✂️ c) O tamanho da amostra necessário à consecução de determinado objetivo estatístico está diretamente relacionado com a variabilidade dos valores dos itens da população.
✂️ d) O conhecimento do tamanho da população é crítico no cálculo do tamanho da amostra, mas não na análise de resultados.

18 Q685816 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Técnico Superior Especializado Estatística, DPE RJ, FGV, 2019

Com o objetivo de estimar uma proporção populacional, será extraída uma amostra aleatória simples. O tamanho dessa amostra será determinado pelas escolhas do erro amostral (E), do grau de confiança (1 - ?) e por hipóteses sobre o verdadeiro valor da proporção (p). Além disso, com Z~N(0,1), sabe-se que:

P(Z >1,25) ? 0,1 , P(Z >1,5) ? 0,05 e P(Z > 2) ? 0,025

Dentre as alternativas abaixo, todas tidas como aceitáveis, a mais econômica é:

✂️ a) E = 0,02, ? = 20% e p = 0,5;
✂️ b) E = 0,02, ? = 20% e p = 0,6;
✂️ c) E = 0,03, ? = 5% e p = 0,4;
✂️ d) E = 0,03, ? = 5% e p = 0,5;
✂️ e) E = 0,025, ? = 10% e p = 0,5;

19 Q683684 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Técnico Superior Especializado Estatística, DPE RJ, FGV, 2019

A independência entre os eventos de dado espaço amostral expressa, matematicamente, uma regra de proporcionalidade entre as medidas de probabilidades.

Tendo em consideração essa abordagem do conceito, é correto afirmar que:

✂️ a) para eventos A e B não vazios P (A|B) = 1 – P (B|A);
✂️ b) se A é independente de B e B é independente de C, então A é independente de C;
✂️ c) se A é independente de B, B é independente de C e C é independente de A, então A, B e C são ditos coletivamente ou mutuamente independentes;
✂️ d) se A, B e C são eventos não vazios e independentes dois a dois, então P(A ? B|C) = P(A).P(B);
✂️ e) se A e B são disjuntos e P(C) > 0, então P (A ? B|C) = P (A|C) + P (B|C).

20 Q686829 | Probabilidade e Estatística, Censo e Amostragem, Técnico Superior Especializado Estatística, DPE RJ, FGV, 2019

Numa amostragem estratificada, a alocação das unidades amostrais pode ser realizada a partir de diferentes critérios. Sobre o assunto, cabe destacar que:

✂️ a) o número de estratos depende do tamanho da amostra, devendo ser proporcional a esse;
✂️ b) na Alocação Ótima de Neyman, a amostra para cada estrato é proporcional, não às respectivas áreas, mas sim às variâncias ponderadas pelas áreas;
✂️ c) na amostra estratificada proporcional, o tamanho da amostra em cada estrato é definido pelo coeficiente de variação da variável de interesse naquele estrato;
✂️ d) a população deverá ser considerada finita ou infinita conforme o número planejado de estratos, não dependendo, portanto, do tamanho de cada um deles;
✂️ e) na Alocação Proporcional, a intensidade da amostra é definida com base na área de cada estrato, empregando, assim como na AAS, a estimativa da variância da amostra como um todo.

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