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Questões de Concursos Conceitos de Estatística

Resolva questões de Conceitos de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


101Q543405 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista de Empresa de Comunicação Pública, EBC, CESPE CEBRASPE

Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.

Considere uma amostra aleatória simples com reposição, em que o erro máximo de estimação da média populacional ? seja de 10 unidades, a variância populacional da variável de interesse seja 150, e o percentil z = 2 da distribuição normal padrão relacione-se ao nível de confiança de 95% para ?. Nesse caso, para que o erro máximo seja de 10 unidades com 95% de confiança, o tamanho mínimo da amostra deverá ser superior a 10 observações.

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102Q542717 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Assessor Técnico II, SENAC PE, IPAD

O planejamento da pesquisa social tem como etapas fundamentais:

1. A construção de um problema de pesquisa.

2. A produção de questionários e modelos estatísticos.

3. Uma metodologia adequada aos objetivos da pesquisa.

4. A aplicação de questionários pré-testes.

Assinale a alternativa que contém apenas as proposições corretas:

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103Q543484 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Estatístico, FUB, CESPE CEBRASPE

Julgue o item que se segue, referente ao controle estatístico de qualidade.

Em um processo industrial que está sob controle, a probabilidade de erro tipo I deve ser utilizada para se determinar o tempo médio de espera até a observação do primeiro alarme falso.

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104Q543056 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista de Empresa de Comunicação Pública, EBC, CESPE CEBRASPE

Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.

Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja , em que X1, X2, ..., Xn ? seja uma i= n i X 1 amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática será uma função de ? .

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105Q541835 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista em Ciência Pleno 1, MCT, CESPE CEBRASPE

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

As distribuições de freqüências para eventos de ocorrência comum são seguidamente modeladas como uma distribuição de Poisson. Os sistemas modelados com uma freqüência ou índice de falhas de Poisson têm um índice de falhas variável ao longo do tempo.

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107Q543374 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista Judiciário, CNJ, CESPE CEBRASPE

Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.

Sob a perspectiva bayesiana, para se estimar a média de uma distribuição normal com variância conhecida, com base na distribuição a priori não informativa de Jeffrey, a moda da distribuição a posteriori deve coincidir com o estimador clássico de máxima verossimilhança.
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109Q542880 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Assessor Técnico II, SENAC PE, IPAD

A categorização é uma das operações adotadas na análise de conteúdo, na pesquisa social. A respeito da categorização, assinale a alternativa correta.

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110Q542506 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista de Empresa de Comunicação Pública, EBC, CESPE CEBRASPE

Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.

Com relação a uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn, retirada de uma distribuição exponencial com média ?–1, a estatística T(x) = 3xi será suficiente para a estimação de ?–1.

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112Q542284 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista em Ciência Pleno 1, MCT, CESPE CEBRASPE

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.

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113Q543127 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista Judiciário, TRE ES, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada e distribuições conjuntas.

Se o vetor (X, Y) seguir uma distribuição normal bivariada, e se as distribuições marginais X e Y não forem correlacionadas, então a densidade conjunta de (X, Y) será igual ao produto das funções de densidade de X e de Y.

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114Q541612 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista Administrativo, CER RR, CESPE CEBRASPE

Um dos objetivos dos gráficos de controle estatístico de processo é verificar se este é estatisticamente estável, no sentido de não existirem causas especiais de variação. Acerca desses gráficos de controle, julgue os itens a seguir.

Causa especial é uma fonte de variação que afeta todos os valores individuais de um processo, sendo resultante de diversas origens, sem que nenhuma tenha predominância sobre qualquer outra.

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115Q543451 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista Judiciário, TRT 12a, FCC

A variável aleatória X tem variância igual a 12 e distribuição uniforme contínua no intervalo [a, 16], onde a é um número inteiro menor que 16. A diferença entre o terceiro quartil de X e a média de X é igual a

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