Início Questões de Concursos Data Mining Resolva questões de Data Mining comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática. Data Mining Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Exibir questões que errei Filtrar 21Q48221 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPETexto associado.Julgue o item seguinte, referente a data mining.Selecionar uma amostra e determinar os conjuntos de itens frequentes dessa amostra para formar a lista de previsão de subconjunto são as principais características do algoritmo de previsão. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 22Q48220 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPETexto associado.Julgue o item seguinte, referente a data mining.A predição em algoritmos de data mining objetiva modelar funções sobre valores para apresentar o comportamento futuro de determinados atributos. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 23Q647605 | Informática, Data Mining, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIO, 2018Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas ✂️ a) construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos. ✂️ b) poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes. ✂️ c) ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch. ✂️ d) ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado. ✂️ e) ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 24Q190244 | Informática, Data Mining, Agente da Fiscalização, TCE SP, FCCNÃO é um objetivo da mineração de dados (mining), na visão dos diversos autores, ✂️ a) garantir a não redundância nos bancos transacionais. ✂️ b) conhecer o comportamento de certos atributos no futuro. ✂️ c) possibilitar a análise de determinados padrões de eventos. ✂️ d) categorizar perfis individuais ou coletivos de interesse comercial. ✂️ e) apoiar a otimização do uso de recursos limitados e/ou maximizar variáveis de resultado para a empresa. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 25Q114940 | Informática, Data Mining, Analista de Planejamento e Orçamento, MPOG, ESAF Mineração de Dados ✂️ a) é uma forma de busca sequencial de dados em arquivos. ✂️ b) é o processo de programação de todos os relacionamentos e algoritmos existentes nas bases de dados. ✂️ c) por ser feita com métodos compiladores, método das redes neurais e método dos algoritmos gerativos. ✂️ d) engloba as tarefas de mapeamento, inicialização e clusterização. ✂️ e) engloba as tarefas de classifi cação, regressão e clusterização. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 26Q627201 | Informática, Data Mining, Analista, SERPRO, CESPE CEBRASPEJulgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse. A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 27Q633617 | Informática, Data Mining, Analista, CVM, ESAFMineração de Dados é ✂️ a) o processo de atualizar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis. ✂️ b) o processo de analisar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis. ✂️ c) o processo de segmentar de maneira semiautomática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de especificação. ✂️ d) o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise. ✂️ e) o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 28Q850482 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 29Q191254 | Informática, Data Mining, Agente da Fiscalização, TCE SP, FCCNo âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de ✂️ a) hierarquização. ✂️ b) partição. ✂️ c) amostragem. ✂️ d) árvore de padrão frequente. ✂️ e) séries temporais. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 30Q156440 | Informática, Data Mining, Analista Ministerial Informática, MPE PI, CESPE CEBRASPETexto associado.Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de datawarehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização debases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem. Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 31Q849029 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte.Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 32Q836355 | Informática, Data Mining, Analista de Controle Externo, TCE RJ, CESPE CEBRASPE, 2021A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 33Q167732 | Informática, Data Mining, Auditor do Estado Tecnologia da Informação, SECONT ES, CESPE CEBRASPETexto associado.Julgue os itens a seguir, a respeito de sistemas de suporte adecisão.A mineração de dados (data mining) é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Nessa etapa, pode ser executada a técnica previsão, que consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 34Q105012 | Informática , Data Mining, Analista Administrativo Tecnologia da Informação, ANA, ESAFPara que uma empresa efetue a análise regular de dados gerados por visitantes do seu site Web, a fim de personalizar a propaganda para clientes individualmente, ela deve utilizar ✂️ a) objetos distribuídos. ✂️ b) mineração de dados. ✂️ c) processamento analítico online (olap). ✂️ d) diretório de informações. ✂️ e) sistema de informação gerencial. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 35Q617315 | Informática, Data Mining, Técnico de Apoio à Tecnologia da Informação, CENSIPAM AM, CESPE CEBRASPECom o desenvolvimento da Internet, sistemas de computação tornaram-se mais complexos por uma série de motivos. Nessa perspectiva e considerando conhecimentos relacionados a sistemas de computação, julgue os seguintes itens. Um cluster de computadores é considerado um exemplo de aplicação paralela, mas não distribuída, porque existe um nó considerado gerenciador. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 36Q647729 | Informática, Data Mining, Técnico Científico, Banco da Amazônia, CESGRANRIO, 2018As ferramentas e técnicas de mineração de dados (data mining) têm por objetivo ✂️ a) preparar dados para serem utilizados em um “data warehouse” (DW). ✂️ b) permitir a navegação multidimensional em um DW. ✂️ c) projetar, de forma eficiente, o registro de dados transacionais. ✂️ d) buscar a classificação e o agrupamento (clusterização) de dados, bem como identificar padrões. ✂️ e) otimizar o desempenho de um gerenciador de banco de dados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 37Q115832 | Informática , Data Mining, Analista de Sistemas, CVM, ESAFMineração de Dados é ✂️ a) o processo de atualizar de maneira semi- automática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis. ✂️ b) o processo de analisar de maneira semi- automática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis. ✂️ c) o processo de segmentar de maneira semi- automática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de especi?cação. ✂️ d) o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise. ✂️ e) o processo de automatizar a de?nição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 38Q848222 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 39Q116195 | Informática , Data Mining, Analista de Sistemas, Senado Federal, FGVConsiderando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que: ✂️ a) em Regras de Associação, confiança refere-se a quantas vezes uma regra de associação se verifica no conjunto de dados analisado. ✂️ b) correlação canônica e análise múltipla de discriminante são técnicas utilizadas para análise multivariada. ✂️ c) na análise de grupamentos, medidas de correlação, medidas de distância e medidas de associação são alguns dos métodos utilizados para medir a semelhança entre objetos. ✂️ d) a classificação é considerada um exemplo de aprendizado supervisionado, enquanto o agrupamento é considerado exemplo de aprendizado não supervisionado. ✂️ e) regressão é uma aplicação especial da regra de classificação, onde a regra é considerada uma função sobre variáveis, mapeando-as em uma classe destino. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 40Q630107 | Informática, Data Mining, Analista, MAPA, Dom Cintra FundaçãoNo tocante ao data mining, o tipo de informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compra uma casa, compra-se também uma geladeira, considerando-se que essas compras são realizadas num período de duas semanas, é: ✂️ a) classificação; ✂️ b) aglomeração; ✂️ c) prognósticos; ✂️ d) associação; ✂️ e) sequência. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar PDF← AnteriorPróximo →
21Q48221 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPETexto associado.Julgue o item seguinte, referente a data mining.Selecionar uma amostra e determinar os conjuntos de itens frequentes dessa amostra para formar a lista de previsão de subconjunto são as principais características do algoritmo de previsão. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
22Q48220 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPETexto associado.Julgue o item seguinte, referente a data mining.A predição em algoritmos de data mining objetiva modelar funções sobre valores para apresentar o comportamento futuro de determinados atributos. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
23Q647605 | Informática, Data Mining, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIO, 2018Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas ✂️ a) construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos. ✂️ b) poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes. ✂️ c) ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch. ✂️ d) ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado. ✂️ e) ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
24Q190244 | Informática, Data Mining, Agente da Fiscalização, TCE SP, FCCNÃO é um objetivo da mineração de dados (mining), na visão dos diversos autores, ✂️ a) garantir a não redundância nos bancos transacionais. ✂️ b) conhecer o comportamento de certos atributos no futuro. ✂️ c) possibilitar a análise de determinados padrões de eventos. ✂️ d) categorizar perfis individuais ou coletivos de interesse comercial. ✂️ e) apoiar a otimização do uso de recursos limitados e/ou maximizar variáveis de resultado para a empresa. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
25Q114940 | Informática, Data Mining, Analista de Planejamento e Orçamento, MPOG, ESAF Mineração de Dados ✂️ a) é uma forma de busca sequencial de dados em arquivos. ✂️ b) é o processo de programação de todos os relacionamentos e algoritmos existentes nas bases de dados. ✂️ c) por ser feita com métodos compiladores, método das redes neurais e método dos algoritmos gerativos. ✂️ d) engloba as tarefas de mapeamento, inicialização e clusterização. ✂️ e) engloba as tarefas de classifi cação, regressão e clusterização. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
26Q627201 | Informática, Data Mining, Analista, SERPRO, CESPE CEBRASPEJulgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse. A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
27Q633617 | Informática, Data Mining, Analista, CVM, ESAFMineração de Dados é ✂️ a) o processo de atualizar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis. ✂️ b) o processo de analisar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis. ✂️ c) o processo de segmentar de maneira semiautomática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de especificação. ✂️ d) o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise. ✂️ e) o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
28Q850482 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
29Q191254 | Informática, Data Mining, Agente da Fiscalização, TCE SP, FCCNo âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de ✂️ a) hierarquização. ✂️ b) partição. ✂️ c) amostragem. ✂️ d) árvore de padrão frequente. ✂️ e) séries temporais. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
30Q156440 | Informática, Data Mining, Analista Ministerial Informática, MPE PI, CESPE CEBRASPETexto associado.Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de datawarehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização debases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem. Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
31Q849029 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte.Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
32Q836355 | Informática, Data Mining, Analista de Controle Externo, TCE RJ, CESPE CEBRASPE, 2021A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
33Q167732 | Informática, Data Mining, Auditor do Estado Tecnologia da Informação, SECONT ES, CESPE CEBRASPETexto associado.Julgue os itens a seguir, a respeito de sistemas de suporte adecisão.A mineração de dados (data mining) é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Nessa etapa, pode ser executada a técnica previsão, que consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
34Q105012 | Informática , Data Mining, Analista Administrativo Tecnologia da Informação, ANA, ESAFPara que uma empresa efetue a análise regular de dados gerados por visitantes do seu site Web, a fim de personalizar a propaganda para clientes individualmente, ela deve utilizar ✂️ a) objetos distribuídos. ✂️ b) mineração de dados. ✂️ c) processamento analítico online (olap). ✂️ d) diretório de informações. ✂️ e) sistema de informação gerencial. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
35Q617315 | Informática, Data Mining, Técnico de Apoio à Tecnologia da Informação, CENSIPAM AM, CESPE CEBRASPECom o desenvolvimento da Internet, sistemas de computação tornaram-se mais complexos por uma série de motivos. Nessa perspectiva e considerando conhecimentos relacionados a sistemas de computação, julgue os seguintes itens. Um cluster de computadores é considerado um exemplo de aplicação paralela, mas não distribuída, porque existe um nó considerado gerenciador. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
36Q647729 | Informática, Data Mining, Técnico Científico, Banco da Amazônia, CESGRANRIO, 2018As ferramentas e técnicas de mineração de dados (data mining) têm por objetivo ✂️ a) preparar dados para serem utilizados em um “data warehouse” (DW). ✂️ b) permitir a navegação multidimensional em um DW. ✂️ c) projetar, de forma eficiente, o registro de dados transacionais. ✂️ d) buscar a classificação e o agrupamento (clusterização) de dados, bem como identificar padrões. ✂️ e) otimizar o desempenho de um gerenciador de banco de dados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
37Q115832 | Informática , Data Mining, Analista de Sistemas, CVM, ESAFMineração de Dados é ✂️ a) o processo de atualizar de maneira semi- automática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis. ✂️ b) o processo de analisar de maneira semi- automática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis. ✂️ c) o processo de segmentar de maneira semi- automática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de especi?cação. ✂️ d) o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise. ✂️ e) o processo de automatizar a de?nição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
38Q848222 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
39Q116195 | Informática , Data Mining, Analista de Sistemas, Senado Federal, FGVConsiderando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que: ✂️ a) em Regras de Associação, confiança refere-se a quantas vezes uma regra de associação se verifica no conjunto de dados analisado. ✂️ b) correlação canônica e análise múltipla de discriminante são técnicas utilizadas para análise multivariada. ✂️ c) na análise de grupamentos, medidas de correlação, medidas de distância e medidas de associação são alguns dos métodos utilizados para medir a semelhança entre objetos. ✂️ d) a classificação é considerada um exemplo de aprendizado supervisionado, enquanto o agrupamento é considerado exemplo de aprendizado não supervisionado. ✂️ e) regressão é uma aplicação especial da regra de classificação, onde a regra é considerada uma função sobre variáveis, mapeando-as em uma classe destino. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
40Q630107 | Informática, Data Mining, Analista, MAPA, Dom Cintra FundaçãoNo tocante ao data mining, o tipo de informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compra uma casa, compra-se também uma geladeira, considerando-se que essas compras são realizadas num período de duas semanas, é: ✂️ a) classificação; ✂️ b) aglomeração; ✂️ c) prognósticos; ✂️ d) associação; ✂️ e) sequência. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro