Questões de Concursos: Data Mining

32 Q617777 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPE

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. KDD é o processo não-trivial de identificação de padrões em um conjunto de dados. Tais padrões devem possuir as seguintes características: validade (aplicarem-se a novos dados com algum grau de certeza ou probabilidade), novidade (não terem sido detectados por nenhuma outra abordagem), utilidade potencial (poderem ser utilizados para a tomada de decisões úteis, medidas por alguma função) e serem assimiláveis (ao conhecimento humano).

a) Certo
b) Errado

35 Q116195 | Informática , Data Mining , Analista de Sistemas, Senado Federal, FGV

Considerando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que:

a) em Regras de Associação, confiança refere-se a quantas vezes uma regra de associação se verifica no conjunto de dados analisado.
b) correlação canônica e análise múltipla de discriminante são técnicas utilizadas para análise multivariada.
c) na análise de grupamentos, medidas de correlação, medidas de distância e medidas de associação são alguns dos métodos utilizados para medir a semelhança entre objetos.
d) a classificação é considerada um exemplo de aprendizado supervisionado, enquanto o agrupamento é considerado exemplo de aprendizado não supervisionado.
e) regressão é uma aplicação especial da regra de classificação, onde a regra é considerada uma função sobre variáveis, mapeando-as em uma classe destino.

36 Q633617 | Informática, Data Mining, Analista, CVM, ESAF

Mineração de Dados é

a) o processo de atualizar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis.
b) o processo de analisar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis.
c) o processo de segmentar de maneira semiautomática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de especificação.
d) o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise.
e) o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração.

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31 Q850482 | Informática, Data Mining, Ministério da Economia Tecnologia da Informação Ciência de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

32 Q617777 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPE

33 Q167732 | Informática, Data Mining, Auditor do Estado Tecnologia da Informação, SECONT ES, CESPE CEBRASPE

34 Q48220 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPE

35 Q116195 | Informática , Data Mining , Analista de Sistemas, Senado Federal, FGV

36 Q633617 | Informática, Data Mining, Analista, CVM, ESAF

37 Q105012 | Informática , Data Mining, Analista Administrativo Tecnologia da Informação, ANA, ESAF

38 Q630478 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, UFFS, FEPESE

39 Q848222 | Informática, Data Mining, Ministério da Economia Tecnologia da Informação Ciência de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

40 Q647729 | Informática, Data Mining, Técnico Científico, Banco da Amazônia, CESGRANRIO