Início

Questões de Concursos Data Mining

Resolva questões de Data Mining comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


41Q630107 | Informática, Data Mining, Analista, MAPA, Dom Cintra Fundação

No tocante ao data mining, o tipo de informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compra uma casa, compra-se também uma geladeira, considerando-se que essas compras são realizadas num período de duas semanas, é:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

42Q850964 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da mineração de dados, tendo em vista que os textos representam um tipo específico de dado.

  1. ✂️
  2. ✂️

43Q163618 | Informática, Data Mining, Auditor Fiscal, SEFAZ BA, FCC, 2019

Além dos indicadores reativos que, uma vez implantados, automaticamente detectam as ocorrências com base nos indicadores mapeados, existem também os controles proativos, que requerem que os gestores os promovam periodicamente. Uma das técnicas que os gestores podem usar requer que sejam selecionadas, exploradas e modeladas grandes quantidades de dados para revelar padrões, tendências e relações que podem ajudar a identificar casos de fraude e corrupção. Relações ocultas entre pessoas, entidades e eventos são identificadas e as relações suspeitas podem ser encaminhadas para apuração específica. As anomalias apontadas por esse tipo de técnica não necessariamente indicam a ocorrência de fraude e corrupção, mas eventos singulares que merecem avaliação individualizada para a exclusão da possibilidade de fraude e corrupção e, no caso da não exclusão, uma investigação.

(Adaptado de: TCU - Tribunal de Contas da União)


O texto se refere à técnica de

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

44Q645022 | Informática, Data Mining, Analista Administrativo, PREVIC, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens a seguir, relativos aos sistemas de suporte a decisão.

Um banco de dados pode conter objetos de dados que não sigam o padrão dos dados armazenados. Nos métodos de mineração de dados, esses objetos de dados são tratados como exceção, para que não induzirem a erros na mineração.

  1. ✂️
  2. ✂️

46Q648600 | Informática, Data Mining, Analista de Sistemas, Conselho Regional de Farmácia SP, IDECAN, 2018

Acerca dos métodos tradicionais de Mineração de Dados, um desses métodos “produz Árvores de Decisão a partir de uma abordagem recursiva de particionamento de um conjunto de dados, e utiliza conceitos e medidas da Teoria da Informação”. Trata-se do método:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

47Q634382 | Informática, Data Mining, Analista do MPU, MPU, CESPE CEBRASPE

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas.

  1. ✂️
  2. ✂️

48Q48218 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPE

Texto associado.
Julgue o item seguinte, referente a data mining.
O conhecimento obtido no processo de data mining pode ser classificado como uma regra de associação quando, em um conjunto de eventos, há uma hierarquia de tuplas sequenciais.
  1. ✂️
  2. ✂️

49Q648294 | Informática, Data Mining, Auditor Estadual de Controle Externo, Tribunal de Contas Municipa BA, CESPE CEBRASPE, 2018

A respeito das técnicas e(ou) métodos de mineração de dados, assinale a opção correta.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

50Q647027 | Informática, Data Mining, Auditor de Controle Externo, Tribunal de Contas Estadual PE, CESPE CEBRASPE, 2017

Julgue o seguinte item, que se refere a CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process of Data Mining). Durante a fase de entendimento do negócio, busca-se descrever claramente o problema, fazer a identificação dos dados e verificar se as variáveis relevantes para o projeto não são interdependentes.
  1. ✂️
  2. ✂️

51Q620760 | Informática, Data Mining, Analista Administrativo, ANATEL, CESPE CEBRASPE

Com referência a arquitetura e tecnologias de sistemas de informações, julgue os itens de 71 a 75.

Data mining (mineração de dados) consiste na análise de grandes quantidades de dados a fim de encontrar padrões e regras que possam, por exemplo, ser usados para orientar a tomada de decisões. É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.

  1. ✂️
  2. ✂️

52Q851294 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.

  1. ✂️
  2. ✂️

53Q120390 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, UNIFESP, INSTITUTO CIDADES

Acerca de Datamining, marque a alternativa correta:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

54Q117311 | Informática , Data Mining, Analista de Sistemas, ELETROBRÁS, CESGRANRIO

Em uma reunião sobre prospecção de novos pontos de venda, um analista de TI afirmou que técnicas OLAP de análise de dados são orientadas a oferecer informações, assinalando detalhes intrínsecos e facilitando a agregação de valores, ao passo que técnicas de data mining tem como objetivo

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

55Q615847 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, SEFAZ AM, NCE

A técnica de clusterização (clustering) em processos de data mining é utilizada para:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

56Q648535 | Informática, Data Mining, Analista em Gestão Especializado em TI, Defensoria Pública do Estado de Amazonas AM, FCC, 2018

Dentre os algoritmos utilizados em data mining, há um algoritmo que visa o estabelecimento de categorias, a partir do conjunto de dados, bem como a distribuição dos dados nas categorias estabelecidas. Essa descrição corresponde aos algoritmos de
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

57Q847519 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.

  1. ✂️
  2. ✂️

58Q645112 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TRT 8a, CESPE CEBRASPE

A respeito de sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

59Q849984 | Informática, Data Mining, Cientista de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.

  1. ✂️
  2. ✂️

60Q632646 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TRE BA, CESPE CEBRASPE, 2017

O agrupamento de dados no processo de data mining procura, em uma massa de dados que caracterizam uma população de indivíduos, grupos semelhantes e diferentes. O algoritmo baseado na teoria dos grafos e que dispensa a definição de protótipos utilizado para segmentar a base de dados em diferentes grupos é denominado
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️
Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.