Questões de Concursos: Data Mining

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82 Q144989 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário Informática, TJ ES, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Julgue os itens a seguir, a respeito de administração de dados e de
administração de banco de dados.

Mineração de dados, em seu conceito pleno, consiste na realização, de forma manual, de sucessivas consultas ao banco de dados com o objetivo de descobrir padrões úteis, mas não necessariamente novos, para auxílio à tomada de decisão.

83 Q623784 | Informática, Data Mining, Analista de Controle Externo ACE, TCU, CESPE CEBRASPE

Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.

No datamining, o agrupamento e a classificação funcionam de maneira similar: o agrupamento reconhece os padrões que descrevem o grupo ao qual um item pertence, examinando os itens existentes; a classificação é aplicada quando nenhum grupo foi ainda definido.

85 Q624459 | Informática, Data Mining, Analista de Finanças, CGU, ESAF

São aspectos motivadores da Mineração de Dados:

86 Q638293 | Informática, Data Mining, Agente de Fiscalização Financeira Informática, TCE SP, FCC

No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de

87 Q622936 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPE

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. A metodologia para a realização de tarefas de mineração de dados, prescrita pelo modelo de referência proposto pelo Consórcio CRISP/DM, consiste nas seguintes fases: entendimento do negócio (business understanding), entendimento dos dados (data understanding), préprocessamento dos dados (data preparation), modelagem (modeling), avaliação dos modelos (evaluation) e colocação do modelo selecionado em uso (deployment).

88 Q641776 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPE

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. Os principais objetivos de alto nível da mineração de dados são previsão e descrição. A previsão envolve o uso de variáveis da base de dados para serem previstos valores desconhecidos ou futuros de variáveis de interesse. Com a descrição, objetiva-se encontrar padrões de descrição dos dados que sejam interpretáveis pelos seres humanos.
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