Questões de Concursos Data Mining

No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

Na análise hierárquica de agrupamentos, é possível realocar um elemento que tenha sido alocado incorretamente no início do processo.

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.

O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining), há o entendimento dos dados para que se analise a qualidade destes.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

Na mineração de dados preditiva, ocorre a geração de um conhecimento obtido de experiências anteriores para ser aplicado em situações futuras.

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Data mining utiliza diversos tipos de padrões e técnicas para descobrir o conhecimento em base de dados. Eles são provenientes, automaticamente, do banco de dados e não há interação manual na descoberta de novos tipos de padrões.

Um banco de dados pode conter objetos de dados que não sigam o padrão dos dados armazenados. Nos métodos de mineração de dados, esses objetos de dados são tratados como exceção, para que não induzirem a erros na mineração.

Acerca do uso de novas tecnologias da informação e comunicação (TIC), julgue os itens que se seguem.

Data mining se relaciona com a descoberta de padrões ocultos de dados e possibilita a identificação de tendências úteis no processo de tomada de decisão.

A Mineração de Dados é

A respeito de banco de dados em SQL, julgue o item seguinte.

Existe uma integração total entre a tecnologia data mining e todos os SGBDs que permite a qualquer usuário, até mesmo aos que desconhecem o esquema de dados de um banco em SQL, descobrir informações nele existentes.

Julgue os itens a seguir, a respeito de administração de dados e de administração de banco de dados.

Mineração de dados, em seu conceito pleno, consiste na realização, de forma manual, de sucessivas consultas ao banco de dados com o objetivo de descobrir padrões úteis, mas não necessariamente novos, para auxílio à tomada de decisão.

Diferentemente de datamining, que não possibilita a interação do usuário na busca por informações úteis, o OLAP permite ao usuário extrair informações de um data warehouse ou de um datamart, de forma customizada e interativa.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

Mecanismos de busca utilizam mineração de textos para apresentar ao usuário os resultados de suas pesquisas, de modo que ambos os conceitos se equivalem.

Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.

O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.

No método de classificação para mineração de dados, a filiação dos objetos é obtida por meio de um processo não supervisionado de aprendizado, em que somente as variáveis de entrada são apresentadas para o algoritmo.