Questões de Concursos: Data Mining

93 Q623636 | Informática, Data Mining, Técnico, CERON RO, CONESUL

Marque a alternativa na qual a afirmação está errada.

a) Data Mining é um conjunto de técnicas que visam à aquisição de novos conhecimentos através da análise de grandes bases de dados, utilizando diversos modelos de algoritmos computacionais tais como Segmentação, Classi f icação, e Previsão.
b) Embora os algoritmos atuais sejam capazes de descobrir padrões válidos e novos , ainda não existe uma solução eficaz para determinar padrões valiosos.
c) Data Mining ainda requer uma interação muito forte com analistas humanos, que são, os principais responsáveis pela determinação do valor dos padrões encontrados.
d) Em uma utilização de Data Mining devemos controlar nossa vontade de não perder dados , pois para que o processo dê certo, é necessário desprezar os eventos particulares e só manter aquilo que é genérico.
e) O processo de Data Mining localiza padrões através da aplicação de processos inversos à generalização. Portanto pode-se dizer que um Data Mining chega a um objeto por dedução.

97 Q164977 | Informática, Data Mining, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ SC, FCC

Texto associado.

Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:

Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.

Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.

A aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) pode ser de grande valia para o Auditor. No caso das pesagens, por exemplo, uma ação típica de mining, que é passível de ser tomada com o auxílio de instrumentos preditivos, é

a) quantificar as ocorrências de possíveis pesagens fraudulentas ocorridas durante todo o trimestre que antecede a data da análise, em alguns postos selecionados, mediante parâmetros comparativos preestabelecidos.
b) analisar o percentual de ocorrências das menores permanências de caminhões nos postos, no último ano, em relação ao movimento total.
c) relacionar os postos onde ocorreram, nos últimos seis meses, as menores permanências das empresas suspeitas e informar o escalão superior para a tomada de decisão.
d) realizar uma abordagem surpresa em determinado posto, com probabilidade significativa de constatar ocorrência fraudulenta.
e) reportar ao escalão superior as características gerais das pesagens e permanências de todos os caminhões, nos cinco maiores postos do Estado, no mês que antecede a data de análise.

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91 Q641364 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TRF 4a, FCC

92 Q629140 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TJ ES, CESPE CEBRASPE

93 Q623636 | Informática, Data Mining, Técnico, CERON RO, CONESUL

94 Q633277 | Informática, Data Mining, Atividades de Complexidade Intelectual, MC, CESPE CEBRASPE

95 Q120401 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, PREVIC, CESPE CEBRASPE

96 Q850353 | Informática, Data Mining, Ministério da Economia Tecnologia da Informação Ciência de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

97 Q164977 | Informática, Data Mining, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ SC, FCC

98 Q121741 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, BRB, CESPE CEBRASPE

99 Q635821 | Informática, Data Mining, Analista de Finanças, CGU, ESAF

100 Q636781 | Informática, Data Mining, Atividade Técnica de Complexidade Gerencial, MEC, CESPE CEBRASPE