Questões de Concursos Data Warehouse

Ainda acerca de Data Warehouse, marque a alternativa INCORRETA:

Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que

Com relação à modelagem dimensional, julgue os itens que se seguem.

Snowflaking, uma técnica de modelagem dimensional utilizada para salvar espaço em disco, não é recomendada para ambientes de data warehouse, pois torna a sua apresentação mais complexa ao aumentar o número de tabelas no banco de dados.

Em um banco de dados multidimensional, os dados estão conceitualmente armazenados e organizados em

Processo de extrair informação válida, a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais, explorando grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. O termo correspondente à definição acima, referente a banco de dados, é:

Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas:

1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final.

2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um.

3. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Sobre o processo de modelagem multidimensional, assinale a afirmação INCORRETA.

Um banco de dados com dados utilizados para análise e manipulação dos executivos para tomarem decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações, é uma definição de:

A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica

Numa grande multinacional, os dados relativos aos sistemas transacionais são lidos, transformados e carregados para posterior apresentação sob a forma dimensional. O departamento de TI reservou uma área de armazenamento específica às informações lidas e transformadas, denominada staging area. A respeito dessa área de dados, afirma-se que

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue os itens a seguir.

Extração, transformação e carga de dados constituem uma das fases mais críticas do datawarehouse. Atualmente, as ferramentas destinadas a essas funções devem ser adquiridas como complemento ao sistema gerenciador de banco de dados (SGBD), não existindo solução embutida no próprio SGBD.

Sobre os dados do Data Warehouse, avalie as afirmações a seguir.

I. São integrados.

II. São orientados por assunto.

III. Contêm poucos níveis de detalhes.

IV. Contêm dados históricos de um período curto.

V. São dados capturados em um determinado momento.

Está correto apenas o que se afirma em

NÃO se trata, comparativamente ao OLTP, de uma característica de um data warehouse:

Com o objetivo de analisar possíveis falhas no processo de venda de determinado produto, um Gerente de Vendas, ao consultar o banco multidimensional de seu departamento, identifica um valor abaixo da média no mês de maio de 2010, na região Sudeste, relativo ao produto. Sabendo que a dimensão "Região" está construída de forma a mostrar os dados desde o nível nacional até o nível município, para encontrar a cidade que seja o foco da queda de vendas nessa região, o Gerente de Vendas deverá efetuar sobre a dimensão Região a operação de