Questões de Concursos Data Warehouse

Em relação às características dos data warehouses, analise as afirmativas a seguir.

I. Visa facilitar o processo de tomada de decisão.

II. São mais voláteis, em comparação com os bancos de dados transacionais.

III. Possui um modelo de dados baseado em tabela do tipo QBE.

Está correto o que se afirma em

Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse.

Os data warehouses são depósitos de dados tipicamente direcionados para aplicações de apoio às decisões administrativas. As informações em data warehouses mudam mais freqüentemente do que em bancos de dados convencionais. Além disso, os data warehouse, em vez de otimizar a recuperação de dados, otimizam o processamento de transações.

Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.

Considere que, em uma organização que mantenha uma solução de DW, haja grande quantidade de dados para serem manipulados e que uma nova área criada dentro dessa organização necessite acessar parte dos dados desse DW. Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área.

Para a veracidade ou falsidade das afirmações abaixo, marque a correta.

I. O processamento de dados em um data warehouse é sempre referenciado como Online Analytical Processing OLAP.

II. os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles normalmente não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados.

III. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, armazenados pelos sistemas transacionais.

O data mining é um processo automático de descoberta de padrões, de conhecimento em bases de dados, que utiliza, entre outros, árvores de decisão e métodos bayesianos como técnicas para classificação de dados.

No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.

Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.

Em um ambiente de data warehousing, é usual usar um modelo dimensional, cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - A tabela de fatos representa os dados que são necessários para que os usuários possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.

II - A tabela de dimensões representa os tamanhos das bases e os valores exclusivamente numéricos usados para que se possa acessar a tabela de fatos de forma eficiente.

III - As chaves usadas nas tabelas de fatos e dimensões são sempre iguais àquelas usadas nos sistemas de bancos de dados transacionais, de forma a facilitar a programação e a implementação da fase de extração, transformação e carga dos dados (ETL).

É correto o que se afirma em

As principais distinções entre um data mart e um data warehouse são as de que um data mart é

Ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se o nome de

No âmbito dos DWs, uma outra concepção do ODS (Staging Area) está sendo estabelecida por alguns autores. Trata-se de

Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

Na modelagem dimensional, que pode ser usada para a construção de um DW, forma-se, basicamente, uma tabela central e tabelas dimensões diretamente ligadas a essa tabela central. O star schema, que atua nesse contexto, tem a característica de ser normalizado, exigindo excessivo espaço em disco, já que são necessárias diversas informações em cada linha das tabelas.

Com relação à inteligência de negócios, julgue os itens subsecutivos.

Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.

Acerca do uso de novas tecnologias da informação e comunicação (TIC), julgue os itens que se seguem.

Data warehousing é o processo pelo qual dados de vários sistemas de uma instituição são fundidos para proporcionar uma visão integrada de informação.