Questões de Concursos Data Warehouse

Ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se o nome de

As principais distinções entre um data mart e um data warehouse são as de que um data mart é

Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.

A única abordagem existente para a arquitetura de data warehouse é criar um armazém central onde todos os dados são consolidados e analisados.

No âmbito dos DWs, uma outra concepção do ODS (Staging Area) está sendo estabelecida por alguns autores. Trata-se de

No data warehouse, o instantâneo (snapshot) disparado por um evento é composto de quatro componentes básicos: uma chave, uma unidade de tempo, dados primários relacionados apenas à chave e dados secundários que não possuem relacionamento direto nem com os dados primários nem com a chave.

Analise a seguinte descrição relativa à Datawarehousing.

 O Data Warehouse (DW) é um conjunto de técnicas que, aplicadas em conjunto, geram um sistema de dados que proporciona informações para tomada de decisões. Para a visualização dos dados, existe uma classe específica de ferramentas, conhecidas como ferramentas OLAP, que são compostas por sub-classes. Nas ferramentas _______________ tem-se um SGBD mais um Servidor ____________. Neste caso, no SGBD ficam os dados num formato simples, e no Servidor __________, que é na verdade um banco de dados multidimensional, ficam os dados consolidados. O usuário visualiza diretamente o Servidor ___________, usando os módulos de consulta desta ferramenta.

Escolha a opção que preenche corretamente as lacunas acima.

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.

Em um data warehouse, cada linha em uma tabela fato corresponde a uma medida, representada por um valor aditivo, em que necessariamente essas medidas não compartilham a mesma granularidade.

Acerca do uso de novas tecnologias da informação e comunicação (TIC), julgue os itens que se seguem.

Data warehousing é o processo pelo qual dados de vários sistemas de uma instituição são fundidos para proporcionar uma visão integrada de informação.

Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.

Considere que, em uma organização que mantenha uma solução de DW, haja grande quantidade de dados para serem manipulados e que uma nova área criada dentro dessa organização necessite acessar parte dos dados desse DW. Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área.

No contexto de data warehouse seguintes,

I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão.

II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados.

III. Em um processo de data warehouse, cada dimensão representa um ponto de vista que pode guiar a fase de análise dos dados e descoberta de conhecimento. Em um data warehouse, é possível definir um número qualquer de dimensões.

IV. Devido ao elevado processamento de consultas, normalmente os data warehouses possuem algumas tabelas que não atendem à terceira forma normal.

verifica-se que estão corretas

O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.

Em uma reunião entre os analistas de TI e analistas de negócio de uma grande empresa, houve a necessidade de normalizar alguns conceitos relativos à OLAP. São conceitos estritamente correlacionados:

Com relação à inteligência de negócios, julgue os itens subsecutivos.

Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.

Em um data warehouse com arquitetura de dados em três camadas, a camada intermediária representa os dados consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de como os dados da camada inferior estão relacionados.

No contexto das consultas a bancos de dados de esquema em estrela e supondo que os acessos a tabelas de dimensões e o acesso subsequente à tabela de fatos estejam todos incorporados em uma mesma consulta, é mais adequado o uso de junção em estrela que é uma estratégia específica de implementação de junção, a qual difere das demais estratégias pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo