Questões de Concursos Data Warehouse

Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.

Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

Na modelagem dimensional, que pode ser usada para a construção de um DW, forma-se, basicamente, uma tabela central e tabelas dimensões diretamente ligadas a essa tabela central. O star schema, que atua nesse contexto, tem a característica de ser normalizado, exigindo excessivo espaço em disco, já que são necessárias diversas informações em cada linha das tabelas.

O Serpro relatou assim uma parceria com o Tribunal de Contas da União - TCU:

"O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha eletrônica."

O repositório de dados e as ferramentas, em destaque no texto, referem-se, respectivamente, a

As alternativas a seguir apresentam maneiras de recuperar informações de um Data Warehouse, à exceção de uma.
Assinale-a.

A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os próximos itens.

As funções especiais ROLAP (OLAP relacional) e MOLAP (OLAP multidimensional), as extensões SQL e os métodos de junção (join) são ferramentas que podem ser utilizadas para aumentar a eficiência das consultas em bases de dados multidimensionais.

Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

Toda estrutura de dados no DW tem um elemento de tempo – como dia, mês ou ano – como referência.

As consultas no star schema de um data warehouse podem ser feitas em maior ou menor nível de detalhe. Assim uma consulta mais detalhada das informações denomina-se

Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue os itens a seguir.

Em um data warehouse, cada linha em uma tabela fato corresponde a uma medida, representada por um valor aditivo, em que necessariamente essas medidas não compartilham a mesma granularidade.

O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito de dados

Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas

Analisando as seguintes afirmativas sobre data warehousing,

I. A principal limitação dos data warehouses consiste no fato de não poder definir mais de quatro dimensões.

II. Após o esforço inicial para a implantação de um data warehouse, a sua administração é considerada uma tarefa extremamente simples.

III. Uma das principais características de um data warehouse é o fato de ele ter uma visão conceitual multidimensional.

IV. Datamart é o nome dado a um conjunto de dados do data warehouse, customizados para atender a necessidades de análises específicas de uma área ou processo do negócio da empresa.

verifica-se que estão corretas

I. Como os dados que são carregados em um  Data
Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já
são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de
um Data Mart não necessita de relacionamento para
garantir a integridade dos dados.

II.  Para garantir um melhor desempenho do sistema de
consulta a um  Data Warehouse, um fato deve ser
composto somente de medidas não aditivas, evitando-se,
assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um
Data Warehouse é a granularidade dos dados, que
se refere ao nível de sumarização dos elementos de
detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes
existirem, mais baixo será o nível de granularidade.

IV. Quando for definida uma granularidade em um Data
Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela
não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza
o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria
impossibilitado de analisar informações equivalentes
com diferentes granularidade normalmente definidas
pelos vários Data Marts envolvidos.

Indique a opção que contenha todas as afirmações
verdadeiras.

Quando o usuário passa da análise da dimensão tempo e passa a analisar a dimensão região, por exemplo, ele está executando a operação OLAP

Se uma empresa de grande porte, com alto volume de transações e informações, resolver iniciar um projeto usando o conceito de Data Mart (DM) em vez de Data Warehouse (DW), independentemente disso ser ou não a melhor opção, os fatores que a levam a tal decisão podem ser justificados por:

I. Possibilidade de extrair e preparar os dados diretamente de fontes de interesse específicas, fornecendo acesso mais rápido pela não necessidade de sincronia com dados de outras fontes.

II. Menor risco quanto ao sucesso do projeto.

III. Necessidade imediata de informações organizacionais integradas.

Está correto o que consta em

"Um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não volátil e variável em relação ao tempo, para apoio às decisões gerenciais" ou, ainda, "uma plataforma que contém todos os dados da organização, centralizados e organizados de forma que usuários, de maneira muito simples, possam extrair relatórios analíticos complexos, contendo informações gerenciais para apoio à decisão", são definições que se aplicam adequadamente a

Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue os itens que se seguem.

O esquema multidimensional em estrela consiste de um conjunto de tabelas, classificadas como tabelas fato e tabelas dimensão, no qual cada tabela dimensão guarda referências às tabelas fato. Essas referências são implementadas como colunas nas tabelas dimensão.

Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.

Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.