Questões de Concursos Data Warehouse

Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de produção - origem dos dados.

I. Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, eles mudam, salvo quando é necessário fazer recuperação de backups previamente armazenados. Os dados ficam disponíveis para leitura e escrita, podendo ser alterados, desde que com informações mais recentes.

II. Data Mining ou mineração de dados é o recurso usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas.

III. Um Data Warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts. O esquema de dados mais utilizado é o "Star Schema" (Esquema Estrela), também conhecido como Modelagem Multidimensional.

IV. O conceito Metadado é considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a realização de análises gerenciais e estratégicas.

Em um Data Warehouse, as tabelas Dimensão possuem uma chave primária que identifica unicamente um registro. Usar chaves oriundas dos bancos de dados transacionais da produção pode gerar problemas decorrentes da sua alteração deliberada, como: ?

*a produção pode decidir reusar a chave primária na virada de ano levando à exclusão de alguns registros; e ?

*empresas podem se fundir acarretando a modificação das regras de construção de chaves primárias.

Para evitar tais problemas, de forma que o valor da chave primária das tabelas Dimensão seja único para todo o sistema, portanto nunca reutilizadas; e que o valor da chave não contenha nenhum significado semântico, deve-se usar a chave:

Na figura I, o datawarehouse é criado com base em um enfoque subject-by-subject. Dessa forma, o desenvolvimento de um datawarehouse poderia começar com dados de uma loja online, por exemplo, e outros subjects seriam adicionados ao datawarehouse conforme as necessidades. Nesse enfoque, o data mart é a criação de uma subject area do datawarehouse.

Assinale a alternativa que melhor descreve o processo de ETL.

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera- -se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.

Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

As ferramentas de software ETL (extract transform load) têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um data mart ou um DW.

Qual das opções a seguir não é resultado de uma mineração de dados?

Analise as afirmações sobre as operações realizadas em cubos OLAP a seguir.

I - A operação pivot permite ao usuário alternar as linhas e colunas em que os valores visualizados serão recalculados.

II - A operação slice é caracterizada pela seleção de determinado membro de uma dimensão, a fim de analisar as demais informações do cubo sob tal perspectiva.

III - A operação dice corresponde à seleção específica de membros de duas ou mais dimensões.

Está correto o que se afirma em

O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a

Data warehouses são

No que diz respeito ao desenvolvimento de sistemas de informação e da análise de negócios, analise a citação a seguir.

"É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo de tomada de decisões gerenciais."

Essa citação representa o conceito de:

Considere o sistema de datawarehouse para responder às questões de n^os 60 e 61. Definições do sistema datawarehouse:

• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)

• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)

• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)

Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:

I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região

II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade

III - Vendas mensais por família de produtos por bairro

IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes

De acordo com a hierarquia definida no sistema, são possíveis APENAS as consultas pedidas em

Na figura II, que corresponde à visão de Kimball, o datawarehousing é visto como uma constituição de data marts, cujo foco é entregar objetivos do negócio para departamentos na organização

No datamining, o agrupamento e a classificação funcionam de maneira similar: o agrupamento reconhece os padrões que descrevem o grupo ao qual um item pertence, examinando os itens existentes; a classificação é aplicada quando nenhum grupo foi ainda definido.

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue os itens a seguir.

O acesso aos dados do datawarehouse pode ser realizado de duas maneiras: direta ou indireta. Para acessar dados indiretamente do datawarehouse, as aplicações do ambiente de operação enviam uma solicitação referente aos dados localizados no datawarehouse. A solicitação é passada ao ambiente de datawarehouse e os dados são localizados e transferidos para o ambiente de operação.

Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.

Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.