Questões de Concursos Distribuição Normal

Considere que  a vazão V de um oleoduto seja uma variável aleatória que siga uma distribuição normal com média igual a 1.000 m 3 por dia e desvio-padrão igual a 500 m 3 por dia. Nessa situação, julgue os itens subseqüentes.

A probabilidade de V ser igual a 1.000 m ³ por dia é superior a 0,01.

Seja X a variável aleatória que representa o tempo de espera em uma determinada estação de determinada linha do Metrô de São Paulo. Suponha que X tem distribuição normal, com média de 100 segundos e desvio padrão de 10 segundos. O Metrô está testando uma nova tecnologia com a finalidade de reduzir em 10% a média de X e em 20% o seu desvio padrão. Supondo que esta nova tecnologia surta efeito, a probabilidade de que o tempo na espera na determinada estação supere 106 segundos é igual a:

Nos pacotes de certa marca de cereal está escrito que o valor do peso bruto, X, do produto em questão é 300 gramas. Sabendose que X tem distribuição aproximadamente normal com desvio padrão de 10 gramas, o valor da média de X para que não mais do que 1 pacote em 40 tenha peso inferior a 300 gramas é, em gramas, igual a

Determinado órgão governamental estimou que a probabilidade p de um ex-condenado voltar a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir da data da libertação, seja igual a 0,25. Essa estimativa foi obtida com base em um levantamento por amostragem aleatória simples de 1.875 processos judiciais, aplicando-se o método da máxima verossimilhança a partir da distribuição de Bernoulli.

Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens que se seguem, em relação a essa situação hipotética.

A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.

Essa distribuição

Considerando uma variável aleatória normal padrão Z e a variável X = 10 + 5Z, assinale a opção incorreta.

Instruções: Para resolver às questões de números 52 a 54, use, dentre as informações dadas abaixo, aquelas que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,67) = 0,75; P (Z < 0,84) = 0,80; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 2) = 0,977; P (Z < 2,5) = 0,994; P (Z < 2,94) = 0,998

O diâmetro, X, de uma peça tem distribuição normal e deve estar entre 96 mm e 105 mm para passar no controle de qualidade. Sabe-se que 0,6% dos diâmetros das peças ultrapassam o limite superior (105 mm) e que 2,3% são inferiores ao limite inferior (96 mm). A probabilidade de uma peça, selecionada ao acaso, passar no controle de qualidade quando os limites inferior e superior forem alterados para 97 mm e 104 mm, respectivamente, é de

Uma amostra aleatória de números telefônicos foi selecionada para se averiguar a qualidade do serviço de Internet 3G móvel oferecida pelas operadoras de telefonia celular no Brasil. Nessa situação, julgue os itens subsecutivos.

Considerando que cada usuário entrevistado deva responder se está ou não satisfeito com os serviços prestados pela sua operadora e que P(Z < 1,96) = 0,975, em que Z represente a distribuição normal padrão, se o nível de confiança for de 95% — simétrico e conservador —, o erro amostral for de até 5% e o plano de amostra aleatória simples com reposição, então o tamanho da amostra deve ser de, pelo menos, 385 números telefônicos.

Julgue os itens seguintes, acerca de probabilidades.

Suponha que um digitador, ao digitar uma página de revista com 60 linhas e 50 caracteres em cada linha, cometa erros de digitação segundo uma distribuição de Poisson com média igual a 1 erro a cada 30 caracteres digitados. Nesse caso, a probabilidade de haver mais de 120 erros de digitação nessa página será aproximadamente igual a ?(2), em que ?(2) é o valor da função de probabilidade acumulada de uma distribuição normal padrão no ponto 2.

A probabilidade de uma variável aleatória z com distribuição normal padrão estar no intervalo entre -1,96 e 1,96 desvios padrão é igual a 95%, isto é: P{-1,96 < z < 1,96} = 95%. Sabe-se que uma variável aleatória contínua x tem distribuição normal com média 10 e variância 4. Assim, pode-se afi rmar que P{x < 6,08} é igual a:

Uma empresa grande de processamento de dados leva a efeito uma pesquisa de opinião sobre o nível de satisfação de seus empregados com os respectivos empregos. Neste contexto 100 empregados, de uma população infinita, sob objetivos práticos, são selecionados ao acaso e questionados. Destes, 50 mostraram-se satisfeitos ou muito satisfeitos com seus empregos. Assinale a opção que caracteriza o intervalo com coeficiente de confiança de 95%, simétrico, para a proporção populacional desconhecida de empregados satisfeitos ou muito satisfeitos com seu emprego. (Use em seus cálculos o Teorema Central do Limite e a tabela da distribuição normal padrão dada na Questão 23, aproximando o valor encontrado na tabela para o inteiro imediatamente superior)

Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.

Sabe-se que o tempo para a ocorrência de defeito em uma peça tem distribuição normal com média de 1200 dias e desvio padrão de 100 dias. O fabricante de tais peças oferece aos seus clientes uma garantia de g dias (ele substitui toda peça que durar g dias ou menos). O valor de g para que apenas 0,5% das peças sejam substituídas é, em dias, igual a

Um sinal Z é uma variável aleatória definida por uma soma de variáveis aleatórias independentes X e Y, isto é, Z = X + Y. A variável aleatória X tem distribuição normal com média 10 e desvio-padrão 2, enquanto Y tem distribuição normal com média zero e desvio-padrão 1. Nesse contexto, julgue os itens a seguir.

Z tem distribuição normal.

Para responder às questões de números 51 e 52, considere o enunciado a seguir.

                    Seja (X,Y) uma amostra aleatória simples, com reposição, de uma distribuição normal com média ? e variância 1. Considere os estimadores L, M, e N de ? dados a seguir:

                    L = 2/3X + 1/3Y; M = 1/4X + 3/4Y; N = 1/2X + 1/2Y.

É verdade que

Um auditor, em atendimento a reclamações de usuários, decidiu verificar se as velocidades da Internet disponibilizadas estavam de acordo com as respectivas velocidades contratadas. Para isso, ele coletou uma amostra de 500 usuários. Com referência a essa situação, julgue os itens de 87 a 94.

O teorema central do limite (TCL) garante que, se n é grande, então a estatística menos sua média, dividida pelo erro padrão tende para a distribuição normal padrão.

Um sinal Z é uma variável aleatória definida por uma soma de variáveis aleatórias independentes X e Y, isto é, Z = X + Y. A variável aleatória X tem distribuição normal com média 10 e desvio-padrão 2, enquanto Y tem distribuição normal com média zero e desvio-padrão 1. Nesse contexto, julgue os itens a seguir.

A covariância entre X e Y é inferior a 0,05.

Julgue os itens seguintes acerca da distribuição normal.

Se Z representa uma distribuição normal padrão, então X = 5Z + 2 possui distribuição normal com média 2 e variância 5.

O tempo de vida, X, de um aparelho elétrico tem distribuição normal com media ?, desvio padrão de 500 dias e primeiro quartil igual a 1500 dias. Se o aparelho tem garantia de 365 dias, a porcentagem das vendas que exigirá substituição é igual a

O ruído gerado por equipamentos na transmissão de um sinal de rádio é uma variável aleatória R que segue uma distribuição normal, com média zero e desvio padrão igual a 2. O ruído gerado por outras fontes (como aqueles devido às condições meteorológicas) é uma variável aleatória normal S, com média zero e desvio padrão igual a 5. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem, considerando que R e S sejam independentes.

A soma R + S segue uma distribuição normal com média 0 e desvio padrão superior a 6.