Questões de Estatística Descritiva com Gabarito (Comentado)

27Q687751 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

Uma distribuição apresenta as seguintes medidas:
Primeiro Quartil (Q1 )= 25 Décimo Percentil (P10) = 20 Segundo Quartil {Q2)=28 Nonagésimo Percentil (P90)= 50 Terceiro Quartil (Q3)= 40 Moda (Mo) = 30 Média = 35
Assinale a opção que apresenta respectivamente 0 grau de achatamento e 0 tipo de assimetria da curva correspondente a esses dados.

✂️ a)
Curva leptocúrtica e assimetria positiva ou à direita.
✂️ b)
Curva platicúrtica e assimetria positiva ou à direita.
✂️ c)
Curva mesocúrtica e assimetria negativa ou à esquerda.
✂️ d)
Curva leptocúrtica e assimetria positiva ou à esquerda.
✂️ e) Curva platicúrtica e assimetria nula.

28Q159736 | Matemática, Estatística descritiva, Assistente Administrativo, BRDE, AOCP

A respeito de gráficos estatísticos, assinale a alternativa correta.

✂️ a) A representação gráfica por pictogramas utiliza símbolos relacionados à ideia central dos dados que se deseja representar. Nesse gráfico, as barras são substituídas pelos símbolos e a quantidade de símbolos em cada “barra” corresponde à frequência relativa.
✂️ b) Em um gráfico de colunas, as alturas de cada retângulo independem dos dados.
✂️ c) Dados que estejam organizados apenas em uma coluna ou linha, em uma planilha, podem ser plotados em um gráfico de setor e os setores representam as proporções das categorias.
✂️ d) Um gráfico de barras apresenta a frequência absoluta (ou relativ cumulativa.
✂️ e) Em um gráfico de linhas, os dados de categorias são distribuídos uniformemente ao longo do eixo vertical, e todos os valores são distribuídos igualmente ao longo do eixo horizontal.

29Q683674 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

Considerando os modelos de regressão linear, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale a opção correta.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.

✂️ a)
(V)(V)(F)
✂️ b)
(V)(F)(V)
✂️ c)
(F)(F)(F)
✂️ d)
(F)(V)(F)
✂️ e) (V)(V)(V)

33Q688107 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

Assinale a opção que contém a correta descrição do tipo de gráfico estatístico.

✂️ a)
Linhas ou em curva - é geralmente empregado quando queremos representar, simultaneamente, dois ou mais fenômenos estudados com o propósito de comparação.
✂️ b)
Em colunas ou em barras - consitui uma aplicação do processo de representação das funções num sistema de coordenadas cartesianas.
✂️ c)
Polar - empregado quando o objetivo é o de figurar os dados estatísticos diretamente relacionados com áreas geográficas ou políticas.
✂️ d)
Pictograma - constitui um dos processos gráficos que melhor fala ao público, pela sua forma ao mesmo tempo atraente e sugestiva. A apresentação gráfica consta de figuras.
✂️ e) Cartograma - ideal para se representar séries temporais cíclicas, isto é, série temporais que apresentam em seu desenvolvimento determinada periodicidade, como, por exemplo, a variação da precipitação pluviométrica ao longo do ano ou da temperatura ao longo do dia.

34Q108038 | Probabilidade e Estatística, Estatística descritiva, Analista de Controle Externo Planejamento e Gestão, TCU, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Uma agência de desenvolvimento urbano divulgou os
dados apresentados na tabela a seguir, acerca dos números de
imóveis ofertados (X) e vendidos (Y) em determinado município,
nos anos de 2005 a 2007.

Imagem 003.jpg

Com respeito ao texto, considere que cada imóvel ofertado em
determinado ano seja classificado como vendido ou não-vendido,
e, a um imóvel e classificado como vendido seja atribuído um
valor Z = 1, e, ao imóvel classificado como não-vendido, seja
atribuído um valor Z = 0. Supondo-se que as classificações dos
imóveis como vendido ou não-vendido em um dado ano possam
ser consideradas como sendo realizações de uma amostragem
aleatória simples, julgue os itens a seguir.

A variância de Z é superior a 0,30 e inferior a 1,0.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

36Q693215 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

Para a construção de séries de números índices, deve-se ter atenção quanto à seleção do período base, a partir do qual os números índices serão escolhidos, bem como a possibilidade de sua mudança sem erro ou independência do índice em relação à base. Assim, assinale a opção que apresenta a consideração INCORRETA sobre os métodos de base fixa e/ou base móvel.

✂️ a)
Base fixa tem como vantagem cálculo mais simples.
✂️ b)
A base fixa tem como desvantagem, quando aplicado em séries mais longas, maiores possibilidades de erros de fórmula e de homogeneidade.
✂️ c) Base móvel tem como vantagem fornecer medida muito mais acurada da variação de preços ou de quantidades de periodo a período, permitindo a introdução de novos bens e a eliminação daqueles cuja importância tenha diminuído.
✂️ d)
A base móvel tem como desvantagem possuir fórmulas que geralmente satisfazem ao critério circular.
✂️ e) Na base móvel encadeada, os índices construídos por encadeamento somente coincidem com os índices de base fixa quando a fórmula utilizada satisfizer à propriedade circular.

37Q164400 | Probabilidade e Estatística, Estatística descritiva, Auditor Público Externo, TCE RS, FMP RS

Considere os dois modelos de regressão linear simples:
Y_i = ß₀ ß₁ X_i + µ_i e Z_i = a₀ + a₁ W_i + v_i , onde µ_i e v_i são as variáveis residuais e a₀ , a₁ , ß₀ , ß₁ , os respectivos parâmetros. O segundo modelo se diferencia do primeiro por suas variáveis Zi e Wi apresentarem escalas diferentes de Yi e Xi . (Zi = aYi e Wi = bXi, com a e b constantes positivas).
Das afirmativas abaixo:
I. Os estimadores de mínimos quadrados (ordinários) a₀ e a₁ são iguais aos de ß₀ e ß₁.
II. A variância estimada de v_i é a² vezes a variância estimada de µ_i.
III. Os coeficientes de determinação dos dois modelos são iguais.
É correto afirmar que:

✂️ a) apenas I está correta.
✂️ b) apenas II está correta.
✂️ c) apenas III está correta.
✂️ d) apenas I e II estão corretas.
✂️ e) apenas II e III estão corretas.

40Q702744 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Ciências Exatas, UNICAMP, VUNESP, 2019

Considere 3 máquinas, A, B e C, que produzem o mesmo tipo de peça. Certo dia, uma quantidade x dessas peças foi encomendada e, se essa quantidade fosse fabricada somente pela máquina A, ela levaria 6 horas para produzir todas as peças, trabalhando ininterruptamente; se toda a quantidade fosse fabricada pela máquina B, o serviço seria realizado em 7 horas de trabalho ininterrupto; se toda quantidade fosse realizada pela máquina C, o serviço seria realizado em 5 horas de trabalho ininterrupto. Levando-se em consideração o custo/benefício de produção em cada uma das máquinas, optou-se por dividir a produção da seguinte forma: a máquina C trabalhará por 2 horas e 15 minutos, de forma ininterrupta; a máquina A, 3 horas ininterruptas; e, na máquina B, serão fabricadas 2 mil unidades da peça. Sendo assim, o número de unidades de peças encomendadas é:

✂️ a) 25 mil.
✂️ b) 30 mil.
✂️ c) 35 mil.
✂️ d) 40 mil.
✂️ e) 45 mil.

Questões de Concursos Estatística Descritiva

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21Q688835 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

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25Q681802 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

26Q115065 | Matemática, Estatística descritiva, Analista de Pesquisa Operacional Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

27Q687751 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

28Q159736 | Matemática, Estatística descritiva, Assistente Administrativo, BRDE, AOCP

29Q683674 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

30Q682357 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

31Q164748 | Probabilidade e Estatística, Estatística descritiva, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ SC, FCC, 2018

32Q690623 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

33Q688107 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

34Q108038 | Probabilidade e Estatística, Estatística descritiva, Analista de Controle Externo Planejamento e Gestão, TCU, CESPE CEBRASPE

35Q145997 | Probabilidade e Estatística, Estatística descritiva, Analista Judiciário Estatística, TRF 2a, FCC

36Q693215 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

37Q164400 | Probabilidade e Estatística, Estatística descritiva, Auditor Público Externo, TCE RS, FMP RS

38Q682803 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Primeiro Tenente, Marinha do Brasil, Marinha, 2019

39Q104826 | Matemática, Estatística descritiva, Analista de Comercialização e Logística, Petrobras, CESGRANRIO

40Q702744 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Ciências Exatas, UNICAMP, VUNESP, 2019