Questões de Concursos Estatística descritiva análise exploratória de dados

Um estudo mostrou que a quantidade mensalY(em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatóriaYé igual a 10 kg.
Considerando queF(y)=P(Y≤y)represente a função de distribuição deY, em queyé uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e^-1, julgue o item subsecutivo.
P(Y≥10 kg) > P(Y<10 kg).

Sendo var(x) a variância de uma variável aleatória x e cov(x,y) a covariância entre duas variáveis aleatórias x e y, tem-se que

Considerando a relação entre média, mediana e moda em distribuições de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Se, em um conjunto de dados, a média for maior que a mediana, a distribuição será assimétrica à direita (positiva).
( ) Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda coincidem.
( ) Para uma distribuição multimodal, é possível que a relação entre média, mediana e moda não siga um padrão consistente.
( ) Se a mediana for maior que a média, a distribuição pode apresentar assimetria à esquerda (negativa).


As afirmativas são, respectivamente,

Em relação à distribuição normal N(μ, σ² ), avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Toda distribuição normal é simétrica em relação à média μ.
( ) A média, a mediana e a moda de uma distribuição normal coincidem.
( ) Aproximadamente 68% dos valores de uma variável normalmente distribuída estão no intervalo (μ−σ, μ+σ).

As afirmativas são, respectivamente,

Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo. Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.

O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)².

Sabe-se que 90% dos valores de X são superiores a 5 cm. Nessas condições, o valor de μ, em cm, é igual a

Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta.

Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.

I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.

II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.

III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.


Está correto o que se apresenta em

Com base no texto CG1A8, é correto afirmar, quanto às medidas de posição obtidas a partir do conjunto de dados decorrente da referida avaliação, que

A agência bancária Alfa localizada na pequena cidade Divino São Lourenço, que há aproximadamente 5083 habitantes, quer realizar uma pesquisa de salário médio entre os profissionais bancários. A pesquisa realizada define um grau de confiança de 95% e almeja-se a estimativa com um erro de R$ 125,00. Das pesquisas realizadas anteriormente pela Agência Alfa, considera-se que o desvio padrão dos salários de todos os bancários contidos é de R$ 3.125,00. Entende-se que é infinita essa população e o que necessita calcular é: quantas entrevistas deverão ser realizadas para esta pesquisa. Assinale a alternativa que representa o número de entrevistas necessárias.

A ciência de dados usa as análises descritiva, a diagnóstica, a preditiva e a prescritiva para estudar dados. Uma companhia aérea contratou um estudo dos dados para melhorar sua performance no mercado.
Associe a metodologia de estudo ao exemplo dado.
1. Análise Descritiva 2. Análise Diagnóstica 3. Análise Preditiva

( ) O serviço de reserva de voos da companhia pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço.

( ) O serviço de voo da companhia pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva.

( ) A equipe de serviço de voo da companhia pode usar a ciência de dados para prever, no início de cada ano, padrões de reserva de voo para o próximo ano.

Assinale a opção que apresenta a sequência correta, na ordem apresentada.

Um analista do Tribunal de Contas realizou um estudo para tentar prever o gasto com passagens áreas com os servidores do tribunal.
Nesse estudo, ele levou em consideração as seguintes variáveis:
1. A distância entre o local de origem e o local de destino. 2. Se o servidor é de nível médio ou superior. 3. Se o servidor tem direito a bagagem ou não.
Essas variáveis são dos seguintes tipos, respectivamente:

Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação.
Em uma análise de correlação,

Os dados a seguir são as notas dos alunos de uma turma em uma prova de Estatística.

5,0 6,1 6,2 5,8 7,3 7,8 5,1 3,9 4,8 6,8 8,5 8,9 6,0

A mediana dessas notas é igual a

A metrologia abrange todos os aspectos teóricos e práticos relativos às medições, qualquer que seja a incerteza em qualquer campo da ciência ou da tecnologia. Analisando a estatística como instrumento de uso da metrologia, é INCORRETO afirmar que:

Os dados abaixo são a quantidade de filhos de um grupo de 6 casais:

0 1 1 2 0 2

O número médio de filhos dessa amostra é evidentemente igual a 1.
Já a variância amostral é igual a

No estudo do desmatamento de uma região específica verificou-se que em uma década, a média de desmatamento aumentou 60% e a variância quadruplicou.
Assim, é correto afirmar que a variância relativa