Questões de Concursos Inferência Estatística

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24Q856304 | Probabilidade e Estatística, Inferência estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, CESPE CEBRASPE, 2020

O teste de hipóteses se assemelha ao julgamento de um crime. Em um julgamento, há um réu, que inicialmente se presume inocente. As provas contra o réu são, então, apresentadas, e, se os jurados acham que são convincentes, sem dúvida alguma, o réu é considerado culpado. A presunção de inocência é vencida.
Michael Barrow. Estatística para economia, contabilidade e
administração. São Paulo: Ática, 2007, p. 199 (com adaptações).
João foi julgado culpado pelo crime de assassinato e condenado a cumprir pena de 20 anos de reclusão. Após 10 anos de prisão, André, o verdadeiro culpado pelo delito pelo qual João fora condenado, confessou o ilícito e apresentou provas irrefutáveis de que é o verdadeiro culpado, exclusivamente.
Considerando a situação hipotética apresentada e o fragmento de texto anterior, julgue os itens que se seguem.
I Pode-se considerar que a culpa de João seja uma hipótese alternativa.
II No julgamento, ocorreu um erro conhecido nos testes de hipótese como erro do tipo I.
III Se a hipótese nula fosse admitida pelos jurados como verdadeira e fosse efetivamente João o culpado pelo crime, o erro cometido teria sido o chamado erro do tipo II.
Assinale a opção correta.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

26Q145573 | Probabilidade e Estatística, Inferência estatística, Analista Judiciário Estatística, TRF 2a, FCC

Uma pesquisa realizada com 8.400 habitantes de uma cidade, escolhidos aleatoriamente, revelou que 70% deles estavam satisfeitos com o desempenho do prefeito. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes satisfeitos com o desempenho do prefeito e que, na curva normal padrão Z, a probabilidade P(Z>1,96) = 0,025. Considerando a cidade com uma população de tamanho infinito, o intervalo de confiança para esta proporção ao nível de confiança de 95%, com base no resultado da amostra, é

✂️ a) [65,10% ; 74,90%].
✂️ b) [66,08% ; 73,92%].
✂️ c) [67,06% ; 72,94%].
✂️ d) [68,04% ; 71,96%].
✂️ e) [69,02% ; 70,98%].

30Q1064068 | Estatística, Inferência Estatística, Tarde, CVM, FGV, 2024

Um gestor avalia a expectativa de rentabilidade mensal de um fundo de ações utilizando o modelo de regressão linear clássico y = β₀ + β₁x + ϵ, em que y é a rentabilidade, x é um indicador econômico, β₀ e β₁ são parâmetros a serem estimados por mínimos quadrados e ϵ é o termo de erro. O modelo satisfaz aos pressupostos para estimação por mínimos quadrados. Com base em uma amostra de 3 meses, na qual os valores observados da variável explicativa x foram x₁ = 1, x₂ = 2 e x₃ = 2, o modelo estimado conduziu aos resíduos e₁ = 2, e₂= 1 e e₃ = 1.

A estimativa, baseada no estimador não viciado, para a covariância entre os estimadores de β₀ e β₁, é:

✂️ a) - 4;
✂️ b) - 5;
✂️ c) -10;
✂️ d) -15;
✂️ e) -20.

31Q1044593 | Estatística, Inferência Estatística, Analista de Pesquisa Energética Recursos Energéticos, EPE, FGV, 2024

Uma concessionária, que presta serviço na área de energia renovável, afirma que 90% dos seus clientes estão satisfeitos com seu serviço.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.

✂️ a) Não se pode rejeitar a hipótese nula, ou seja, não se pode contradizer a afirmação concessionária.
✂️ b) Rejeita-se a hipótese nula, ou seja, não se pode contradizer a afirmação concessionária.
✂️ c) Não se pode rejeitar a hipótese nula, ou seja, pode-se contradizer a afirmação concessionária.
✂️ d) Rejeita-se a hipótese nula, ou seja, pode-se contradizer a afirmação concessionária.
✂️ e) O teste é inconclusivo.

32Q1062702 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

A fim de se efetuar o teste de hipóteses para certa média populacional especificado como H₀: μ = 10 versusH₁: μ > 10, tomou-se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 de uma população normal. A média amostral foi igual a 11 e o desvio padrão amostral, igual a 2.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta.

✂️ a) O nível de significância do teste de hipóteses representa a probabilidade de se rejeitar indevidamente a hipótese alternativa (H₁).
✂️ b) A hipótese nula (H₀)deverá ser rejeitada quando a média amostral for superior a 10, de acordo com a hipótese alternativa (H₁).
✂️ c) O valor da estatística do teste t de Student é igual a -2.
✂️ d) O nível descrito do teste é superior a 50%.
✂️ e) A função poder do teste em questão tende a aumentar à medida que a média populacional aumenta.

35Q1068400 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Sobre o teste qui-quadrado, é correto afirmar:

✂️ a) O teste qui-quadrado para ajustamento de dados (aderência) só pode ser aplicado a dados contínuos.
✂️ b) O teste qui-quadrado é equivalente ao teste de Kolmogorov-Smirnov quando se tem amostras pequenas (n ≤ 30).
✂️ c) O teste qui-quadrado é um teste versátil, pois com ele se pode testar a independência de duas variáveis quaisquer, a homogeneidade, a multicolinearidade e o ajustamento de dados contínuos (aderência).
✂️ d) O teste qui-quadrado testa a autocorrelação entre duas variáveis contínuas.
✂️ e) O teste qui-quadrado de aderência no ajustamento de uma distribuição contínua a uma amostra, deve-se proceder à agregação dos dados em classes.

36Q1062701 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

Para se estimar o tempo médio de tramitação de determinado tipo de processo, avalia-se uma amostra aleatória simples de 25 processos, obtendo-se média amostral x̅ = 12 dias e desvio padrão amostral s = 4 dias.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta, considerando que os tempos de tramitação desse tipo de processo tenham distribuição normal.

✂️ a) O intervalo de confiança para a média populacional deve ser tipicamente construído com base na distribuição normal padrão.
✂️ b) Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional pode ser representado como 12 + 4.
✂️ c) No que diz respeito a intervalos de confiança simétricos para a média populacional, quanto maior for o nível de confiança, maior será sua margem de erro.
✂️ d) Se 12 +∈representar o intervalo de 90% de confiança para a média populacional μ, então a probabilidade de ocorrer o evento μ∈ [12 -∈, 12 +∈]será igual a 0,90.
✂️ e) A margem de erro do intervalo de 95% de confiança simétrico para a média populacional é de 0,8 dia.

37Q1050742 | Estatística, Inferência Estatística, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024

Um fabricante de certo equipamento diz que o tempo médio de sobrevida de seu produto é de 720 dias. Para verificar se a afirmação do fabricante estava correta, foi realizado um teste de hipótese.
Para tanto, foi selecionado uma amostra de 25 equipamentos, em que se observou que o tempo médio e o desvio padrão dessa amostra foi de, aproximadamente, 700 dias e 20 dias respectivamente.
Levando em consideração a potência do teste, assinale a opção que apresenta a hipótese alternativa mais adequada para a realização do teste.

✂️ a) H_A: µ < 720.
✂️ b) H_A: µ ≠ 720.
✂️ c) H_A: µ > 720.
✂️ d) H_A: µ < 700.
✂️ e) H_A: µ ≠ 700.

39Q1036642 | Estatística, Inferência Estatística, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

O teste de hipótese, também conhecido como teste estatístico ou teste de significância, é uma ferramenta estatística fundamentada no uso de uma amostra aleatória retirada de uma população de interesse, com a finalidade de experimentar uma certificação sobre um parâmetro ou particularidade desta população. Em relação ao teste de hipótese, analise as afirmativas abaixo:

I. Os testes de hipóteses serão utilizados sempre que a variável de entrada X for discreta e a variável de saída Y for contínua.
II. Segundo Bussab & Morettin (2017), o objetivo de um teste de hipóteses é “fornecer uma metodologia que nos permita verificar se os dados amostrais trazem evidências que apoiem ou não uma hipótese (estatística) formulada”.
III. Z-teste, D-teste particulare e W-teste manual são alguns tipos de testes de hipóteses.

Assinale a alternativa correta.

✂️ a) As afirmativas I e III estão corretas.
✂️ b) As afirmativas II e III estão corretas.
✂️ c) Somente a afirmativa III está correta.
✂️ d) As afirmativas I e II estão corretas.

40Q1030679 | Estatística, Inferência Estatística, Auditor Substituto de Conselheiro, TCE RR, FGV, 2025

Sobre noções básicas de estimação e testes de hipóteses, considere as afirmativas a seguir.

I. Em uma estimação pontual, o objetivo é determinar um único valor numérico como melhor estimativa do parâmetro populacional, como a média ou a proporção.

II. Um intervalo de confiança fornece uma estimativa por intervalo para o parâmetro populacional, acompanhada de um nível de confiança que indica a probabilidade de o intervalo conter o verdadeiro valor do parâmetro.

III. Em um teste de hipóteses, a hipótese nula (H₀) é não rejeitada se a probabilidade p-valor for maior que o nível de significância (α).

IV. O erro tipo I ocorre quando a hipótese nula (H₀) é não rejeitada, mas na verdade deveria ter sido rejeitada.

Estão corretas as afirmativas

✂️ a) I e II, apenas.
✂️ b) I, III e IV, apenas.
✂️ c) II, III e IV, apenas.
✂️ d) I, II e III, apenas.
✂️ e) I, II, III e IV.

Questões de Concursos Inferência Estatística

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21Q690970 | Probabilidade e Estatística, Inferência Estatística, Primeiro Tenente Estatística, Quadro Técnico, Marinha, 2019

22Q211569 | Matemática, Inferência estatística, Geofísico Júnior Física, Petrobras, Petrobrás Geofísico Júnior Física

23Q106901 | Matemática, Inferência estatística, Analista de Comercialização e Logística, Petrobras, CESGRANRIO

24Q856304 | Probabilidade e Estatística, Inferência estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, CESPE CEBRASPE, 2020

25Q181588 | Matemática, Inferência estatística, Economista, Petrobras, CESGRANRIO

26Q145573 | Probabilidade e Estatística, Inferência estatística, Analista Judiciário Estatística, TRF 2a, FCC

27Q139735 | Matemática, Inferência estatística, Analista Judiciário Economia, TJ RO, CESGRANRIO

28Q689661 | Probabilidade e Estatística, Inferência Estatística, Primeiro Tenente Estatística, Quadro Técnico, Marinha, 2019

29Q1038851 | Estatística, Inferência Estatística, Auditor de Controle Externo Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025