Questões de Concursos Inteligência Artificial e Automação

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.

Em redes neurais artificiais, as funções de ativação não lineares são essenciais para que o modelo possa aprender representações complexas, uma vez que múltiplas camadas de transformações lineares equivaleriam a uma única transformação linear.

A captura de movimento (motion capture) tradicionalmente exige o uso de sensores físicos para rastrear os movimentos de um ator e transferi-los para um personagem 3D. No entanto, avanços em IA permitiram novas abordagens que eliminam essa necessidade.

Assinale a opção que apresenta uma vantagem das tecnologias baseadas em IA para captura de movimento em relação aos métodos tradicionais.

Considerando-se o uso da tecnologia atualmente, assinalar a alternativa que preenche a lacuna abaixo CORRETAMENTE:

O ______________ é um modelo de linguagem capaz de entregar tanto soluções simples para o dia a dia quanto gerar respostas complexas e atualizadas acerca de temas extremamente específicos. O grande diferencial dele para os mecanismos de busca atuais ou até assistentes virtuais é a capacidade que ele tem de conversar com o público enquanto aprende. Basicamente, trata-se de uma plataforma na qual é possível digitar uma pergunta e ter uma resposta personalizada, com um altíssimo nível de adaptabilidade para a sua demanda.

Dado o contexto da constante evolução tecnológica e sua influência no ambiente de trabalho, é importante para profissionais de todas as áreas manterem-se atualizados com as novas ferramentas e métodos que podem otimizar suas práticas diárias. Associe as inovações tecnológicas da coluna 1 às suas aplicações práticas no ambiente de trabalho, apresentadas na coluna 2:

Coluna 1:

A.Softwares de gestão de projetos.

B.Ferramentas de comunicação remota.

C.Sistemas de automação de tarefas repetitivas.

Coluna 2:

(_) Facilitam a colaboração e coordenação de equipes à distância.

(_) Melhoram a eficiência e reduzem o erro humano em processos rotineiros.

(_) Permitem um melhor controle e planejamento de atividades e recursos.

Assinale a alternativa cuja a sequência da associação, de cima para baixo, esteja correta:

Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir.

A acurácia de um modelo classificador mede a taxa de previsões corretas, em relação ao total de previsões positivas.

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para classificar pares de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há exemplos em que os métodos de machine learning superam os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo de execução computacional).