Alguns dos primeiros modelos de linguagem de larga escala
desenvolvidos tendiam a gerar resultados incorretos com excesso
de confiança, caracterizando o que se convencionou chamar de
alucinações dos modelos. Uma estratégia de mitigação das
alucinações é o uso da técnica de Geração Aumentada por
Recuperação, ou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
A respeito da RAG, avalie as afirmativas a seguir.
I. Baseia-se na combinação de sistemas de recuperação de
informações e de modelos generativos capazes de produzir
novos textos.
II. Permite aos modelos buscarem informações relevantes em
bases de dados mais confiáveis durante o processamento das
consultas dos usuários (user queries), viabilizando melhor
adequação a contextos e melhor qualidade das respostas.
III. Não altera os parâmetros dos modelos generativos, e,
portanto, não influencia o treinamento das redes neurais com
informações recuperadas de bases de dados externas.
Está correto o que se afirma em
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