O Aprendizado de Máquina ou Machine Learning (ML) é uma área
da ciência da computação diretamente relacionada à Ciência de
Dados (Data Science). Como sua própria terminologia diz, o
Aprendizado de Máquina se concentra no desenvolvimento de
algoritmos que podem aprender com dados. Seus três principais
tipos de algoritmos são Aprendizado Supervisionado, Aprendizado
Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço.
Com relação aos três tipos de algoritmos mencionados, avalie as
afirmativas a seguir:
I. No aprendizado supervisionado, os algoritmos são treinados
com dados rotulados, ou seja, dados que contêm exemplos de
entrada e saída correspondentes, e, portanto, associam tais
entradas às saídas correspondentes.
II. No aprendizado não supervisionado os algoritmos são
treinados em conjuntos de dados que não contêm exemplos
de entrada e saída correspondentes e, portanto, aprendem a
identificar padrões nos dados sem saber o que os seus padrões
representam inicialmente.
III. O aprendizado por reforço envolve um agente (softbot) que
aprende a tomar decisões em ambientes específicos,
interagindo com esses ambientes e recebendo recompensas
ou punições por suas ações de exploração ou atuação.
A respeito das afirmações, assinale a alternativa correta.
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