Questões de SQL com Gabarito (Comentado)

321Q1038723 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

Em um sistema de biblioteca, existem três tabelas com as seguintes colunas.

• livros: com um identificador único (id) para cada livro, o título do livro, um campo autor_id, que indica o autor que cadastrou o livro, um campo categoria_id, que indica a que categoria o livro pertence, e um campo booleano disponível para indicar se o livro está disponível para empréstimo (TRUE) ou não (FALSE).

• autores: com um identificador único (id) para cada autor, e o nome do autor.

• categorias: com um identificador único (id) para cada categoria, e o nome da categoria.

Há uma relação implícita entre livros.autor_id e e e ntr e livros.categoria_id e categorias.id, de modo que, para um livro válido, deve existir um autor correspondente e uma categoria correspondente.

A partir das informações precedentes, assinale a opção em que é corretamente apresentada a consulta SQL que permite a obtenção apenas dos livros cujo campo disponivel seja TRUE, desde que já existam registros correspondentes em autores e categorias, e, além disso, filtre somente os livros cuja categoria tenha o nome Ficção Científica, e apresente como resultado exatamente três colunas: título do livro, nome do autor e nome da categoria.

✂️ a) SELECT titulo, nome, nome FROM livros l INNER JOIN autores a ON l.autor_id = a.id INNER JOIN categorias c ON l.categoria_id = c.id WHERE disponivel = TRUE AND c.nome = 'Ficção Científica';
✂️ b) SELECT l. titulo, a.nome, c.nome FROM livros l LEFT JOIN autores a ON l.autor_id = a.id LEFT JOIN categorias c ON l.categoria_id = c.id WHERE l.disponivel = TRUE AND c.nome = 'Ficção Científica';
✂️ c) SELECT l.titulo, a.nome, c.nome FROM livros l, autores a, categorias c WHERE l.autor_id = a.id AND l.categoria_id = c.id AND l.disponivel = TRUE AND c.nome LIKE '%Ficção Científica%';
✂️ d) SELECT l.titulo, a.nome, c.nome FROM livros AS l INNER JOIN autores AS a ON l.autor_id = a.id INNER JOIN categorias AS c ON l.categoria_id = c.id WHERE l.disponivel = 'S' AND c.nome = 'Ficção Científica';
✂️ e) SELECT l.titulo, a.nome AS autor, c.nome AS categoria FROM livros AS l INNER JOIN autores AS a ON l.autor_id = a.id INNER JOIN categorias AS c ON l.categoria_id = c.id WHERE l.disponivel = TRUE AND c.nome = 'Ficção Científica';

323Q1038722 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

Assinale a opção em que é corretamente apresentado o comando DDL que permite criar a tabela de nome itens_pedido e relacionar cada pedido a seus produtos, de modo que: pedido_id e produto_id sejam chaves estrangeiras que referenciem a tabela; quantidade seja um inteiro maior que zero; preco_unitario seja um decimal maior que zero; e a combinação (pedido_id, produto_id) seja a chave primária, garantindo unicidade e não null.

✂️ a) CREATE TABLE itens_pedido ( pedido_id INTEGER REFERENCES pedidos(id), produto_id INTEGER REFERENCES produtos(id), quantidade INTEGER CHECK (quantidade > 0), preco_unitario DECIMAL(10,2)CHECK (preco_unitario > 0), UNIQUE (pedido_id, produto_id) );
✂️ b) CREATE itens_pedido ( pedido_id INTEGER REFERENCES pedidos(id), produto_id INTEGER REFERENCES produtos(id), quantidade INTEGER CHECK quantidade > 0, preco_unitario DECIMAL(10,2)CHECK preco_unitario > 0, PRIMARY KEY (pedido_id, produto_id) );
✂️ c) CREATE TABLE itens_pedido ( pedido_id INTEGER, produto_id INTEGER, quantidade INTEGER CHECK (quantidade > 0), preco_unitario DECIMAL(10,2)CHECK (preco_unitario > 0), FOREIGN KEY (pedido_id) pedidos(id), FOREIGN KEY (produto_id) produtos(id), PRIMARY KEY (pedido_id, produto_id) );
✂️ d) CREATE TABLE itens_pedido ( pedido_id INTEGER REFERENCESpedidos(id), produto_id INTEGER REFERENCES produtos(id), quantidade INTEGER CHECK (quantidade > 0), preco_unitario DECIMAL(10,2)CHECK (preco_unitario > 0), PRIMARY KEY (pedido_id, produto_id) );
✂️ e) CREATE TABLE itens_pedido ( item_id INTEGER PRIMARY KEY, pedido_id INTEGER REFERENCES pedidos(id), produto_id INTEGER REFERENCES produtos(id), quantidade INTEGER CHECK (quantidade > 0), preco_unitario DECIMAL(10,2)CHECK (preco_unitario > 0), UNIQUE (pedido_id, produto_id) );

325Q1018459 | Banco de Dados, Sql, Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir.

O comando UPDATE pode ser utilizado para alterar a definição de colunas em uma tabela, como o tipo de dado de uma coluna data_nascimento, por exemplo, substituindo VARCHAR por DATE.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

331Q1036670 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvimento de Sistemas, Banestes, Instituto Access, 2024

Referente a criação Tabelas com SQL, observe o trecho abaixo:

CREATE TABLE registro_entrada (

‘id’ INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
‘valor_total’ DECIMAL(9,2) NULL DEFAULT '0.00' ,
‘data_entrada’ DATE NULL DEFAULT NULL ,
‘fornecedor_id’ INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY (‘id’) ,
FOREIGN KEY (‘fornecedor_id’ )
REFERENCES ‘supermercado’.’fornecedor’ (‘id’ )
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE CASCADE
)

Esse código contém uma instrução que indica, se um registro for atualizado na tabela pai, os registros correspondentes nesta tabela também serão atualizados. Marque a alternativa que contém corretamente essa instrução.

✂️ a) ON DELETE CASCADE
✂️ b) UPDATE CASCADE
✂️ c) REFERENCES ‘supermercado’.’fornecedor’ (‘id’ )
✂️ d) ‘fornecedor_id’ INT NOT NULL ,

334Q1030307 | Banco de Dados, Sql, Infraestrutura e Segurança Manhã, TCE PI, FGV, 2025

Em um banco de dados SQL, suponha que existe uma tabela chamada Vendas com as colunas VendaID, VendedorID e ValorVenda.
Para listar, sem duplicatas, os VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, poderíamos usar a seguinte consulta:

✂️ a) SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE ValorVenda > 10000;
✂️ b) SELECT DISTINCT VendedorID FROM Vendas GROUP BY VendedorID HAVING ValorVenda > 10000;
✂️ c) SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE SUM(ValorVenda) > 10000;
✂️ d) SELECT DISTINCT VendedorID FROM Vendas WHERE ValorVenda > 10000;
✂️ e) SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE MAX(ValorVenda) > 10000 GROUP BY VendedorID;

336Q978628 | Banco de Dados, SQL, Tecnologia da Informação, TRT 1ª REGIÃO RJ, FCC, 2025

Um Analista de um Tribunal Regional do Trabalho foi solicitado a consultar os benefícios concedidos a funcionários de diferentes empresas e apresentar a quantidade total de benefícios pagos por empresa para aquelas que tenham concedido mais de 5 benefícios últimos 12 meses. Utilizando um banco de dados Oracle 19c, aberto e em condições ideais, o comando que faz a consulta é:

✂️ a) SELECT empresa, COUNT(*) AS total_beneficios
FROM beneficios WHERE data_-concessao BETWEEN SYSDATE AND SYSDATE - 365
GROUP BY empresa
HAVING COUNT(*) > 5;
✂️ b) SELECT empresa, COUNT(*) AS total_-beneficios
FROM beneficios
WHERE data_-concessao <= ADD_MONTHS (SYSDATE, -12)
GROUP BY empresa
HAVING COUNT( ) > 5;
✂️ c) SELECT empresa, COUNT(*) AS
total_beneficios FROM beneficios
WHERE data_-concessao >= ADD_MONTHS (TRUNC(SYSDATE), -12)
GROUP BY empresa
HAVING COUNT(*) > 5;
✂️ d) SELECT empresa, COUNT (*) AS total_-beneficios
FROM beneficios
WHERE EXTRACT (YEAR FROM data_concessao) := EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) - 1
GROUP BY empresa
HAVING COUNT(*) > 5;
✂️ e) SELECT empresa, SUM(beneficio) AS total_beneficios
FROM beneficios
WHERE data_concessao >= ADD_MONTHS (SYSDATE, -12)
GROUP BY empresa
HAVING SUM (beneficio) > 5;

337Q1034479 | Banco de Dados, Sql, Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados, TCE RR, FGV, 2025

O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para processamento de dados em grande escala com diversas aplicações em ciência de dados, machine learning e processamento de gráficos.
Considerando essa ferramenta, julgue as afirmativas a seguir.

I. O Spark pode ser executado no Apache Hadoop, Kubernetes, por conta própria, na nuvem, em máquinas isoladas ou em clusters.
II. DataFrames, SQL e Structured Streaming são exemplos de APIs do Spark.
III. Uma diferença entre o Spark e o MapReduce é que o Spark processa e mantém os dados na memória para as etapas subsequentes, sem gravar ou ler do disco, gerando maior velocidade de processamento.

Está correto o que se afirma em

✂️ a) I, apenas.
✂️ b) II, apenas.
✂️ c) I e II, apenas.
✂️ d) II e III, apenas.
✂️ e) I, II e III.

339Q1060002 | Banco de Dados, Sql, manhã, MF, FGV, 2024

Uma das tarefas executadas por Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, especialmente os relacionais, é a otimização de consultas e operações SQL. Dada uma expressão lógica, especificada por meio dessa linguagem, os gerenciadores buscam estabelecer a melhor estratégia para executar o comando SQL e produzir o resultado desejado.
No contexto da execução eficiente de uma consulta, assinale a definição correta para o conceito de Query Plan (Plano de Consulta).

✂️ a) A execução monitorada da consulta, de modo a identificar um padrão de desempenho em termos de recursos e tempo.
✂️ b) A identificação do conjunto de índices e chaves estrangeiras existentes no banco de dados que podem ser empregados na execução da consulta.
✂️ c) Um conjunto de informações sobre tabelas, índices e ordenações do banco de dados, que possivelmente podem ser empregadas na execução da consulta.
✂️ d) Uma amostra reduzida e representativa dos dados do banco de dados que permite avaliar uma consulta rapidamente.
✂️ e) Uma sequência de operações para a execução da consulta acompanhada de uma previsão de tempo/espaço com os recursos disponíveis no banco de dados.

Questões de Concursos SQL

Resolva questões de SQL comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

321Q1038723 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

322Q1062302 | Banco de Dados, Sql, Área 3 Informática Forense, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

323Q1038722 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

324Q1050433 | Banco de Dados, Sql, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

325Q1018459 | Banco de Dados, Sql, Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

326Q1050434 | Banco de Dados, Sql, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

327Q1018764 | Banco de Dados, Sql, Técnico de Tecnologia da Informação, FUB, CESPE CEBRASPE, 2025

328Q1069782 | Banco de Dados, Sql, Oficial de Fazenda, SEFAZ RJ, CEPERJ

329Q1050160 | Banco de Dados, Sql, manhã, MF, FGV, 2024

330Q1054827 | Banco de Dados, Sql, Tecnologia da Informação, DETRAN CE, UECE CEV, 2018

331Q1036670 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvimento de Sistemas, Banestes, Instituto Access, 2024

332Q970368 | Banco de Dados, SQL, Tecnologia da Informação, TRT 19ª Região AL, FCC, 2022

333Q967814 | Banco de Dados, SQL, Tecnologia da Informação, TCU, CESPE CEBRASPE

334Q1030307 | Banco de Dados, Sql, Infraestrutura e Segurança Manhã, TCE PI, FGV, 2025

335Q1020601 | Banco de Dados, Sql, Analista de Tecnologia da Informação, EBSERH, IBFC, 2020

336Q978628 | Banco de Dados, SQL, Tecnologia da Informação, TRT 1ª REGIÃO RJ, FCC, 2025

337Q1034479 | Banco de Dados, Sql, Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados, TCE RR, FGV, 2025

338Q1007204 | Banco de Dados, SQL, Analista de Tecnologia da Informação, EBSERH, IBFC, 2022

339Q1060002 | Banco de Dados, Sql, manhã, MF, FGV, 2024

340Q1036252 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvimento de Sistemas, BNB, CESPE CEBRASPE, 2022