Questões de Concursos SQL

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342Q1030307 | Banco de Dados, Sql, Infraestrutura e Segurança Manhã, TCE PI, FGV, 2025

Em um banco de dados SQL, suponha que existe uma tabela chamada Vendas com as colunas VendaID, VendedorID e ValorVenda.
Para listar, sem duplicatas, os VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, poderíamos usar a seguinte consulta:

✂️ a) SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE ValorVenda > 10000;
✂️ b) SELECT DISTINCT VendedorID FROM Vendas GROUP BY VendedorID HAVING ValorVenda > 10000;
✂️ c) SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE SUM(ValorVenda) > 10000;
✂️ d) SELECT DISTINCT VendedorID FROM Vendas WHERE ValorVenda > 10000;
✂️ e) SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE MAX(ValorVenda) > 10000 GROUP BY VendedorID;

343Q978628 | Banco de Dados, SQL, Tecnologia da Informação, TRT 1ª REGIÃO RJ, FCC, 2025

Um Analista de um Tribunal Regional do Trabalho foi solicitado a consultar os benefícios concedidos a funcionários de diferentes empresas e apresentar a quantidade total de benefícios pagos por empresa para aquelas que tenham concedido mais de 5 benefícios últimos 12 meses. Utilizando um banco de dados Oracle 19c, aberto e em condições ideais, o comando que faz a consulta é:

✂️ a) SELECT empresa, COUNT(*) AS total_beneficios
FROM beneficios WHERE data_-concessao BETWEEN SYSDATE AND SYSDATE - 365
GROUP BY empresa
HAVING COUNT(*) > 5;
✂️ b) SELECT empresa, COUNT(*) AS total_-beneficios
FROM beneficios
WHERE data_-concessao <= ADD_MONTHS (SYSDATE, -12)
GROUP BY empresa
HAVING COUNT( ) > 5;
✂️ c) SELECT empresa, COUNT(*) AS
total_beneficios FROM beneficios
WHERE data_-concessao >= ADD_MONTHS (TRUNC(SYSDATE), -12)
GROUP BY empresa
HAVING COUNT(*) > 5;
✂️ d) SELECT empresa, COUNT (*) AS total_-beneficios
FROM beneficios
WHERE EXTRACT (YEAR FROM data_concessao) := EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) - 1
GROUP BY empresa
HAVING COUNT(*) > 5;
✂️ e) SELECT empresa, SUM(beneficio) AS total_beneficios
FROM beneficios
WHERE data_concessao >= ADD_MONTHS (SYSDATE, -12)
GROUP BY empresa
HAVING SUM (beneficio) > 5;

344Q1028302 | Banco de Dados, Sql, Perito em Tecnologia da Informação e Comunicação, MPU, FGV, 2025

Observe a inserção dos registros pelo seguinte script SQL.

INSERT INTO Parte (ParteID, idade)

VALUES (1 ,17);

INSERT INTO Parte (ParteID, idade)

VALUES (2 ,16);

INSERT INTO Processo (processoID, data_audiencia,

valor_causa)

VALUES (1 ,'2025-02-05',1000);

INSERT INTO Processo (processoID, data_audiencia,

valor_causa)

VALUES (2 ,'2025-10-05',2000);

INSERT INTO ProcessoParte (processoID, parteid)

VALUES (1 ,1);

INSERT INTO ProcessoParte (processoID, parteid)

VALUES (2 ,2);

No PostgreSQL, para consultar os Processos (Processos) que envolvem partes menores que 18 anos, por ordem de maior Valor de Causa (valor_causa), cuja Audiência (data_audiencia) está agendada para os próximos 30 dias, deve-se executar o comando SQL:

✂️ a) SELECT p.processoid, p.valor_causa, p.data_audiencia FROM Parte pt, ProcessoParte pp , Processo p WHERE pp.parteid = pt.parteid and pp.processoid = p.processoid AND pt.idade < 18 AND p.data_audiencia BETWEEN NOW()::DATE AND NOW()::DATE + INTERVAL '30 days' ORDER BY p.valor_causa DESC
✂️ b) SELECT p.processoid as numero, SUM(p.valor_causa) as ValorCausa, p.data_audiencia FROM processo p INNER JOIN parte pt ON pt.idade < 18 INNER JOIN ProcessoParte pp ON pp.parteid = pt.parteid WHERE p.data_audiencia BETWEEN NOW() AND NOW() + INTERVAL '30 days' GROUP BY p.processoid, p.data_audiencia ORDER BY ValorCausa DESC
✂️ c) Data Mart;
✂️ d) Dashboad;
✂️ e) Repositório de Metadados.

346Q1060002 | Banco de Dados, Sql, manhã, MF, FGV, 2024

Uma das tarefas executadas por Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, especialmente os relacionais, é a otimização de consultas e operações SQL. Dada uma expressão lógica, especificada por meio dessa linguagem, os gerenciadores buscam estabelecer a melhor estratégia para executar o comando SQL e produzir o resultado desejado.
No contexto da execução eficiente de uma consulta, assinale a definição correta para o conceito de Query Plan (Plano de Consulta).

✂️ a) A execução monitorada da consulta, de modo a identificar um padrão de desempenho em termos de recursos e tempo.
✂️ b) A identificação do conjunto de índices e chaves estrangeiras existentes no banco de dados que podem ser empregados na execução da consulta.
✂️ c) Um conjunto de informações sobre tabelas, índices e ordenações do banco de dados, que possivelmente podem ser empregadas na execução da consulta.
✂️ d) Uma amostra reduzida e representativa dos dados do banco de dados que permite avaliar uma consulta rapidamente.
✂️ e) Uma sequência de operações para a execução da consulta acompanhada de uma previsão de tempo/espaço com os recursos disponíveis no banco de dados.

348Q1069622 | Banco de Dados, Sql, Auditor Técnico de Tributos tarde, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2022

select C.CPF as CPF, C.NOME as NOME from CONTRIBUINTE as C, PARCELAMENTO as P where C.CPF=P.CPF and P.TIPO=’IPVA’ and P.DATAADESAO between ‘01/01/2021’ and ‘31/12/2021’ and P.STATUS=’ADIMPLENTE’;

A respeito do código SQL (Structured Query Language) anteriormente apresentado, assinale a opção correta.

✂️ a) Há um erro de sintaxe em and P.DATAADESAO between ‘01/01/2021’ and ‘31/12/2021’, pois não é permitida a utilização do operador and mais de uma vez na mesma linha.
✂️ b) Há uma junção (JOIN) nesse código, a qual é especificada no trecho from CONTRIBUINTE as C, PARCELAMENTO as P.
✂️ c) O objetivo do código é mostrar o CPF e o nome de todos os contribuintes que não aderiram ao programa de parcelamento do IPVA no ano de 2021.
✂️ d) A palavra reservada between foi inserida no código equivocadamente, pois somente deveria ser usada nos comandos de update e delete.
✂️ e) A finalidade do código é mostrar o CPF e o nome de todos os contribuintes que aderiram ao parcelamento do IPVA no ano de 2021 e que estão com o seu parcelamento em dia.

349Q1062322 | Banco de Dados, Sql, Área 3 Informática Forense, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Certa aplicaçãowebtem uma funcionalidade de busca de usuários por nome, realizada em PHP, conforme os parâmetros a seguir.
$ username = $ _GET['username']; $ query = “SELECT * FROM users WHERE username = '$ username'“; $ result = mysqli_query($ connection, $ query);
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando o que é definido pelo OWASP Top 10 de 2021 no que diz respeito a falhas de aplicação.
Considere que um atacante tenha acesso à aplicação em apreço e realize a seguinte chamada.
http://prova.com/busca?username=admin'--
Nesse caso, essa chamada equivale à consulta SQL a seguir.
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'- -'

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

351Q1035914 | Banco de Dados, Sql, Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

SQL é uma linguagem de banco de dados abrangente que inclui comandos para definição de dados (DDL - Data Definition Language), manipulação de dados (DML - Data Manipulation Language), controle (DCL – Data Control Language), dentre outros.
Neste contexto, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) O comando para apagar registros em uma tabela é o DELETE.
( ) Os comandos REVOKE, UPDATE e TRUNCATE pertencem, respectivamente, aos subconjuntos DCL, DML e DDL.
( ) O comando SAVEPOINT é um dos comandos do subconjunto DCL.
( ) O comando DROP pertence ao subconjunto DDL, sendo usado para limpar completamente uma tabela mantendo sua estrutura original.

As afirmativas são, respetivamente,

✂️ a) V – V – F – F.
✂️ b) F – V – V – V.
✂️ c) V – F – F – V.
✂️ d) F – F – V – F.
✂️ e) V – V – F – V.

352Q1018512 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando que, em um sistema de vendas, haja a tabela de nome vendas_completo(vendedor, regiao, valor), em que cada linha registre uma venda feita por determinado vendedor em sua região, assinale a opção em que é corretamente apresentada a consulta SQL que, sem usar JOIN, apresenta como resultado exatamente as seguintes quatro colunas: vendedor; regiao; total_vendas, correspondente à soma de valor por vendedor; e ranking_regiao, de modo que empates estejam na mesma posição e “pulem” postos.

✂️ a) SELECT DISTINCT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor, regiao) AS total_vendas, RANK() OVER( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor, regiao) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo;
✂️ b) SELECT vendedor, regiao, SUM(valor) AS total_vendas, RANK() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo GROUP BY vendedor, regiao;
✂️ c) SELECT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) AS total_vendas, DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo GROUP BY vendedor, regiao;
✂️ d) SELECT DISTINCT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) AS total_vendas, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo;
✂️ e) SELECT vendedor, regiao, SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor, regiao) AS total_vendas, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY regiao ORDER BY SUM(valor) OVER (PARTITION BY vendedor, regiao) DESC ) AS ranking_regiao FROM vendas_completo;

353Q1036671 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvimento de Sistemas, Banestes, Instituto Access, 2024

No trabalho de manipulado de dados, é comum uso de diversos comandos e recursos SQL. Assim sendo, marque a alternativa correta que contem a diferença entre os tipos de junção INNER JOIN e OUTER JOIN.

✂️ a) INNER JOIN retorna apenas os registros que têm correspondência em ambas as tabelas, enquanto OUTER JOIN retorna todos os registros de ambas as tabelas, correspondentes ou não.
✂️ b) INNER JOIN retorna todos os registros de ambas as tabelas, correspondentes ou não, enquanto OUTER JOIN retorna apenas os registros que têm correspondência em ambas as tabelas.
✂️ c) INNER JOIN retorna todos os registros de ambas as tabelas, correspondentes ou não, enquanto OUTER JOIN retorna apenas os registros que têm correspondência em uma das tabelas.
✂️ d) INNER JOIN retorna apenas os registros que têm correspondência em uma das tabelas, enquanto OUTER JOIN retorna todos os registros de ambas as tabelas, correspondentes ou não.

354Q1018529 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

Em um sistema bancário, existem duas tabelas: clientes (id_cliente, nome); e contas (id_conta, id_cliente, saldo). Pretende-se obter uma lista que contenha o id_conta e o nome dos clientes que possuem conta associada, incluídos somente os registros em que haja saldo informado na conta (ou seja, saldo não nulo).

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que corresponde à consulta correta para exibir os dados solicitados.

✂️ a) SELECT c.nome, ct.id_conta FROM clientes c LEFT JOIN contas ct ON ct.id_cliente = c.id_cliente WHERE ct.saldo IS NOT NULL
✂️ b) B SELECT ct.id_conta FROM contas ct LEFT JOIN clientes c ON c.id_cliente = ct.id_cliente
✂️ c) SELECT ct.id_conta, c.nome FROM contas ct LEFT JOIN clientes c ON ct.id_cliente = c.id_cliente WHERE ct.saldo IS NOT NULL
✂️ d) SELECT c.nome, ct.id_conta FROM contas ct LEFT JOIN clientes c ON ct.id_cliente = c.id_cliente WHERE ct.saldo IS NOT NULL
✂️ e) SELECT c.nome, ct.id_conta FROM contas ct LEFT JOIN clientes c ON ct.id_cliente = c.id_cliente WHERE ct.saldo IS NULL

357Q1028498 | Banco de Dados, Sql, Tecnologia da Informação Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

O PostgreSQL é um SGBD gratuito de código aberto que suporta consultas relacionais em linguagem SQL.
Com relação ao SQL do PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. A cláusula GROUP BY agrupa linhas com os mesmos valores em linhas de resumo, sendo frequentemente usada com funções de agregação como, por exemplo, COUNT( ), MAX( ), MIN( ), SUM( ) e AVG( ), para agrupar um conjunto de resultados de uma ou mais colunas.
II. O operador HAVING foi adicionado ao SQL porque o WHERE não pode ser usado com funções de agregação, as quais são frequentemente usadas com a cláusula GROUP BY. Ao adicionar o HAVING é possível escrever condições similares às das cláusulas WHERE.
III. A expressão CASE testa condições e retorna um valor quando a primeira condição é atendida (como uma instrução if-thenelse); quando a condição seja verdadeira, ele parará a leitura e retornará o resultado, mas, se nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor da cláusula ELSE. Caso não houver nenhum ELSE e nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor NULL.

Está correto o que se afirma em

✂️ a) I e II, apenas.
✂️ b) I e III, apenas.
✂️ c) III, apenas.
✂️ d) I e II, apenas.
✂️ e) I e III, apenas.

359Q1064084 | Banco de Dados, Sql, Tarde, CVM, FGV, 2024

William está trabalhando com a base de dados de uma clínica, onde estão presentes as entidades descritas a seguir.

Paciente (Id: Integer PK, Nome: Varchar(50)) Medico (Id: Integer PK, Nome: Varchar(50)) Atendimento (Id: Integer PK, IdPaciente: Integer FK(Paciente), IdMedico: Integer FK(Medico), Data: Date)

Para que William obtenha os nomes dos pacientes que foram tratados por todos os médicos, a instrução SQL a ser utilizada é:

✂️ a) select p.nome from paciente p, atendimento a where a.idpaciente = p.id and a.idmedico = all (select id from medico);
✂️ b) select p.nome from paciente p where not exists ( select id from medico m where id not in ( select idmedico from atendimento where idpaciente = p.id));
✂️ c) select p.nome from paciente p where exists ( select idmedico from atendimento where idpaciente = p.id);
✂️ d) select p.nome from paciente p, atendimento a where a.idpaciente=p.id group by p.nome having count(*) = (select count(*) from medico);
✂️ e) select p.nome from paciente p, atendimento a where a.idpaciente = p.id and a.idmedico = any (select id from medico);

Questões de Concursos SQL

Resolva questões de SQL comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

341Q967814 | Banco de Dados, SQL, Tecnologia da Informação, TCU, CESPE CEBRASPE

342Q1030307 | Banco de Dados, Sql, Infraestrutura e Segurança Manhã, TCE PI, FGV, 2025

343Q978628 | Banco de Dados, SQL, Tecnologia da Informação, TRT 1ª REGIÃO RJ, FCC, 2025

344Q1028302 | Banco de Dados, Sql, Perito em Tecnologia da Informação e Comunicação, MPU, FGV, 2025

345Q1018516 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

346Q1060002 | Banco de Dados, Sql, manhã, MF, FGV, 2024

347Q1040117 | Banco de Dados, Sql, Programação de Sistemas, TJ DFT, CESPE CEBRASPE

348Q1069622 | Banco de Dados, Sql, Auditor Técnico de Tributos tarde, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2022

349Q1062322 | Banco de Dados, Sql, Área 3 Informática Forense, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

350Q1037491 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvimento de Sistemas, TJ RR, FGV, 2024

351Q1035914 | Banco de Dados, Sql, Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

352Q1018512 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

353Q1036671 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvimento de Sistemas, Banestes, Instituto Access, 2024

354Q1018529 | Banco de Dados, Sql, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

355Q1039595 | Banco de Dados, Sql, Técnico Judiciário, TSE, CESPE CEBRASPE, 2024

356Q1036352 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvimento, BANESE, AOCP, 2022

357Q1028498 | Banco de Dados, Sql, Tecnologia da Informação Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

358Q1039594 | Banco de Dados, Sql, Técnico Judiciário, TSE, CESPE CEBRASPE, 2024

359Q1064084 | Banco de Dados, Sql, Tarde, CVM, FGV, 2024

360Q1036280 | Banco de Dados, Sql, Analista de Sistemas, BNB, CESPE CEBRASPE, 2022