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Questões de Concursos Sensoriamento Remoto

Resolva questões de Sensoriamento Remoto comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


22Q1062148 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 17 Engenharia de Minas, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

No que diz respeito aos fundamentos de sensoriamento remoto, julgue o item seguinte.

A atividade fotossintética de uma cobertura vegetal verde causa absorção da radiação eletromagnética nas faixas espectrais do azul e do vermelho.
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23Q1063702 | Engenharia de Agrimensura, Sensoriamento Remoto, Engenheiro de Sensoriamento Remoto, INPE, FGV, 2024

O projeto PRODES realiza o monitoramento por satélite do desmatamento por corte raso na Amazônia Legal, empregando imagens de vários satélites e seus sensores embarcados.
O índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) é citado como referência na detecção de desmatamento por corte raso, desmatamento por degradação progressiva, degradação florestal e queimada florestal.
O intervalo que apresenta somente a faixa de valores possíveis para o NDVI é
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24Q1062467 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 11 Engenharia Cartográfica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
No que se refere a sensoriamento remoto, julgue o item subsequente.
A interação entre a radiação eletromagnética e os alvos na superfície terrestre depende das propriedades físicas e químicas dos materiais, o que permite distinguir diferentes feições em uma imagem de sensoriamento remoto.
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25Q1062472 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 11 Engenharia Cartográfica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Acerca dos métodos de extração de informações e dos sensores de sensoriamento remoto, julgue o próximo item.
O sensor SAR (synthetic aperture radar) é passivo e depende da radiação solar para gerar imagens com boa resolução espacial, sendo ideal apenas para uso diurno e em condições atmosféricas estáveis.
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26Q1062473 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 11 Engenharia Cartográfica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Acerca dos métodos de extração de informações e dos sensores de sensoriamento remoto, julgue o próximo item.
Para a classificação supervisionada de imagens de satélite, é necessário conhecimento prévio das classes temáticas presentes na cena, por meio de amostras de treinamento coletadas em campo ou com base em dados auxiliares.
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27Q1063895 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Analista de Sensoriamento Remoto, INPE, FGV, 2024

Metodologias para identificação de mudança de cobertura da terra podem ter como insumos diversos produtos advindos do Sensoriamento Remoto.
Sobre os conceitos fundamentais dessa tecnologia, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A resolução radio-métrica de um sensor é um conceito associado especificamente à energia emitida na frequência das ondas de rádio. ( ) A resolução temporal é definida pelo tempo de revisita, sendo um conceito associado ao sensor e não à plataforma de imageamento. ( ) A resolução espacial nominal de um sensor e o tamanho de pixel no terreno são conceitos que mantêm correlação, embora não sejam sinônimos.
As afirmativas são, respectivamente,
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28Q1063664 | Engenharia de Agrimensura, Sensoriamento Remoto, Desenvolvedor de Software, INPE, FGV, 2024

TerraAmazon é uma ferramenta de GIS projetada para ser um editor multiusuário de dados geográficos vetoriais. Possui ferramentas de classificação de uso e cobertura do solo, assim como operações espaciais entre dados vetoriais.
Por sua vez, GeoDMA é um conjunto de ferramentas para integrar métodos de análise de imagens de sensoriamento remoto com técnicas de mineração de dados, proporcionando um ambiente computacional para extração de informação sobre extensas bases de dados geográficas.
Assinale a opção que indica a biblioteca que, ao adotar essas iniciativas, estimulou o desenvolvimento de suas funcionalidades.
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30Q1062470 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 11 Engenharia Cartográfica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Acerca dos métodos de extração de informações e dos sensores de sensoriamento remoto, julgue o próximo item.
O satélite Landsat 8, por meio do sensor OLI (operational land imager), fornece imagens multiespectrais com resolução espacial de 30 m para a maioria das bandas, exceto a pancromática, que possui 15 m de resolução.
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31Q1063882 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Analista de Sensoriamento Remoto, INPE, FGV, 2024

Mapas de uso e cobertura da terra fornecem informações importantes para a compreensão da paisagem de uma determinada área em um determinado tempo. Eles delimitam regiões que são associadas a uma dentre um conjunto de classes.
Assinale a opção que descreve uma classe que não pode ser mapeada somente com o uso de imagens ópticas de sensoriamento remoto orbital.
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32Q1062468 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 11 Engenharia Cartográfica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
No que se refere a sensoriamento remoto, julgue o item subsequente.
No espectro visível, a maior parte da radiação solar incidente é absorvida pelas superfícies naturais e apenas uma pequena fração é refletida, o que torna difícil a obtenção de imagens confiáveis.
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33Q1062471 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 11 Engenharia Cartográfica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Acerca dos métodos de extração de informações e dos sensores de sensoriamento remoto, julgue o próximo item.
O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) é utilizado para quantificar a umidade do solo em áreas agrícolas e florestais com base nas bandas do azul e do infravermelho termal.
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34Q1063887 | Engenharia Florestal, Sensoriamento Remoto, Analista de Sensoriamento Remoto, INPE, FGV, 2024

Com relação ao estabelecimento de métricas de paisagem ao se analisar a ocorrência de mudanças temporais em áreas urbanas, analise as afirmativas a seguir.
I. Permite quantificar a variação de índices associados à distribuição de elementos naturais pelo cenário urbano. II. É associado somente a elementos naturais (não-antrópicos) da paisagem. III. Pode ser aplicado também em análises de desflorestamento em áreas predominantemente florestais.
Está correto o que se afirma em
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35Q1063890 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Analista de Sensoriamento Remoto, INPE, FGV, 2024

Para se proceder a uma análise confiável de mudanças de cobertura da terra a partir de produtos de Sensoriamento Remoto, empregando-se comparações por pixel, as imagens consideradas devem ter, a(o) mesma(o),
I. resolução espacial. II. enquadramento geográfico, tendo as mesmas coordenadas latitude-longitude. III. número de classes na segmentação semântica.
Está correto o que se afirma em
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36Q1062492 | Engenharia Cartográfica, Sensoriamento Remoto, Área 11 Engenharia Cartográfica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Considerando que, no processamento de imagens digitais, a fase de pré-processamento objetiva a remoção ou correção de erros instrumentais, de interferência atmosférica e de distorções geométricas, julgue o seguinte item.
A curvatura da Terra e a sua rotação durante o tempo de imageamento são exemplos de fontes de distorções atmosféricas que podem alterar radiometricamente uma imagem por completo.
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