Questões de Concursos Tecnologias na Comunicação e Atualidades

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11Q1045000 | Comunicação Social, Tecnologias Na Comunicação e Atualidades, Especialidade Comunicação, PGM RJ, FGV, 2025

De acordo com ABNT NBR 17225, que trata da acessibilidade em conteúdo e aplicações web, “imagens facilitam a compreensão e tornam o conteúdo mais amigável ao transmitir informações de forma visual”.

Mas, para garantir a integral acessibilidade comunicacional, as imagens
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12Q1045020 | Comunicação Social, Tecnologias Na Comunicação e Atualidades, Especialidade Comunicação, PGM RJ, FGV, 2025

A respeito das redes sociais digitais, relacione cada tipo de rede social, de acordo com sua função primária, ao exemplo correspondente listado a seguir.
Tipos de redes sociais:

1. Redes sociais de comunicação: voltadas para agilizar e facilitar a troca de mensagens em tempo real.
2. Redes sociais de recomendações: plataformas de compartilhamento de indicações e descobertas de conteúdos, sobretudo visuais.
3. Redes sociais de microblogging: com serviços de posts curtos são, muitas vezes, similares a um diário pessoal.
4. Redes sociais profissionais: dedicadas à oferta, à busca de oportunidades de trabalho e ao compartilhamento de conhecimento.
5. Redes sociais baseadas em mídia: voltadas para streaming multimídia e interação entre usuários e criadores de conteúdo.
6. Redes sociais de comunidades: tem como foco a criação de comunidades e a participação coletiva.

Exemplos:
( ) LinkedIn
( ) Youtube
( ) Reddit
( ) X (antigo Twitter)
( ) Pinterest
( ) Whatsapp

A sequência correta, segundo a ordem apresentada, é:
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13Q1045025 | Comunicação Social, Tecnologias Na Comunicação e Atualidades, Especialidade Comunicação, PGM RJ, FGV, 2025

Para que os conteúdos veiculados na Internet sejam mais acessíveis, deve-se
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14Q1036417 | Comunicação Social, Tecnologias Na Comunicação e Atualidades, Analista de Comunicação, Banestes, FGV, 2023

A Busca do CrowdTangle é uma ferramenta que costuma ser usada por jornalistas para pesquisa em redes sociais. Contudo, seus resultados não incluem
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15Q1037260 | Comunicação Social, Tecnologias Na Comunicação e Atualidades, Inteligência da Informação, DATAPREV, FGV, 2024

Support Vector Machines (SVMs) é um método de aprendizado de máquina que pode ser aplicado em áreas como reconhecimento de padrões, bioinformática e detecção de fraudes, devido à sua capacidade de lidar com dados complexos.
Nesse contexto, identificamos que o método SVM
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